http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/83120 2026-04-12T15:58:11Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/83186 Наши авторы 2013-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/83185 Адаптация к голосу диктора для пофонемного распознавания изолированных слов и спонтанной слитной речи украинского языка Юхименко, А.А. Рассмотрены вопросы адаптации к голосу нового диктора к предварительно созданным системам пофонемного распознавания. Описан метод максимальной правдоподобности линейной регрессии. Приведены результаты экспериментальных исследований по адаптации для распознавания изолированных слов и спонтанной слитной речи. Проанализирована эффективность разных подходов в адаптации.; This paper is devoted to the problems of adaptation to a new speaker voice for speech recognition systems. The method of Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR) is described. The results of different adaptation experiments with isolated words and continuous speech are discussed. Particularly the effectiveness of different approaches to the adaptation is analyzed.; Розглянуто адаптацію голосу нового диктора до створених попередньо систем пофонемного розпізнавання. Описано метод максимальної правдоподібності лінійної регресії. Подано результати експериментальних досліджень з адаптації для розпізнавання ізольованих слів та спонтанного злитого мовлення. Обговорюється ефективність різних підходів в адаптації. 2013-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/83184 Эффективность реализации кросс-платформенных систем распознавания речи Васильева, Н.Б.; Робейко, В.В.; Федорин, Д.Я. Статья посвящена поиску наиболее эффективной реализации систем распознавания речи на различных вычислительных платформах и формированию базы данных и знаний акустического, фонетического и лексического уровней. Моделируется связь акустической и лингвистической компонент системы распознавания речевого сигнала, исследуется эффективность выбора речевых элементов. Описаны особенности реализации системы распознавания на архитектуре микропроцессоров цифровой обработки сигналов и возможность удаленной обработки речевого сигнала.; The paper is devoted to finding the most effective speech recognition system implementation for a variety of computing platforms. Particular attention is given to the data and knowledge base forming for acoustic, phonetic and lexical levels. Relation between speech recognition acoustic and linguistic components is being modeled as well as spoken element selection has been investigated. Aspects of decoder implementation on the DSP microprocessor architecture including the possibility of speech signal remote processing are described.; Статтю присвячено пошуку найбільш ефективної реалізації систем розпізнавання мовлення на різних обчислювальних платформах та формуванню бази даних і знань акустичного, фонетичного та лексичного рівнів. Моделюється зв’язок акустичної та лінгвістичної компонент системи розпізнавання мовленнєвого сигналу, досліджується ефективність вибору мовленнєвих елементів. Описано особливості реалізації системи розпізнавання на архітектурі мікропроцесорів цифрового оброблення сигналів і можливість віддаленої обробки мовленнєвого сигналу. 2013-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/83183 Построение сценариев формализованного устного диалога на примере заказа билетов на железнодорожные поезда Пилипенко, В.В.; Биднюк, С.А.; Селюх, Р.А.; Пилипенко, А.В. Представлена экспериментальная система речевого диалога на базе метаязыка задания сценариев. Для создания такого языка проведена формализация речевых диалогов и выделен класс диалогов, в которых ведущую роль выполняет компьютер. Элементы метаязыка реализованы в виде XML-документа. Описана интеграция метаязыка и многодикторной системы распознавания речи на примере заказа билетов на железнодорожные поезда.; The paper presents experimental interactive voice response system based on the metalanguage for dialog scenarios. A formalization of speech conversation was carried out. The dialog scenarios class in which the computer plays the leading role is highlighted. The metalanguage elements are implemented as XML-document. Integration of the meta-language and speech recognition system on the example of a ticket train service is described.; Представлено експериментальну систему мовленнєвого діалогу на базі метамови формування сценаріїв. Для формування мови проведено формалізацію мовленнєвих діалогів і виділено клас діалогів, в яких провідна роль належить комп’ютеру. Елементи метамови реалізовано у вигляді XML-документа. Описано інтеграцію метамови та багатодикторної системи розпізнавання мовлення на прикладі замовлення квитків на залізничні потяги. 2013-01-01T00:00:00Z