<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179134">
<title>Cybernetics and computer engineering, 2020, № 1 (199)</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179134</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179144"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179143"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179142"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179141"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-04-18T06:53:52Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179144">
<title>До уваги авторiв</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179144</link>
<description>До уваги авторiв
</description>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179143">
<title>Застосування iнформацiйної технологiї визначення циркулюючих пухлинних клiтин для дiагностування злоякiсних пухлинних захворювань</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179143</link>
<description>Застосування iнформацiйної технологiї визначення циркулюючих пухлинних клiтин для дiагностування злоякiсних пухлинних захворювань
Азархов, О.Ю.; Чернишова, Т.А.
Запропоновано інформаційну технологію,щобазується на викорис  танні удосконаленого методу виділення цілісних і неушкоджених циркулюючих клітин, відмінність якого полягає в доповненні структури базового методу ISET новими режимами:  режимом 100 % герметизації камери з гемолізатом і забезпечення в ній необхідного і постійного тиску протягом всього процесу фільтрації шляхом введення манометра негативно го тиску, а також режимом трирівневої фільтрації ЦПК на послідовно розміщених полікарбонатних мембранах з діаметрами мікропор 8 мкм, 5 мкм і 3 мкм.; Рассмотрены результаты использования разработанной информационной технологии определения циркулирующих опухолевых клеток (ЦОК) для исследования образцов крови пациентов с целью подтверждения или отклонения первичного диагноза онкологического заболевания различной локализации. Для оценки злокачественности выделенных клеток в информационной технологии использованы: усовершенствованный метод выделения неповрежденных ЦОК, сформированный комплекс критериев, базы данных созданных шаблон масок ЦОК и контрольных шаблонов доброкачественных клеток в автоматизированном режиме. Проведено исследование образцов крови пациентов с использованием разработанной ИТ. Анализ результатов исследования с учетом каждого шага метода (с использованием различных фильтров) показал, что суммарная доля образцов, в которых дополнительно обнаружено ЦОК с применением не только фильтра 8 мкм, но и фильтров 5 мкм и 3 мкм, составила 20,66 %.; Our information technology is based on the use of an advanced method of isolation of intact circulating cells, the difference of which is to supplement the structure of the basic ISET method with new modes: 100% sealing chamber with hemolysate and providing it with the necessary and constant pressure during the filtration process by introducing a negative pressure gauge, as well as the mode of three-level filtering of the CTC on consecutive polycarbonate membranes with micropore diameters of 8 μm, 5 μm and 3 μm.
</description>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179142">
<title>Current State and Prospects for the Development of Digital Medicine</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179142</link>
<description>Current State and Prospects for the Development of Digital Medicine
Gritsenko, V.I.; Fainzilberg, L.S.
Existing methods and means of digital medicine are used for diagnosis, treatment, rehabilitation, as well as to restore the lost functions of the patient (vision, hearing, movement). Such technologies make it possible not only to free medical workers from solving routine tasks, but also to increase the efficiency of performing surgical operations, radiation therapy and a number of other tasks of practical medicine. Unlike traditional IT, based on procedures for processing numerical data, intelligent IT operate with generalized concepts (images) that provide more complete information about the external environment, and the analysis of such images generates a holistic picture of the phenomena studied.; Наявні методи і засоби цифрової медицини застосовують для діагностики, лікування, реабілітації, а також для відновлення втрачених функцій пацієнта (зір, слух, рух). Такі технології дають змогу не тільки звільнити медичних працівників від виконання рутинних завдань, а й підвищити ефективність виконання хірургічних операцій, променевої терапії та ряду інших складних завдань практичної медицини. На відміну від традиційних ІТ, основаних на процедурах оброблення числових  даних, інтелектуальні ІТ оперують узагальненими поняттями (образами), що дають повнішу інформацію про зовнішнє середовище, а аналіз таких образів породжує цілісну картину досліджуваних явищ. В рамках алгоритмічного підходу побудова інтелектуальних ІТ для вирішення завдань цифрової медицини передбачає активну участь розробника технології, який, застосовуючи свій природний інтелект, створює ефективні процедури для одержання діагностичної інформації з реальних даних, спотворених збуреннями.; Существующие методы и средства цифровой медицины применяют для диагностики, лечения, реабилитации, а также для восстановления утраченных функций пациента (зрение, слух, движение). Такие технологии позволяют не только освободить медицинских работников от решения рутинных задач, но и повысить эффективность выполнения хирургических операций, лучевой терапии и ряда других задач практической медицины. В отличие от традиционных ИТ, основанных на процедурах обработки числовых данных, интеллектуальные ИТ оперируют обобщенными понятиями (образами), дающими более полную информацию о внешней среде, а анализ таких образов порождает целостную картину изучаемых явлений. В рамках алгоритмического подхода построение интеллектуальных ИТ для решения задач цифровой медицины предполагает активное участие разработчика технологии, который, применяя свой естественный интеллект, создает эффективные процедуры для извлечения диагностической информации из реальных данных, искаженных возмущениями.
</description>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179141">
<title>Methods of Model Predictive Control for Discrete Multi-Variable Systems with Input</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/179141</link>
<description>Methods of Model Predictive Control for Discrete Multi-Variable Systems with Input
Mishchenko, M.D.; Gubarev, V.F.
A new class of methods capable of leading linear system’s state to zero (or, in case of noisy environment, to its neighbourhood) and stabilization of cognitive map’s functioning was developed. These new methods are capable of controlling not only stable systems, but also unstable and semi-stable ones, even in presence of random perturbations and with constrained control resource. These methods differ in efficiency of control resource utilization and required computational resources. More efficient methods require more computations. That’s why it is necessary to choose an appropriate method in each particular case.; Отримано новий клас методів, здатних приводити стан лінійної системи до нуля (або у випадку наявності збурень — до його околу) та стабілізувати функціонування когнітивної карти за скінченний час. Отримані методи можуть керувати не тільки строго стійкими системами, а також і напівстійкими та нестійкими, зокрема і в умовах наявності випадкових збурень та з урахуванням обмеженості ресурсу керування. Розроблені методи різняться за ефективністю використання ресурсу керування та необхідними обчислювальними ресурсами. Ефективніші методи потребують більше обчислень для отримання результату. Це призводить до необхідності вибирати оптимальний метод у кожному конкретному випадку окремо.; Был получен новый класс методов, способных приводить состояние линейной системы к нулю (или, в случае присутствия возмущений, к его окрестности) и стабилизировать функционирование когнитивных карт за конечное время. Полученные методы способны управлять не только строго устойчивыми системами, но и системами на грани устойчивости и неустойчивости, в том числе и в условиях присутствия случайных возмущений и с учетом ограниченности ресурса управления. Разработанные методы различаются эффективностью использования ресурса управления и необходимыми вычислительными ресурсами. Более эффективные методы требуют большего количества вычислений для получения результата. Это приводит к необходимости в каждом конкретном случае выбирать свой наиболее оптимальный метод.
</description>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
