http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179341 2026-04-17T18:59:33Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179357 Подвійна адресація мікрокоманд в КМПК із загальною пам'яттю Баркалов, О.О.,; Тітаренко, Л.О.; Головін, О.М.; Матвієнко, О.В. Мета роботи. Запропоновано метод проектування КМПК, який дозволяє покращити такі його характеристики, як кількість логічних рівнів схеми і регулярність програмованих міжпоєднань. Основним недоліком елементів LUT є мале число входів. Сучасні цифрові системи можуть генерувати сигнали логічних умов, що надходять у пристрій керування, число яких в десятки разів перевищує число входів LUT. Така невідповідність між характеристиками алгоритму керування і кількістю входів елементів LUT призводить до багаторівневих схемам пристроїв керування з нерегулярною структурою програмованих міжпоєднань, і є причиною зниження швидкодії і збільшення площі кристала і споживаної потужності. Результати. Запропоновано метод подвійної адресації мікрокоманд в КМПК із загальною пам'яттю. Метод є адаптацією дворівневого кодування станів автоматів Мілі, схеми яких реалізуються в базисі FPGA. Запропонований метод дозволяє отримати схему адресації мікрокоманд з двома рівнями логіки і регулярною системою міжпоєднань. В роботі розглянуто приклад синтезу схеми КМПК і виконаний аналіз запропонованого методу.; Цель работы. Предложен метод проектирования КМУУ, позволяющий улучшить такие его характеристики, как количество логических уровней схемы и регулярность программируемых межсоединений. Основной недостаток элементов LUT – малое число входов. Современные цифровые системы могут генерировать сигналы логических условий, поступающих в устройство управления, число которых в десятки раз превышает число входов LUT. Такое несоответствие между характеристиками алгоритма управления и количеством входов элементов LUT приводит к многоуровневым схемам устройств управления с нерегулярной структурой программируемых межсоединений, и является причиной снижения быстродействия и увеличения площади кристалла и потребляемой мощности. Результаты. Предложен метод двойной адресации микрокоманд в КМУУ с общей памятью. Метод является адаптацией двухуровневого кодирования состояний автоматов Мили, схемы которых реализуются в базисе FPGA. Предложенный метод позволяет получить схему адресации микрокоманд с двумя уровнями логики и регулярной системой межсоединений. В работе рассмотрен пример синтеза схемы КМУУ и выполнен анализ предложенного метода.; The purpose of the article. In the article, there is proposed a CMCU design method improving such characteristics of CU as the number of logic levels and regularity of programmable interconnections. The main drawback of LUT is a small number of inputs. Modern digital systems can generate signals of logical conditions entering the control unit, the number of which is tens of times greater than the number of LUT inputs. Such a discrepancy between the characteristics of the control algorithm and the number of inputs of the LUT elements leads to multi-level control circuits with an irregular structure of programmable interconnections, and is the reason for a decrease in performance and an increase in chip area and power consumption. Results. A method for double addressing of microinstructions in CMCU with shared memory is proposed. The method is an adaptation of the two-fold state assignment of Mealy FSMs, the circuits of which are implemented with FPGAs. The proposed method makes it possible to obtain a microinstruction addressing circuit with two logic levels and a regular interconnection system. The paper considers an example of the synthesis of the CMCU circuit and analyzes the proposed method. 2021-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179356 Про вплив параметрів зображень у форматі JPEG на точність їх стеганоаналізу Кошкіна, Н.В. Мета роботи – дослідити вплив вмісту, розмірів і коефіцієнту якості JPEG зображень на точність їх стеганоаналізу, що виконується за статистичними методами на баз машинного навчання. Результати. В процесі дослідження були виявлені наступні закономірності: 1) точність краща тоді, коли для навчання та контролю використовуються зображення з близьким відсотком придатних для приховування ДКП коефіцієнтів, 2) точніше за інші класифікуються зображення, які мають відносно невелику кількість придатних ДКП коефіцієнтів, 3) за умови використання змішаних навчальних вибірок (за вмістом чи параметрами) точність стеганоаналізу погіршується, 4) зі зменшенням коефіцієнту якості JPEG-зображень, точність їх стеганоаналізу зростає, 5) зі збільшенням розмірів зображень, точність їх стеганоаналізу зростає, 6) зображення, у яких під час попередньої обробки відбулася десинхронізація блоків, класифікуються більш точно, 7) черговість операцій попередньої обробки зображення впливає на точність його стеганоаналізу.; Цель работы – исследовать влияние содержимого, размеров и коэффициента качества JPEG изображений на точность их стеганоанализа, выполняемого статистическими методами на базе машинного обучения. Результаты. В процессе исследования были выявлены следующие закономерности: 1) точность лучше тогда, когда для обучения и контроля используются изображения с близким процентом пригодных для сокрытия ДКП коэффициентов, 2) точнее других классифицируются изображения, имеют относительно небольшое количество пригодных ДКП коэффициентов, 3) при использовании смешанных обучающих выборок (по содержимому или параметрами) точность стеганоанализа ухудшается, 4) с уменьшением коэффициента качества JPEG-изображений, точность их стеганоанализа возрастает, 5) с увеличением размеров изображений, точность их стеганоанализа возрастает, 6) изображения, в которых во время предварительной обработки состоялась десинхронизация блоков, классифицируются более точно, 7) очередность операции предварительной обработки изображения влияет на точность его стеганоанализа.; The purpose of the work is investigation of influence of the content, size and quality factor of JPEG images to the accuracy of their steganalysis performed by statistical methods based on machine learning. Results. During the research the following patterns were revealed: 1) the accuracy is better when images with a close percentage of coefficients suitable for DCT concealment are used for training and control, 2) images are classified more accurately when they have a relatively small number of suitable DCT coefficients, 3) with using mixed training samples (by content or parameters) the accuracy of steganalysis deteriorates, 4) decreasing quality factor of JPEG-images leads to increasing the accuracy of their steganalysis, 5) increasing size of images increases the accuracy of their steganalysis, 6) images where desynchronization of blocks took place during preprocessing are classified more accurately, 7) the sequence of the image preprocessing operations affects the accuracy of its steganoanalysis. 