<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/56661">
<title>Морской гидрофизический журнал, 2011, № 3</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/56661</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/56691"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/56690"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/56689"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/56688"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-04-25T17:14:50Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/56691">
<title>Численное моделирование климатической циркуляции Черного моря с использованием параметризации Меллора – Ямады 2.5</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/56691</link>
<description>Численное моделирование климатической циркуляции Черного моря с использованием параметризации Меллора – Ямады 2.5
Багаев, А.В.; Демышев, С.Г.
В работе проводится расчет модельных климатических полей температуры, полей течений и уровня для Черного моря с использованием в численной нелинейной модели гидродинамики параметризации Меллора – Ямады 2.5. Сопоставление с результатами предыдущих расчетов показало, что наибольшие количественные различия наблюдаются для зимне-весеннего периода при интенсивном ветре. В модели воспроизводятся основные элементы циркуляции вод Черного моря: циклонический круговорот; Основное Черноморское течение, распространяющееся вдоль свала глубин; Севастопольский и Батумский антициклоны; мезомасштабные вихри у побережья Кавказа, а также в районах моря у м. Калиакра, г. Синоп и пролива Босфор.; У роботі проводиться розрахунок модельних кліматичних полів температури, полів течій та рівня для Чорного моря з використанням в чисельній нелінійній моделі гідродинаміки параметризації Меллора – Ямади 2.5. Зіставлення з результатами попередніх розрахунків показало, що найбільші кількісні відмінності спостерігаються для зимово-весняного періоду при інтенсивному вітрі. У моделі відтворюються основні елементи циркуляції вод Чорного моря: циклонний кругообіг; Основна Чорноморська течія, яка розповсюджується вздовж звалювання глибин; Севастопольський та Батумський антициклони; мезомасштабні вихори біля побережжя Кавказу, а також у районах моря біля мису Каліакра, м. Синоп і протоки Босфор.; Calculated are the model climatic temperature, currents and level fields obtained for the Black Sea using Mellor – Yamada 2.5 parameterization in the numerical nonlinear hydrodynamic model. Comparison with the results of previous calculations shows that maximum quantitative differences are observed in winter-spring period at intensive wind. The model reproduces basic elements of the Black Sea circulation: cyclonic gyre, Rim Current propagating along the shelf slope, Sevastopol and Batumi anticyclones, and mesoscale eddies near the Caucasian coast, the Kaliakra cape, Sinop and Bosporus.
</description>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/56690">
<title>Реконструкция полей температуры поверхности по фрагментарным данным дистанционного зондирования</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/56690</link>
<description>Реконструкция полей температуры поверхности по фрагментарным данным дистанционного зондирования
Васечкина, Е.Ф.
Предлагается метод заполнения пропусков в данных дистанционного зондирования гидрофизических и биологических характеристик водной поверхности. Метод реконструкции опирается на представление полей поверхностных характеристик в виде суммы некоторого числа эмпирических ортогональных функций, имеющих наибольший вклад в общую дисперсию поля. По отрывочным данным, полученным в результате обработки спутниковых снимков, для летнего сезона года строятся оценки среднего поля и четырехмерной пространственной ковариационной функции температуры поверхности Черного моря. Коэффициенты разложения вычисляются методом наименьших квадратов либо находятся с помощью генетического алгоритма поиска. Результаты численных экспериментов свидетельствуют о перспективности применения метода в задачах заполнения пропусков в спутниковых данных.; Пропонується метод заповнення пропусків у даних дистанційного зондування гідрофізичних і біологічних характеристик водної поверхні. Метод реконструкції ґрунтується на представленні полів поверхневих характеристик у вигляді суми деякого числа емпіричних ортогональних функцій, які дають найбільший внесок в загальну дисперсію поля. За уривчастими даними, отриманими внаслідок обробки супутникових знімків, для літнього сезону року будуються оцінки середнього поля і чотиривимірної просторової коваріаційної функції температури поверхні Чорного моря. Коефіцієнти розкладання обчислюються методом найменших квадратів або знаходяться за допомогою генетичного алгоритму пошуку. Результати чисельних експериментів свідчать про перспективність застосування методу в задачах заповнення пропусків у супутникових даних.; The method of gap-filling in remote sensing data on hydrophysical and biological characteristics of water surface is proposed. The method of reconstruction is based on presentation of fields of surface characteristics as a sum of a number of empirical orthogonal functions making the largest contribution to the field general dispersion. Based on fragmentary data resulted from processing of satellite images, estimated are the average field and four-dimensional spatial covariance matrix of the Black Sea surface temperature for a summer season. Decomposition coefficients are calculated by the least-squares method or obtained by the genetic algorithm. The results of numerical experiments testify to perspective application of the method in the tasks of gap-filling in satellite data.
