<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/86153">
<title>Кибернетика и системный анализ, 2013, № 2</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/86153</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/86227"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/86226"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/86225"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/86224"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-04-17T23:17:36Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/86227">
<title>Исследование эмпирических оценок параметров гиббсовского распределения, полученных методом максимального правдоподобия</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/86227</link>
<description>Исследование эмпирических оценок параметров гиббсовского распределения, полученных методом максимального правдоподобия
Самосёнок, А.С.
Розглянуто умови конзистентності і асимптотичної нормальності оцінки максимальної правдоподібності для марковських послідовностей з гіббсовським розподілом. Сформульовано і доведено теореми, які дозволяють апроксимувати критеріальну функцію марковського процесу з єдиною точкою максимуму її емпіричною оцінкою. Розглянуті теореми є ефективним інструментом для дослідження збіжності оцінок невідомих параметрів до їх істинних значень.; The paper examines the properties of consistency and asymptotic normality of maximum likelihood estimate for Markov sequences with Gibbs distribution. Theorems that allow approximating the criterion function of the Markov process with a single point of minimum by its empirical estimate are formulated and proved. The results can be applied to analyze the convergence of unknown parameters to their true values.
</description>
<dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/86226">
<title>Количественный критерий пространственной неоднородности электромагнитного поля в ближней зоне рамочного излучателя</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/86226</link>
<description>Количественный критерий пространственной неоднородности электромагнитного поля в ближней зоне рамочного излучателя
Николов, Н.А.
Розглянуто новий алгоритм оцінки просторової неоднорідності зображень, що характеризується кількістю паттернів в окремiй зоні, їх площиною й ефективним градієнтом між ними. Використання даного алгоритму для кількісної оцінки просторової неоднорідності електромагнітного поля вiд різних рамочних аплікаторів для радіочастотної гіпертермії показало, що аплікатор з профілем у формі дуги кола дає більш високу неоднорідність поля порівняно з аплікатором з прямолінійним профілем.; The paper presents a new algorithm to estimate the spatial heterogeneity of images, which is characterized by the number of patterns in the region of interest, their surface area, and the effective gradient between them. The application of the algorithm to quantify the spatial heterogeneity of the electromagnetic field from different loop radiators for radiofrequency hyperthermia showed that the applicator in the form of a circular arc produces a more heterogeneous field than the applicator with a straight profile does.
</description>
<dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/86225">
<title>Случайная эволюция в схеме асимптотически малой диффузии с марковскими переключениями</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/86225</link>
<description>Случайная эволюция в схеме асимптотически малой диффузии с марковскими переключениями
Кийковская, О.И.; Чабанюк, Я.М.
Побудовано граничний експоненційний генератор для випадкової еволюції в схемі асимптотично малої дифузії, використовуючи малий параметр серій та розв’язок проблеми сингулярного збурення для рівномірно ергодичного марковського процесу.; We construct a limit exponential generator for random evolution in an asymptotically small diffusion scheme using a small parameter of series and solution of the singular perturbation problem for a uniformly ergodic Markov process.
</description>
<dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/86224">
<title>Стохастическое моделирование полного цикла однопродуктовой макроэкономики роста</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/86224</link>
<description>Стохастическое моделирование полного цикла однопродуктовой макроэкономики роста
Бойчук, М.В.; Семчук, А.Р.
Запропоновано стохастичну модель повного циклу однопродуктової макроекономіки зростання, проведено її дослідження та на модельному прикладі проведено числове моделювання.; A stochastic modeling of a full cycle of the single-component macroeconomics of growth was proposed, was conducted her research and was carried out the numerical modeling on the modeling example.
</description>
<dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
