http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144820 Mon, 06 Apr 2026 12:03:45 GMT 2026-04-06T12:03:45Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/431487/ http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144820 http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161461 Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей Гололобов, Д.А. Рассмотрена задача стохастичного программирования, в которой оценочная функция аппроксимируется ее эмпирической оценкой на основании наблюдений неоднородного случайного поля с непрерывным временем и сильным перемешиванием. Исследована сильная состоятельность указанной оценки и найдено ее асимптотическое распределение при условии ограничения на неизвестный параметр в виде систем неравенств.; Розглянуто задачу стохастичного програмування, в якій оціночна функція апроксимується її емпіричною оцінкою на основі спостережень неоднорідного випадкового поля з неперервним часом та сильним перемішуванням. Досліджено сильну конзистентність вказаної оцінки та знайдено її асимптотичний розподіл за умови обмежень на невідомий параметр у вигляді системи нерівностей.; The author considers a stochastic programming problem where the estimation function is approximated by its empirical estimate for observations of a non-homogeneous random field with continuous time and strong mixing. The strong consistency of this estimate is investigated and its asymptotic distribution is found under the constraint imposed on the unknown parameter in the form of systems of inequalities. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161461 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161460 Программный комплекс решения задачи многокритериальной оптимизации со стохастическими ограничениями Богданова, Л.М.; Васильева, Л.В.; Гузенко, Д.Е.; Колодяжный, В.М. Приведен генетический алгоритм многокритериальной оптимизации параметров технологического процесса, осуществляющий поиск решения не из некоторой точки, а из заданной популяции. Используются целевые функции без их производных, применяются вероятностные правила выбора. Многокритериальная оптимизация основывается на отыскании решения, одновременно оптимизирующего параметры механообработки, которые задаются функциями производительности, расхода инструмента, его стоимости и другими функциями.; Наведено генетичний алгоритм багатокритерійної оптимізації параметрів технологічного процесу, який здійснює пошук розв’язку не із деякої точки, а із заданої популяції. Використано цільові функції без їхніх похідних, застосовано ймовірнісні правила вибору. Багатокритерійна оптимізація ґрунтується на знаходженні розв’язку, що одночасно оптимізує параметри механічного оброблення, які задають функціями продуктивності, витрат інструменту, його вартості та іншими функціями.; The paper presents a genetic algorithm for multicriteria optimization of technological process parameters, which searches for a solution not from a certain point but from a specified population. The objective functions are used without their derivatives, probabilistic rules of choice are applied. Multicriteria optimization is based on finding a solution that simultaneously optimizes the machining parameters defined by functions of productivity, tool consumption, tool cost, etc. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161460 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161459 Метод параллельного нечеткого вывода для систем Такаги–Сугено высшего порядка Ершов, С.В.; Пономаренко, Р.Н. Предложен метод нечеткого логического вывода для систем Такаги–Сугено высшего порядка с применением операции понижения порядка правил. Проанализирована возможность использования иерархических нечетких систем высшего порядка для уменьшения количества правил и распараллеливания нечеткого вывода. Метод реализован в интеллектуальной программной системе для ускорения вычислений в задаче оценивания инвестиционных проектов.; Запропоновано метод нечіткого логічного виведення для систем Такагі–Сугено вищого порядку з використанням операції зниження порядку правил. Проаналізовано можливість застосування ієрархічних нечітких систем вищого порядку для зменшення кількості правил і розпаралелювання нечіткого виведення. Метод реалізовано в інтелектуальній програмній системі для прискорення обчислень в задачі оцінювання інвестиційних проектів.; A method of fuzzy inference for higher-order Takagi–Sugeno systems using the operation of decreasing the order of rules is proposed. It is shown that higher-order hierarchical fuzzy systems can be used to reduce the number of rules and parallelize fuzzy inference. The method is implemented in an intelligent software system to speedup computing in the problem of evaluating investment projects. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161459 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161458 Алгоритм и инструменты построения канонических форм линейных полуалгебраических формул Львов, М.С.; Песчаненко, В.С.; Летичевский, А.А.; Тарасич, Ю.Г.; Баев, А.С. Получены результаты испытаний инструментов упрощения формул, а также описан алгоритм построения канонических форм линейных полуалгебраических формул (ЛПФ). Основным результатом работы является определение канонической формы ЛПФ, обладающей свойством единственности и другими полезными свойствами, а также описание алгоритма ее построения.; Відображено результати випробувань інструментів спрощення формул, а також описано алгоритм побудови канонічних форм лінійних напівалгебраїчних формул (ЛНФ). Основним результатом цієї роботи є визначення канонічної форми ЛНФ з властивістю унікальності та іншими корисними властивостями, а також опис алгоритму її побудови.; The results of tests of formula simplification tools are presented in the first part of the paper. In the second part, the algorithm for constructing canonical forms of linear semi-algebraic formulas is described. The main result of the study is the definition of the canonical form of linear semi-algebraic formula, which has the property of uniqueness and other useful properties. The algorithm of its construction is described. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161458 2018-01-01T00:00:00Z