http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105109 Thu, 30 Apr 2026 21:57:54 GMT 2026-04-30T21:57:54Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/312988/ http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105109 http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105125 Аномальные оптические характеристики вод Черного моря в июле 2012 года и их связь с концентрацией минеральной взвеси в воде Корчемкина, Е.Н.; Ли, М.Е. Рассматриваются результаты натурных измерений коэффициента яркости моря в июле 2012 г. Определены биооптические характеристики морской воды во время цветения кокколитофорид. С использованием разработанного ранее аналитического алгоритма рассчитаны концентрации пигментов фитопланктона и минеральной взвеси. Полученное содержание взвеси составляет в среднем 1,2∙10¹¹ м⁻³. Сделан вывод, что наблюдавшееся цветение являлось одним из самых массовых за последние годы.; Розглядаються результати натурних вимірювань коефіцієнта яскравості моря в липні 2012 р. Визначені біооптичні характеристики морської води під час цвітіння кокколітофорид. З використанням розробленого раніше аналітичного алгоритму розраховано концентрації пігментів фітопланктону і мінеральної суспензії. Отриманий вміст суспензії становить в середньому 1,2∙10¹¹ м⁻³. Зроблено висновок, що цвітіння, яке спостерігалося, було одним з наймасовіших за останні роки.; Results of in situ measurements of sea reflectance in July, 2012 are considered. Bio-optical characteristics of seawater during coccolithophore bloom are defined. Concentrations of phytoplankton pigments and mineral suspension are calculated using the previously developed analytical algorithm. The obtained particle concentration is 1.2·10¹¹ m⁻³. It is concluded that the observed bloom is one of the most intense in recent years. Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105125 2014-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105124 Современное состояние банка океанографических данных МГИ НАН Украины: программно-математическое обеспечение Еремеев, В.Н.; Халиулин, А.Х.; Ингеров, А.В.; Жук, Е.В.; Годин, Е.А.; Пластун, Т.В. Приводится описание программно-математического обеспечения банка океанографических данных МГИ НАН Украины, которое разработано на основе современных компьютерных технологий и реализует функции получения и добавления новых данных (в том числе поступающих в режиме реального времени), контроля качества данных и оперативного доступа к ним.; Наводиться опис програмно-математичного забезпечення банку океанологічних даних МГІ НАН України, який розроблено на основі сучасних комп'ютерних технологій і реалізує функції отримання та додавання нових даних, (у тому числі таких, які поступають в режимі реального часу), контролю якості даних та оперативного доступу до них.; Software of oceanographic databank (MHI NAS of Ukraine) developed based on modern computer technologies is described. The functions of new data receiving and downloading including those transmitted in a real-time mode, data quality control and its online access are supported. Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105124 2014-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105123 Автоматический биоэлектронный комплекс, предназначенный для раннего обнаружения отравляющих загрязнений пресных и морских вод Гайский, П.В.; Трусевич, В.В.; Забурдаев, В.И. Описан опытный образец комплекса автоматического биомониторинга водных сред, предназначенного для раннего обнаружения отравляющих загрязнений пресных и морских вод, жизненно опасных для живых организмов, от источников природного, техногенного и антропогенного происхождения.; Описаний дослідний зразок комплексу автоматичного біомоніторингу водних середовищ, який призначений для раннього виявлення отруйливих забруднень прісних і морських вод, життєво небезпечних для живих організмів, від джерел природного, техногенного та антропогенного походження.; Pre-production model of a complex of water environments’ automatic bio-monitoring is described. It is intended for early detection of fresh- and seawater poisoning pollution (natural, industrial and anthropogenic origin) vitally dangerous for living organisms. Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105123 2014-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105122 Исследование структуры пространственной корреляционной функции поля хлорофилла а в поверхностном слое Черного моря по данным дистанционного зондирования Васечкина, Е.Ф. Изучается синоптическая и мезомасштабная пространственно-временная изменчивость полей в поверхностном слое Черного моря путем анализа их корреляционных функций. Используются данные спутникового сканера MODIS, которые предварительно обрабатывались с целью восполнения пропусков. По этим данным вдоль выбранных зональных и меридиональных разрезов строится вейвлет-спектр W(a, b, t), а затем вычисляется автокорреляционная функция вейвлет-коэффициентов для каждого из масштабов ai. Анализ показал, что пространственно-временная изменчивость этой функции характеризуется присутствием перемежающихся колебаний в широком диапазоне масштабов 50 – 250 км и 10 – 200 сут. Наиболее ярко проявляются колебания с пространственным масштабом 150 – 170 км и периодами 10 – 60 сут.; Вивчається синоптична і мезомасштабна просторово-часова мінливість полів у поверхневому шарі Чорного моря шляхом аналізу їх кореляційних функцій. Використовуються дані супутникового сканера MODIS, які попередньо оброблялися з метою заповнення пропусків. За цими даними уздовж обраних зональних і меридіональних розрізів будується вейвлет-спектр W (a, b, t), а потім обчислюється автокореляційна функція вейвлет-коефіцієнтів для кожного з масштабів ai. Аналіз показав, що просторово-часова мінливість цієї функції характеризується присутністю переміжних коливань у широкому діапазоні масштабів від 50 – 250 км і 10 – 200 діб. Найбільш яскраво проявляються коливання з просторовим масштабом 150 – 170 км і періодами 10 – 60 діб.; Synoptic and mesoscale spatial-temporal variability of the fields in the Black Sea surface layer is studied by analyzing their correlation functions. The satellite scanner MODIS data preprocessed with the aim of filling the gaps are used. According to these data the wavelet spectrum W (a, b, t) is built along the selected zonal and meridional sections, and then the wavelet coefficients’ autocorrelation function is calculated for each of the scales ai. The analysis shows that spatial-temporal variability of this function is characterized by presence of intermittent fluctuations in a wide range of scales (50 – 250 km and 10 – 200 days). The most well-pronounced are the fluctuations with the spatial scale 150 – 170 km and the periods 10 – 60 days. Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105122 2014-01-01T00:00:00Z