2021-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179355 Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла Третиник, В.В.; Возняк, А.Т.; Домрачев, В.М. Мета роботи. Для оцінки вартості житла у місті Києві застосовано підхід, що базується на нечіткій логіці. Нечіткі методи дозволяють застосовувати лінгвістичний опис складних процесів, встановлювати нечіткі взаємозв'язки між поняттями, прогнозувати поведінку системи, створювати набір альтернативних дій, формально описувати нечіткі правила прийняття рішень. Результати. Виконана програмна реалізація моделі на мові програмування Python. Дані для моделювання взяті за період липень–жовтень 2020 року з єдиної бази звітів про оцінку майна. Вибірка містила 2133 записи, вона відфільтрована, поділена на навчальну та тестову у пропорції 85 : 15. Для оцінки якості роботи програми розраховано середню відносну похибку розробленої моделі.; Цель статьи. В данной работе для оценки стоимости жилья в Киеве был применен подход, основанный на нечеткой логике. Нечеткие методы позволяют применять лингвистический описание сложных процессов, устанавливать нечеткие взаимосвязи между понятиями, прогнозировать поведение системы, создавать набор альтернативных действий, формально описывать нечеткие правила принятия решений. Результаты. Была выполнена программная реализация модели на языке программирования Python. Данные для моделирования были взяты за период июль-октябрь 2020 года с единой базы отчетов об оценке имущества. Выборка включала 2133 записи, она была отфильтрована, поделена на учебную и тестовую в пропорции 85:15. Для оценки качества работы программы было рассчитано среднюю относительную погрешность разработанной модели.; The purpose of the paper. In this paper, an approach based on fuzzy logic was used to estimate the cost of housing in Kyiv. Fuzzy methods allow to apply a linguistic description of complex processes, to establish fuzzy relationships between concepts, to predict the behavior of the system, to create a set of alternative actions, to formally describe fuzzy decision-making rules. Results. The software implementation of the model in Python programming language was performed. Data for modeling were taken for the period July – October 2020 from a single database of property valuation reports. The sample contained 2133 records, it was filtered, divided into training and testing in the proportion of 85 : 15. To assess the quality of the program, the average relative error of the developed model was calculated. 2021-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179354 Про розробку швидкодіючого спрощеного кодека зображень Луц, Я.В.; Луц, В.К. З метою розробки швидкодіючого спрощеного кодека зображень проведено аналіз впливу відомих алгоритмів компресії зображень та інших параметрів на швидкодію. Обґрунтовано актуальність і доцільність розробки швидкодіючого спрощеного кодека зображень для області Інтернету речей з метою збільшення рівня автономності пристроїв ІоТ, зменшення вартості побудови та поширення інфраструктури ІоТ. Введено коефіцієнт ефективності алгоритмів компресії зображень, що визначається співвідношенням між обчислювальною складністю виконання алгоритмів та їх внеском у кінцевий результат. Запропоновано і обгрунтовано спрощення і зменшення кількості алгоритмів передбачення значень пікселів, оскільки на цьому етапі значну кількість обчислювальних операцій додає процедура порівняння різних алгоритмів передбачення між собою.; Для разработки высокоскоростного упрощенного кодека изображений был проведен анализ влияния известных алгоритмов сжатия изображений и других параметров на производительность. Обоснована актуальность и целесообразность разработки высокоскоростного упрощенного кодека изображений для Интернета вещей для повышения уровня автономности IoT-устройств, удешевления строительства и распространения инфраструктуры IoT. Введен коэффициент эффективности алгоритмов сжатия изображений, который определяется соотношением вычислительной сложности алгоритмов и их вклада в конечный результат. Предложены и обоснованы упрощение и сокращение количества алгоритмов прогнозирования значений пикселей, поскольку на этом этапе значительное количество вычислительных операций добавляет процедура сравнения различных алгоритмов прогнозирования между собой.; In order to develop a high-speed simplified image codec, an analysis of the influence of known image compression algorithms and other parameters on performance was done. The relevance and expediency of developing a high-speed simplified image codec for the Internet of Things in order to increase the level of autonomy of IoT devices, reduce the cost of construction and dissemination of IoT infrastructure were substantiated. The efficiency coefficient of image compression algorithms was introduced, which is determined by the ratio between the computational complexity of the algorithms and their contribution to the final result. Simplification and reduction of the number of algorithms for predicting pixel values were proposed and substantiated, because at this stage a significant number of computational operations is added by the procedure of comparing different prediction algorithms with each other. It is proposed to use only one block integer transformation with fast low complexity algorithms of calculating, which will significantly reduce the complexity of the block transformation stage, including due to the lack of high computational complexity of the algorithm for comparing the quality of block transformations. At the stage of entropy coding, it is also proposed to use simplified algorithms, because the contribution of this stage to the overall result in the general background is quite small, and the computational complexity is high (50 – 70 % of all calculations). A new algorithm for progressive image transfer was proposed - the transfer of a reduced image followed by the transfer of the original image on demand. The considered approaches and algorithms for the development of high-speed simplified image codec can be applied to further development of high-speed simplified video codec. 2021-01-01T00:00:00Z