http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144040 Mon, 06 Apr 2026 14:38:01 GMT 2026-04-06T14:38:01Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/429157/ http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144040 http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150912 Проблема створення інформаційної системи логістики в збройних силах України, що відповідає стандартам НАТО Степанюк, М.Ю.; Сініцин, І.П.; Котеля, О.В. Розглянуто проблему створення інформаційної системи логістики в ЗСУ, яка відповідає стандартам НАТО. Проведено аналіз існуючих ІС логістики НАТО та їх застосовності в Україні. Визначено наукомісткі аспекти створення ІС логістики. Визначено необхідність розробки вітчизняного математичного забезпечення (моделей, методів, алгоритмів) підтримки прийняття рішень (ППР) в логістиці ЗСУ. Обґрунтовано доцільність та можливість застосування підходів технології автоматизації управління дискретними технологічними та інформаційними процесами для ППР в логістиці.; Рассмотрена проблема создания информационной системы (ИС) логистики в ВСУ соответствующей стандартам НАТО. Проведен анализ существующих ИС логистики НАТО и их применимости в Украине. Идентифицированы наукоемкие аспекты создания ИС логистики. Определена необходимость разработки национального математического обеспечения (моделей, методов, алгоритмов) поддержки принятия решений (ППР) в логистике ВСУ. Обоснована целесообразность и возможность применения подходов технологии автоматизации дискретными технологическими и информационными процессами для ППР в логистике.; The problem of implementation of Logistics information system (IS) for Ukrainian Armed Forces (UAF), which meets NATO standards, is considered. Analysis of existing NATO logistics information systems and their applicability in Ukraine is performed. Science-intensive issues of logistics IS implementation are identified. The necessity of development of national mathematical support (models, methods, algorithms) of decision-making support in UAF logistics is defined. The application reasonability and feasibility of automation technology approaches of discrete technological and information processes control for decision-making support in logistics is substantiated. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150912 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150911 Симулятор физиологии человека в условиях энергетического баланса в клетках Григорян, Р.Д.; Дегода, А.Г.; Аксёнова, Т.В.; Джуринский, Е.А. Для совместимых с IBM персональных компьютеров создан программный симулятор (ПС) комплексных физиологических систем (КФС), обеспечивающих баланс энергии в клетках человека. ПС основан на упрощенных математических моделях (УММ), описывающих статику. В УММ дифференциальные уравнения ранее созданной и опубликованной динамической модели заменены на алгебраические уравнения, описывающие пропорциональные зависимости между константами и переменными состояния КФС. Разработанный на С++ ПС предоставляет пользователю (физиологу) интерфейс, посредством которого выбираются разные комбинации констант и переменных состояния, задаются их значения для вычисления величины среднего артериального давления (САД). Многомерные уравнения содержат коэффициенты, характеризующие чувствительности переменных состояния к изменениям энергетического статуса организма. Заданием численных значений этих коэффициентов также можно имитировать разные статические физиологические режимы организма. Приведены примеры таких вычислений. ПС представляет собой удобную информационную технологию, дополняющую традиционные эмпирические методы в исследованиях физиологии человека.; Для сумісних з IBM персональних комп'ютерів створено програмний симулятор (ПС), заснований на спрощених математичних моделях (УММ) комплексних фізіологічних систем (КФВ), забезпечующих баланс енергії в клітинах людини. Диференціальні рівняння раніше створеного і опублікованій динамічної моделі в УММ замінені на алгебраїчні рівняння, що описують пропорційні залежно між змінними стану КФС. УММ описують лише статику клітинних і багатоклітинних КФС. Розроблений на С ++ ПС надає користувачеві (фізіологові) інтерфейс, за допомогою якого вибираються різні комбінації заданих змінних стану для обчислення величини середнього артеріального тиску (САД). Багатовимірні рівняння містять коефіцієнти, що характеризують чутливости змінних стану до змін енергетичного статусу організму. Завданням чисельних значень цих коефіцієнтів можна імітувати різні статичні фізіологічні режими організму. Наведені приклади таких обчислень. ПС являє собою зручну інформаційну технологію, що доповнює традиційні емпіричні методи досліджень фізіології людини.; For IBM-compatible personal computers, a software simulator (PS) is created, based on simplified mathematical models (UMM) of complex physiological systems (CFS) that provide energy balance in human cells. The differential equations of the previously created and published dynamic model in UMM are replaced by algebraic equations describing the proportional dependences between the variables of the state of the CFS. UMMs describe only the statics of cellular and multicellular CFS. The PS developed in C ++ provides the user (physiologist) with an interface through which different combinations of specified state variables are selected to calculate the mean arterial pressure (SBP). Multidimensional equations contain coefficients characterizing the sensitivity of state variables to changes in the energy status of the organism. By means of numerical values of these coefficients the user can simulate different static physiological regimes of the organism. Examples of such computations are given. PS is a convenient information technology, complementing the traditional empirical methods of human physiology. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150911 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150910 Метод інформаційно-аналітичної підтримки управління ризиками безпеки ресурсів відомчих інформаційних систем Родін, Є.С. Запропоновано формалізацію вразливостей та загроз за допомогою введення лінгвістичних змінних. Практично використано гібридні моделі та soft computing при побудові залежності рівня ризику виникнення помилок за двома факторами. Запропоновано два варіанти оцінювання впливу вразливостей на рівень ризику результуючого фактора. Запропоновано комбінацію використання статистичних даних та експертних оцінок для аналізу стану інформаційної безпеки організації. Запропоновано визначення сукупного ризику інформаційного ресурсу.; Рассматриваются вопросы современного моделирования в области оценки рисков информационной безопасности с точки зрения отдельных информационных ресурсов с присущими им связями уязвимостей, угроз, рисков, последствий. Автор предлагает использовать в модели как статистические данные, так и экспертные оценки, представляя экспертные метрики и связи событий и условий понятиями аппарата нечеткой логики. Сравнивая две модели экспертных оценок и статистических данных, автор приходит к выводу, что обученная статистическая модель более достоверна, однако статистических данных недостаточно в реальных условиях, поэтому необходима комбинация моделей и их постоянное обучение.; It has been tried to combine expert and statistics methods in analyzing information security risk. Author has brought general statements of information security risk management based on international and internal practices as well as proposed own risk analyzing process. The proposed method includes topologies of information resources, vulnarabilities, threats, impact, bulding events’ tree. It has been proposed to build agrigated risk over the certain information resource. Author has tried to convert experts’ metrixes into fuzzy mathematical model. Conclusion of the experiments is that self-learning model gives better results but in the environment of uncertaince, both experts’ and statistics data can be used. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150910 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150909 Використання онтологічних знань у методах машинного навчання для інтелектуального аналізу Big Data Рогушина, Ю.В. Розглянуто проблеми, пов’язані з обробкою великих даних з метою здобуття з них неявних знань. Проаналізовано методи машинного навчання, що можуть застосовуватися для цього, та доцільність поєднання їх елементами штучного інтелекту та технологіями Semantic Web. Розглянуто приклади застосування онтологій та семантичної Wiki-розмітки для підвищення ефективності машинного навчання.; Рассмотрены проблемы, связанные с обработкой больших данных с целью получения из них неявных знаний. Проанализированы методы машинного обучения, которые могут применяться для этого, и целесообразность объединения их элементами искусственного интеллекта и технологиями Semantic Web. Рассмотрены примеры применения онтологий и семантической Wiki-разметки для повышения эффективности машинного обучения.; The paper discusses problems related to the processing of Big Data in order to acquire implicit knowledge from them. Machine learning (ML) methods oriented on these tasks can be combined with elements of the Semantic Web technologies and Artificial Intelligence (AI), which deals with intelligent behavior, learning and adaptation in computational systems. We analyse challenges and opportunities background knowledge using to improve ML results, the role of ontologies and other resources of domain knowledge. Domain knowledge could improve the quality of ML results by using reasoning techniques to select learning models and prepare the training and test data. We propose some examples demonstrated the use of ontologies and semantic Wiki markup for improving the efficiency of machine learning are considered deal with functional posibilities of the portal version of the Great Ukrainian Encyclopedia. Ontological model of this informational resource is considered as a domain knowledge base. Groupping of examples is based on high-level ontological classes, and semantic properties and their relations are used for construction of space of attributes. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150909 2018-01-01T00:00:00Z