http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/45682 2026-04-15T17:55:54Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/45875 Авторы номера 169 за 2012 г. 2012-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/45874 Распределенная информационная система моделирования чрезвычайных ситуаций в грид на примере лесных пожаров в АР Крым Храмов, В.В.; Будник, Н.Н. Рассмотрены методы, связанные с моделированием лесных пожаров в АР Крым с использованием грид-среды при помощи распределенной вычислительной системы моделирования чрезвычайных ситуаций. Описаны ее особенности, архитектура, а также веб-интерфейс пользователя. Получен комплекс альтернативных моделей прогнозирования пожаров, предложены процедуры адаптивной организации вычислительного эксперимента в среде грид.; Розглянуто методи, пов'язані з організацією моделювання лісових пожеж в АР Крим з використанням грід-середовища за допомогою розподіленої обчислювальної системи моделювання надзвичайних ситуацій. Наведено опис її особливостей, архітектури, а також веб-інтерфейсу користувача. Одержано комплекс альтернативних моделей прогнозування пожеж, запропоновано процедури адаптивної організації обчислювального експерименту в середовищі грід.; The purpose of this article is to examine the methods of modeling of forest fires in the ARC based on the Grid environment, a distributed computing system for simulation of emergency situations, the description of its features and architecture as well as Web-based user interface. The model runs with the distributed simulation emergency system. This article describes the architecture and the interface of this system. The article lists the current approaches and their main problems to the assessment of fire risk. As the result, there was created threedimensional model of forest area on fire. The Basic result is an information Grid system for emergency modeling: The Case of forest fires in the ARC, equipped with convenient and versatile web interface for the Grid environment. Based on the results of this research, there was created an information system modeling emergencies in Grid. 2012-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/45873 Технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения Пилипенко, В.В. Описана технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения. Предварительно формируется система распознавания на основе речевых записей, размеченных экспертами. Новые речевые записи распознаются для выяснения временны́х границ слов. Процедура сравнения ответа распознавания и неточного описания выявляет фрагменты звука, для которых есть точное соответствие. На основе автоматически полученной разметки строится новая, более точная система автоматического многодикторного распознавания спонтанной украинской речи с объемом словаря в 125 тысяч словоформ. Проведенные эксперименты показали пословную точность распознавания в 80 %.; Описано технологію розмітки звукових файлів з використанням неточного текстового супроводження. Заздалегідь формується система розпізнавання мовлення на базі мовленнєвих записів, розмічених експертами. Нові мовленнєві записи розпізнаються для з’ясування меж слів у часовому просторі. Процедура порівняння відповіді розпізнавання і неточного текстового опису виявляє фрагменти звуку, для яких є точний збіг текстового опису зі звуковим сигналом. На базі автоматично отриманої розмітки будується нова більш точна система автоматичного багатодикторного розпізнавання спонтанної української мови з обсягом словника в 125 тисяч словоформ. Наведені результати експериментів, які показали точність 80 % послівного розпізнавання.; This paper describes the speech labeling technology using an inexact text description. Preliminary there was built the speech recognition system based on the manually labeled corpus. This system is used to recognize new voice records and to determine the words temporal boundaries. A comparison of the recognition response and inexact text description identifies the audio chunks, where there is an exact match. The new more accurate large vocabulary continuous speech recognition system for Ukrainian is build by using the automatically labeled corpus. This approach can be useful for automatic labeling of large amount of partially annotated audio signals, so that the significantly reducing the cost of developing speech recognition systems is achieved. Experimental results show the effectiveness of the approach and reduce errors in speech recognition by 24.8 % so that the accuracy of 80 % by word recognition is achieved for broadcasts. 2012-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/45872 Анализ результатов внедрения программного комплекса «курорт менеджер» в рабочий процесс санаторно-курортных учреждений Моторный, А.П.; Злепко, С.М.; Павлов, С.В. В статье проанализировано современное состояние и принципы функционирования санаторно-курортного учреждения, предложены способы изменения сложившейся ситуации, а также рассмотрены достигнутые результаты применения нововведений.; У статті проаналізовано сучасний стан та принципи функціонування санаторно-курортного закладу, запропоновано способи покращення ситуації, що склалася, а також розглянуто досягнуті результати застосування нововведень.; The present article contains description stuff of current state, principles of spa facilities operation, methods of changing the situation, and results of achieved innovations. 2012-01-01T00:00:00Z