http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/115173 Sun, 12 Apr 2026 11:26:35 GMT 2026-04-12T11:26:35Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/342503/ http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/115173 http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124939 Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения Солошенко, А.Н. Рассмотрены оригинальные средства усовершенствования формул метода максимального правдоподобия для логистической регрессии, формулы веса категории переменной, формулы показателя значения информации и формулы индекса Джини для обеспечения возможности использования непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения. Методикой реализации исследования является использование непрерывных весовых функций с определенными ограничениями для подсчета обобщенного логарифма функции правдоподобия, его обобщенного вектора градиента и обобщенной матрицы Гессе, а также использование возможностей теории вероятностей для обобщения веса категории переменной и индекса Джини.; Розглянуто оригінальні засоби вдосконалення формул методу максимальної правдоподібності для логістичної регресії, формули ваги категорії змінної, формули показника значення інформації і формули індексу Джині для забезпечення можливості використання неперервної цільової змінної, що набуває ймовірнісних значень. Методикою реалізації дослідження є використання неперервних вагових функцій з певними обмеженнями для обчислення узагальненого логарифма функції правдоподібності, його узагальненого вектора градієнта та узагальненої матриці Гессе, а також використання можливостей теорії ймовірностей для узагальнення ваги категорії змінної та індексу Джині.; The author proposes original tools that are the improvements of formulas in the maximum likelihood estimation method for logistic regression, weight of Eeidence formula, including information value indicator formula, and the Gini coefficient formula to make it possible to use continuous target variable taking on probabilistic values. The research implementation methodologies are the application of the continuous weight functions meeting certain conditions to evaluate the generalized logarithm of the likelihood function, including its generalized gradient vector and generalized Hessian matrix, and application of probability theory to generalize the weight of evidence and the Gini coefficient. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124939 2015-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124938 Аналитическое исследование составляющих ошибки для решения дискретных некорректных задач на основе случайного проецирования Ревунова, Е.Г. Проведено аналитическое исследование зависимости составляющих ошибки восстановления истинного сигнала от числа строк матрицы случайного проектора. Показано, что при возрастании размерности случайного проектора детерминированная составляющая ошибки уменьшается, а стохастическая возрастает. Получены выражения для расчета интервала уровней шума, обеспечивающих наличие глобального минимума ошибки. Аналитические результаты подтверждены численным экспериментом.; Проведено аналітичне дослідження залежності складових помилки відновлення істинного сигналу від числа рядків матриці випадкового проектора. Показано, що при зростанні розмірності випадкового проектора детермінована складова помилки зменшується, а стохастична зростає. Отримано вирази для розрахунку інтервалу рівнів шуму, що забезпечують наявність глобального мінімуму помилки. Аналітичні результати підтверджено чисельним експериментом.; We provide an analytical study of the components of the true signal reconstruction error vs the number of rows of random projection matrix. It is shown that with increasing dimension of the random projector, the deterministic error component decreases and the stochastic one increases. The expressions for calculating the interval of noise levels to ensure the availability of the global minimum error are obtained. The analytical results are confirmed by numerical experiments. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124938 2015-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124937 Синтез адаптивных логических сетей на основе полинома Жегалкина Опанасенко, В.Н.; Крывый, С.Л. Рассмотрена задача адаптации логической сети на основе универсальных логических элементов для реализации задачи классификации входного множества двоичных векторов. Адаптация состоит в определении типов логических функций для составных компонентов логической сети посредством описания ее полиномом, коэффициенты которого задаются матрицей Адамара или полиномом Жегалкина.; Розглянуто задачу адаптації логічної мережі на основі універсальних логічних елементів для реалізації задачі класифікації вхідної множини двійкових векторів. Адаптація полягає у визначенні типів логічних функцій для компонентів логічної мережі шляхом опису її поліномом, коефіцієнти якого задаються матрицею Адамара або поліномом Жегалкіна.; The authors consider the problem of adapting a logical network based on universal logical elements to implement the problem of classification of the input set of binary vectors. The adaptation is to identify the types of logical functions for composite components of the logical network by describing it by a polynomial whose coefficients are given by a Hadamard matrix or Zhegalkin polynomial. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124937 2015-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124936 Использование ε-сетей для линейного разделения двух множеств в пространстве Rd Иванчук, М.А.; Малык, И.В. Введено понятие ε-разделимости двух множеств. Доказаны необходимые и достаточные условия ε-разделимости, а также сведение задачи ε-разделения двух множеств к задаче разделения их ε-сетей, которые не пересекаются.; У роботі введено поняття ε-відокремлюваності двох множин. Доведено необхідні та достатні умови ε-відокремлюваності. Доведено, що задачу ε-відокремлення двох множин можна звести до задачі відокремлення їх ε-сіток, що не перетинаються.; The concept of ε-separability is introduced in the paper. The necessary and sufficient conditions of ε-separability are proved. It is proved that the problem of ε-separability of two sets can be reduced to the trivial problem of separability of their disjoint ε-nets. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124936 2015-01-01T00:00:00Z