</description>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/56689">
<title>Сопоставление результатов определения карбонатной системы и общей щелочности морской воды по данным различных аналитических методов</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/56689</link>
<description>Сопоставление результатов определения карбонатной системы и общей щелочности морской воды по данным различных аналитических методов
Хоружий, Д.С.; Овсяный, Е.И.; Коновалов, С.К.
На основании гидрохимических исследований вод Севастопольской бухты обсуждаются результаты определения карбонатной системы и общей щелочности морской воды двумя методами. С использованием линейного метода наименьших квадратов сравниваются результаты расчета карбонатной системы по pH и общей щелочности и по pH и растворенному неорганическому углероду. Показано, что в исследованном диапазоне значений pH, Alk и TCO₂ средние относительные расхождения значений фугитивности CO₂, концентраций растворенного CO₂ и иона CO₃⁻², рассчитанных с использованием различных исходных параметров, составляют 3,0; 1,0 и 9,6% соответственно.; На підставі гідрохімічних досліджень вод Севастопольської бухти обговорюються результати визначення карбонатної системи і загальної лужності морської води двома методами. З використанням лінійного методу найменших квадратів порівнюються результати розрахунку карбонатної системи за pH і загальною лужністю і за pH і розчиненим неорганічним вуглецем. Показано, що в дослідженому діапазоні значень pH, Alk і TCO₂ середні відносні розбіжності значень фугитівності CO₂, концентрацій розчиненого CO₂ і іона CO₃⁻², розрахованих з використанням різних вихідних параметрів, складають 3,0; 1,0 і 9,6% відповідно.; Based on hydrochemical studies of the Sevastopol bay waters, the results of determination of seawater carbonate system and total alkalinity by two methods are discussed. The linear leastsquares method is applied to compare the results of carbonate system calculation using pH and total alkalinity, and pH and the dissolved inorganic carbon. It is shown that in the studied range of pH, Alk and TCO₂ values, mean relative divergences of CO₂ fugitivity values, concentrations of dissolved CO₂ and the ion CO₃⁻² calculated using various initial parameters, make 3.0, 1.0 and 9.6%, respectively.
</description>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/56688">
<title>Структура взвеси в озере Байкал по измерениям индикатрис рассеяния света</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/56688</link>
<description>Структура взвеси в озере Байкал по измерениям индикатрис рассеяния света
Маньковский, В.И.
По индикатрисам рассеяния света, измеренным в оз. Байкал, рассчитаны характеристики взвеси: массовая концентрация и численность частиц минеральной и биологической фракций, их средний радиус, параметр дисперсности минеральных частиц. Получены данные о вертикальном распределении характеристик взвеси в разных районах озера в летний период. Проведено сравнение характеристик взвеси в зонах подъема и опускания вод в оз. Байкал и Индийском океане, показавшее ее одинаковый специфический состав.; За індикатрисами розсіяння світла, виміряним в оз. Байкал, розраховані характеристики суспензії: масова концентрація і чисельність частинок мінеральної і біологічної фракцій, їх середній радіус, параметр дисперсності мінеральних частинок. Отримані дані про вертикальний розподіл характеристик суспензії в різних районах озера в літній період. Проведене порівняння характеристик суспензії в зонах підйому та опускання вод в оз. Байкал і в Індійському океані, що показало її однаковий специфічний склад.; Light scattering functions measured in the lake Baikal are used for calculating suspended matter parameters: mass concentration and quantity of mineral and biological particles, their average radius, parameter of mineral particles dispersivity. Data on vertical distribution of suspended matter characteristics in various regions of the lake in summer are obtained. Comparison of suspended matter characteristics in the upwelling and downwelling zones of the lake Baikal and in the Indian Ocean shows its similar specific composition in these zones.
</description>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
