http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/142070 Fri, 10 Apr 2026 09:38:49 GMT 2026-04-10T09:38:49Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/423169/ http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/142070 http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144136 Выявление рисков мошенничества в ходе тендерных закупок методами теории выживания Кузнецова, Н.В.; Бидюк, П.И. Исследованы возможности анализа тендерных заявок на платформе ProZorro для определения мошенничества или сговора. Предложено построить модели выживания на основе пропорциональных рисков Кокса и оценки Каплан–Майера, которые позволили определить поведение компаний, подозреваемых в сговоре.; Мета статті — розробити нові моделі для виявлення та класифікації компаній, що беруть участь у тендерах, з метою уникнення недоброчесної конкуренції і змови. Методи. Стандартні методи інтелектуального аналізу даних на основі нейронних мереж, дерев рішень, байєсівського класифікатора та логістичної регресії показали досить високу похибку, а тому запропоновано побудувати моделі виживання на основі пропорційних ризиків Кокса та оцінки Каплана–Майера. Результати. Функції виживання та функції ризику дозволили визначити поведінку компаній, підозрюваних у змові, у часі, а також виявляли залежність від часу перебування на платформі кількості поданих та відхилених заявок на тендерах. Окремо були побудовані функції виживання для компаній за кількістю відхилених тендерів, та визначено тенденцію довшого перебування на платформі компаній, які мали певні домовленості між собою та брали участь у тендерах.; The purpose of the article is to develop the new models for the company’s identification and classification in order to identify unfair competition and conspiracy. Methods. Standard methods of data showed rather high error (at 30% level), and therefore it was proposed to construct the survival models based on the proportional Cox risks and Kaplan-Mayer estimates. Results. Survival functions and risk functions allowed us to determine behavior of fraud suspected companies in time, as well as depend on the time spent on the platform, the number of applications submitted and rejected on the tenders. Separately, there were built survival functions for the companies in the number of rejected tenders, and a tendency for a longer stay on the platform of companies that had certain arrangements with each other and participated in tenders was determined. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144136 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144135 Эффективность адаптивного управления длиной пакетов в радиосетях передачи данных Войтер, А.П. Предложена математическая модель для расчета эффективной скорости передачи на канальном уровне радиосетей при использовании адаптивного протокола множественного доступа с контролем сигнала несущей и переменной длиной кадров данных с учетом комплексного влияния интенсивности ошибок в радиоканале и формата пакетов.; Мета статті. Метою роботи є визначення ефективності передачі адаптивного протоколу МДКН із змінною довжиною кадрів та жорсткою стратегією доступу до радіоканалу з урахуванням обмежень на довжину кадрів з боку фізичного рівня мережі та протоколу LLC. Методи: Отримано математичну модель ефективності передачі у вигляді функції фізичної швидкості передачі в радіоканалі, ймовірності успішної передачі кадра для заданої частоти помилок в радіоканалі, структури пакета та ймовірності безконфліктної передачі кадрів для протоколу МДКН з адаптивним керуванням довжиною кадру. Результати. Математична модель дає змогу обчислити оптимальний розмір кадрів даних для протоколу LLC та його допустиме збільшення в адаптивних процедурах протоколу МДКН, ефективність передачі на канальному рівні радіомережі та її пропускну спроможність. Показано, що ефективність розглянутого адаптивного протоколу CSMA при його інтегрованому використанні обмежена на рівні 30% його потенціалу.; Purpose. The aim of the work is to determine the efficiency of the channel level of radio networks using an adaptive CSMA protocol with variable packet length and a rigid access strategy to the radio channel, taking into account the limitations on the length of packets on the part of the LLC protocol and the physical layer. Methods. An equation is obtained for the effective transmission rate as a function of the physical transmission rate in the radio channel, the probability of successful transmission of the packet for a given error rate in the radio channel, the packet structure, and the probability of a contention-free CSMA protocol with adaptive packet length control. Results. The mathematical model makes it possible to calculate the optimal size of data packets for LLC protocol and its allowable increase in adaptive CSMA protocol procedures, the effective transmission rate at the channel layer of the packet radio network, and its throughput. It is shown that the efficiency of the considered adaptive CSMA protocol in its integrated use is limited at the level 30% of its potential. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144135 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144134 Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації Мороз, О.Г. Подано загальну характеристику генетичних алгоритмiв як ефективних та перспективних засобiв вирiшення проблеми глобальної оптимiзацiї. Розглянуто приклади складних реальних задач оптимiзацiї та iдентифiкацiї, успiшно розв’язаних iз застосуванням генетичних алгоритмiв.; Цель. Подробно рассмотреть теоретические и практические аспекты ГА и их возможности для решения задач оптимизации и идентификации систем. Методы. Цель статьи достигается путем представления всестороннего обзора основных публикаций в области теории генетических алгоритмов и их применения для эффективного решения сложных задач оптимизации. Результаты. Рассмотрены теоретические и прикладные аспекты ГА. Приведены примеры современных глобальных задач оптимизации и идентификации моделей, успешно решаемых генетическими алгоритмами.; Purpose. The purpose of the research is to examine more comprehensively the theoretical and practical aspects of the genetic algorithms and their capabilities for solving optimization and system identification problems. Methods. The goal of this article is achieved by presenting a comprehensive survey of the main publications in the area of genetic algorithms theory and their application to the complex optimization tasks. Results. The theoretical and applied aspects of genetic algorithms are considered in detail. Some examples of modern global optimization and model identification problems successfully solved by genetic algorithms are presented. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144134 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144133 Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Teradata Урсатьев, А.А. Статья представляет собой продолжение исследований Больших Данных и инструментария, трансформируемого в новое поколение технологий и архитектур платформ баз данных и хранилищ для интеллектуального вывода. Рассмотрен ряд прогрессивных разработок известных в мире ИТ-компаний, в частности БД Teradata.; Мета. Розглянути та оцінити ефективність застосування інфраструктурних рішень нових розробок в дослідженнях Великих Даних для виявлення нових знань, неявних зв’язків і поглибленого розуміння, проникнення в сутність явищ і процесів. Методи. Інформаційно-аналітичні методи і технології обробки даних, методи оцінки та прогнозування даних, з урахуванням розвитку найважливіших галузей інформатики та інформаційних технологій. Результати. Teradata — це реляційна система паралельної обробки з використанням архітектури без загального доступу. В її основі технологія, що складається з обладнання, програмного забезпечення (ПЗ), бази даних та консалтингу. Система переміщує дані в сховище, де їх можна викликати та проаналізувати. Створюючи своє рішення — Database Appliance — між спеціалізованими апаратними засобами і ПЗ, Teradata успішна в ніші Data Warehouse протягом тривалого часу, досягнувши продуктивності в дуже великих базах даних в задачах аналітики при прийнятті стратегічних рішень. Але Teradata Database Appliance — це прилад з наслідками: немає можливості налаштування обладнання на проблемний простір. Немає жодних варіантів використання оптимізації хмарного або еластичного стилю. Так само відзначається, що Teredata має дуже незрілий рівень абстракції даних. Незначні зміни в програмуванні можливі в порівнянні з іншими мовами РСУБД.; Purpose. The purpose is to consider and evaluate the application effectiveness of the infrastructure solutions for new developments in the Big Data study, to identify new knowledge, the implicit connections and in-depth understanding, insight into phenomena and processes. Methods. The informational and analytical methods and technologies for data processing, the methods for data assessment and forecasting, taking into account the development of the most important areas of the informatics and information technology. Results. Teradata is a relational system of the parallel processing, in which the architecture is used without general access. It is based on technology, consisting of equipment, software, databases and consulting. The system moves data to the storage area where they can be called up and analyzed. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144133 2018-01-01T00:00:00Z