<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Кибернетика и вычислительная техника, 2017, вип. 1 (187)</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124967</link>
<description/>
<pubDate>Fri, 17 Apr 2026 23:16:20 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-17T23:16:20Z</dc:date>
<image>
<title>Кибернетика и вычислительная техника, 2017, вип. 1 (187)</title>
<url>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/581348/</url>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124967</link>
</image>
<item>
<title>Вниманию авторов</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124977</link>
<description>Вниманию авторов
</description>
<pubDate>Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124977</guid>
<dc:date>2017-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Ієрархічне моделювання — основа технології доклінічних випробувань алгоритмів керування рівнем глікемії</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124976</link>
<description>Ієрархічне моделювання — основа технології доклінічних випробувань алгоритмів керування рівнем глікемії
Кіфоренко, С.І.
Запропоновано технологію ієрархічного моделювання на прикладі системи регуляції глікемії, основу якої складає інформаційна структура з використанням різних за складністю математичних моделей. Реалізована за принципом ієрархії технологія моделювання дозволяє розв’язувати задачі ідентифікації, прогнозування, вибору алгоритмів корекції патологічного стану системи регуляції глікемії з використанням методів математичної теорії керування. Включення в єдиний технологічний цикл комплексу математичних моделей, які функціонують одночасно, розширює коло завдань і дозволяє проаналізувати на етапах теоретичних досліджень і доклінічних випробувань різні аспекти проблематики синтезу та оцінювання адекватності моделей і ефективності алгоритмів керування, актуальних в діабетології.; Предложена технология иерархического моделирования на примере системы регуляции гликемии, основу которой составляет информационная структура — моделирующий комплекс с использованием различных по сложности математических моделей. Реализованная по принципу иерархии, технология моделирования позволяет решать задачи идентификации, прогнозирования, выбора алгоритмов коррекции патологического состояния системы регуляции гликемии с использованием методов математической теории управления. Моделирующий комплекс является вспомогательным инструментарием для имитации решения теоретических и прикладных задач поддержки принятия решений при диагностике и терапии диабета, дает возможность на основе визуализации динамики процесса оценить с помощью разработанного алгоритма качество управления, выявить зоны риска и выбрать режим, который обеспечит приемлемое решение поставленных задач. Включение в единый технологический цикл комплекса математических моделей, функционирующих одновременно, расширяет круг задач и позволяет проанализировать на этапах теоретических исследований и доклинических испытаний различные аспекты проблематики синтеза, оценки адекватности моделей и эффективности алгоритмов управления, актуальных в диабетологии.
</description>
<pubDate>Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124976</guid>
<dc:date>2017-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Информационные технологии цифровой медицины</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124975</link>
<description>Информационные технологии цифровой медицины
Коваленко, А.С.; Козак, Л.М.; Романюк, О.А.
Рассмотрены этапы развития медицинской информатики, опыт разработки подходов и методов формализации медицинской информации, создания медицинских информационных систем и информационных технологий исследования биологических систем разного уровня иерархии. Представлены результаты разработки информационной технологии поддержки хранения и обработки цифровой медицинской информации. Использование разработанной технологии обеспечивает организацию долговременного хранилища цифровых медицинских изображений, полученных от диагностических комплексов в учреждениях здравоохранения, и возможность использовать эту медицинскую информацию лечащим врачом на своем рабочем месте в текущем лечебнодиагностическом процессе. Проанализированы пути дальнейшего развития информа- ционных технологий цифровой медицины.; Розглянуто етапи розвитку медичної інформатики, досвід розроблення підходів і методів формалізації медичної інформації, створення медичних інформаційних систем та інформаційних технологій дослідження біологічних систем різного рівня ієрархії. Надано результати розроблення інформаційної технології підтримки зберігання та оброблення цифрової медичної інформації. Використання розробленої технології забезпечує організацію довготривалого сховища цифрових медичних зображень, отриманих від діагностичних комплексів в закладах охорони здоров'я, і можливість аналізувати медичну інформацію лікарем на своєму робочому місці під час поточного лікувально-діагностичного процесу. Проаналізовано шляхи подальшого розвитку інформаційних технологій цифрової медицини, зазначено перспективи розвитку інформаційних технологій цифрової медицини за декількома напрямами, які охоплюють завдання персоніфікованої медицини, застосування хмарних технологій, розвиток телемедицини тощо.; The purpose of the article is to analyze the experience of creating medical information systems, the development of information technology support the storage and processing of digital medical information and the further development of information technology for digital medicine. Results. Employees of the department of medical information systems for more than 20 years of activities of the International Research and Training Centre for Information Technologies and Systems NAS and MES of Ukraine solved the problem of constructing the medical information systems and information diagnostics technologies with the use of electronic medical records, methods and means of the mathematical analysis of medical data. The developed technology support for storing and processing digital medical information combines into a single functional network the medical information system, instrumental diagnostic systems and a system of conservation and archiving digital medical images. PACS and cloud technologies was used for long-term storage of digital medical images.
</description>
<pubDate>Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124975</guid>
<dc:date>2017-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Биотехнические системы управления двигательными функциями человека</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124974</link>
<description>Биотехнические системы управления двигательными функциями человека
Вовк, М.И.
Рассмотрена эволюция синтеза биотехнических систем управления двигательными функциями как внешних контуров управления — «Миотон», «Миокор», адаптивных «Миостимул», используемые для восстановления двигательных функций. Представлен новый класс электронных аппаратов цифровой медицины, персональных, биологически адекватных «Тренар». Теоретической основой синтеза таких систем является обработка электромиографических (ЭМГ) сигналов. Адекватность воздействий состоянию двигательных функций, этапу их восстановления обеспечивается различными программами и методами управления. Рассмотрена оригинальная технология управления тонкой моторикой кисти для восстановления речи на базе аппаратов «Тренар».; Розглянуто еволюцію синтезу біотехнічних систем керування руховими функціями, як зовнішніх контурів керування — «Міотон», «Міокор», адаптивних «Міостимул», які використовуються для відновлення рухових функцій. Представлено новий клас електронних апаратів цифрової медицини, персональних, біологічно адекватних «Тренар». Теоретичною основою синтезу таких систем є обробка електроміографічних (ЕМГ) сигналів. Адекватність керування стану рухових функцій і етапу їх відновлення забезпечується різними програмами і методами. Розглянуто оригінальну технологію керування тонкою моторикою кисті для відновлення мовлення на базі апаратів «Тренар».; The purpose of the article is to present the results of theoretical and applied researches focused on synthesis of information technologies for human motion control based on bioengineering systems as external control circuits. Results. The evolution of bioengineering systems for motor control — multichannel electronic devices "Mioton-2", "Mioton-3M", "Mioton-604", "Miokor", adaptive device "Miostimul" and a new class of portable electronic devices of digital medicine for personal, biologically adequate, motor control "TRENAR®" are considered. Special EMG — signals processing and its transformation into informative visual and sound signals, that describe muscle contractions are used to develop different programms for muscle control. These programs based on different methods of muscle electrical stimulation and biofeedback are aimed on activaton of additional brain reserves to restore motor functions. New method and technology to restore motor speech, based on original technique of fine motor hand training by the technology “Trenar” is described. The results of clinical testing confirmed its effectiveness in motor speech restoration after the stroke.
</description>
<pubDate>Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124974</guid>
<dc:date>2017-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
