<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18664">
<title>Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки, 2009</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18664</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18761"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18760"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18759"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18758"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-04-12T19:53:23Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18761">
<title>Алфавітний покажчик авторів</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18761</link>
<description>Алфавітний покажчик авторів
</description>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18760">
<title>Відомості про авторів</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18760</link>
<description>Відомості про авторів
</description>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18759">
<title>Модель автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури до розпізнавання випадкових об’єктів за умов апріорної невизначеності множини класів</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18759</link>
<description>Модель автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури до розпізнавання випадкових об’єктів за умов апріорної невизначеності множини класів
Шараєвський, Г.І.; Шаповалова, С.І.
В роботі запропоновано підхід до навчання та автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури в умовах апріорної невизначеності множини класів, що підлягають розпізнаванню. Цей підхід реалізовано на основі визначення моменту розладки випадкового часового ряду із використанням авторегресійної моделі.; In this work the approach for training and automated adaptation of diagnostic in conditions of a priori uncertainty of many classes to be recognized is proposed. This approach is implemented on the basis of determination of the moment of disorder of random time series using the autoregressive model.
</description>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18758">
<title>Еквівалентування математичних моделей динамічних систем</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18758</link>
<description>Еквівалентування математичних моделей динамічних систем
Федорчук, В.А.; Дячук, О.А.
Розглянуто процес перетворення математичних моделей динамічних систем, заданих рівняннями зі змінними коефіцієнтами.; Process of transformation of mathematical models of the dynamic systems presented by the equations with variable factors is considered.
</description>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
