http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/69346 2026-04-08T13:17:20Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/83683 Автори випуску 2013-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/83682 Оцінка ефективності розпаралелення оптимізаційної процедури побудови дискретних динамічних моделей Струбицька, І.П. У статті проведено оцінку ефективності розпаралелення оптимізаційної процедури побудови дискретних динамічних моделей. Проведено порівняння часу виконання паралельної програми в залежності від порядку моделі, кількості дискрет, кількості потоків та блоків графічного процесора.; The evaluation of efficiency of parallelization of optimization procedure of constructing of dis-crete dynamical models was conducted in this paper. Comparison of the execution time of parallel program depending on the order of model, the number of discretes, the number of threads and blocks of GPU was conducted.; В статье проведена оценка эффективности распараллеливания оптимизационной процедуры построения дискретных динамических моделей. Проведено сравнение времени выполнения параллельной программы в зависимости от порядка модели, количества дискрет, количества потоков и блоков графического процессора. 2013-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/83681 Огляд наявних підходів до розв’язання задачі розпізнавання рукописного тексту Степашко, П.В. Стаття містить короткий огляд задачі розпізнавання рукописного тексту і підходів до її розв’язку. В ній розглянуто дві основні категорії розпізнавачів рукописного тексту – онлайн і офлайн, та визначено різницю між ними. Також показано продуктивність декількох комерційних реалізацій систем розпізнавання рукописного тексту і намічено напрямки подальшого розвитку.; This paper presents a brief overview of the handwriting recognition problem and the approaches to its resolution. It overviews the two main categories of handwriting recognizers – online and offline, and defines the distinction between them. Also, the paper shows the performance of some commercial implementations of handwriting recognition software and outlines the directions of further research.; Статья содержит краткий обзор задачи распознавания рукописного текста и подходов к ее решению. В ней рассмотрены две основные категории распознавателей рукописного текста - онлайн и офлайн, и определено различие между ними. Также показано производительность нескольких коммерческих реализаций систем распознавания рукописного текста и намечены направления дальнейшего развития.Keywords: handwriting recognition, online, offline, stroke, template matching, statistical techniques, structural techniques, neural networks. 2013-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/83680 Кластерно-регрессионный анализ финансовых показателей банков Украины на основе МГУА Сарычева, Л.В.; Сарычев, А.П. Для анализа деятельности банков Украины предложен кластерно-регрессионный подход, который основан на принципах метода группового учёта аргументов. Подход может быть использован для прогнозирования состояния банков.; Для аналізу діяльності банків України запропоновано кластерно-регресійний підхід, що засновано на принципах методу групового урахування аргументів. Підхід може бути використано для прогнозування стану банків.; For the analysis of activity of banks of Ukraine it is offered the claster-regression approach which is based on principles of the Group Method of Data Handling. The approach can be used for forecasting a state of banks. 2013-01-01T00:00:00Z