http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/83118 2026-04-05T16:19:22Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/83149 Наши авторы 2013-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/83148 Применение МГУА для количественного и качественного прогноза изменения состояния больного Савченко, Е.А. Показано применение МГУА для количественного и качественного прогноза уровня глюкозы в крови больного с помощью его комбинаторного алгоритма. Показан способ расчета суточных доз инсулина, вводимых больному.; An example of the diabetes monitoring shows the use of the GMDH for the qualitative and quantitative forecast of the level of glucose in blood. This technique can be used to construct a doctor computer adviser showing the improving or deteriorating the state of a patient.; Показано застосування МГУА для кількісного та якісного прогнозу рівня глюкози в крові хворого за допомогою комбінаторного алгоритму МГУА. Показано спосіб розрахунку добових доз інсуліну, що вводяться хворому. 2013-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/83147 Решение задачи медицинской диагностики с применением линейного дискриминантного анализа и МГУА Кондрашова, Н.В.; Павлов, В.А.; Павлов, А.В. Рассмотрена постановка задачи классификации МГУА и линейного (канонического) дискриминантного анализа для медицинской дифференциальной диагностики. Представлены результаты их сравнительного анализа. Описан новый алгоритм классификации на основе быстродействующего рекуррентного алгоритма МГУА, минимизирующий критерий уравновешенных ошибок первого и второго рода.; The classifying problem statement of the GMDH and a the linear discriminant analysis (LDA) for the medical differential diagnosis is considered. A new classification algorithm based on the fast-acting recurrent GMDH algorithm and the minimization of criterion balanced errors of the first and second kind is described. A comparative analysis of the GMDH and LDA is shown.; Розглянуто постановку задачі класифікації МГУА та лінійного (канонiчного) дискримінантного аналізу для медичної диференційної діагностики. Наведено результати їх порівняльного аналізу. Описано новий алгоритм класифікації на основі швидкодіючого рекурентного алгоритму МГУА, що мінімізує критерій збалансованих помилок першого і другого роду. 2013-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/83146 Макромодель распределения влажности в листе гипсокартона в процессе его сушения на основе интервального разностного оператора Дывак, Н.П.; Пукас, А.В.; Дывак, Т.Н.; Манжула, В.И. Рассмотрен процесс построения математической макромодели распределения влажности в листах гипсокартона при их производстве. Проведена структурная и параметрическая идентификация разностного интервального оператора с использованием МГУА.; The process is considered of the mathematical macromodel construction for humidity distributing in the sheets of drywall during their production. A structural and parametric identification of the difference interval operator was executed with the use of GMDH.; Розглянуто процес побудови математичної макромоделі розподілу вологості в листах гіпсокартону при їх виробництві. Проведено структурну та параметричну ідентифікацію різницевого інтервального оператора з використанням МГУА. 2013-01-01T00:00:00Z