<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168674">
<title>Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2018, № 1</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168674</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168691"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168690"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168689"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168688"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-04-11T13:55:13Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168691">
<title>Реферати</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168691</link>
<description>Реферати
</description>
<dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168690">
<title>Експериментальне дослідження проблем детектування закладних пристроїв засобами нелінійної локації</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168690</link>
<description>Експериментальне дослідження проблем детектування закладних пристроїв засобами нелінійної локації
Леонтьєв, В.О.; Ляховченко, Н.В.; Сінюгін, В.В.; Скутельник, І.В.; Приймак, А.В.
Проведено експериментальні дослідження проблем виявлення закладних пристроїв нелінійним локатором. Лабораторні дослідження проводилися при використанні різних напівпровідникових елементів з різною довжиною ніжок. Отримані результати показали, що довжина ніжок напівпровідникових елементів впливає на їхнє детектування.; Проведены экспериментальные исследования проблем обнаружения закладных устройств нелинейным локатором. Лабораторные исследования проводились при использовании различных полупроводниковых элементов с различной длиной ножек. Полученные результаты показали, что длина ножек полупроводниковых элементов влияет на их детектирование.; It is common knowledge that today information is the most important resource of the modern world. Active development of information technologies and their integration, determine the extremely important roles that they play in many spheres of human life. Important information of national importance should be protected from unauthorized interception and the special importance in the issue of information security is the problem of information leakage through the mortgage devices. The problem lies in the fact that such devices for data capture can use most of the existing leakage channels. However, bookmarks are often used to intercept acoustic (linguistic) and specific information. Therefore, knowledge of the structural and technical features of the construction and functioning of hardware bookmarks is necessary to identify their strengths and weaknesses and to choose the optimal method of counteraction. The experimental researches of problems of detection of the mortgaged devices by a nonlinear locator are carried out. Laboratory studies were carried out using different semiconductor elements with different lengths of legs. The obtained results have shown that the length of the legs of semiconductor elements affects their detection.
</description>
<dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168689">
<title>Автоматизована система розрахунку коригувальних мас і прогнозування залишкової вібрації при динамічному балансуванні турбоагрегатів</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168689</link>
<description>Автоматизована система розрахунку коригувальних мас і прогнозування залишкової вібрації при динамічному балансуванні турбоагрегатів
Трикуш, Н.П.; Сегеда, І.В.
Проаналізовано технологію динамічного балансування турбоагрегатів. Створено автоматизовану систему, що виконує аналіз рівня вібрації і підбір вантажу для її усунення. Удосконалено технологію розрахунків коригувального вантажу для кожного підшипника з метою отримання більш точних і швидких результатів.; Проанализирована технология динамической балансировки турбоагрегатов. Создана автоматизированная система, выполняющая анализ уровня вибрации и подбор груза для ее устранения. Усовершенствована технология расчетов корректирующего груза для каждого подшипника с целью получения более точных и быстрых результатов.; The goal of the work is to create unified software that could not only compute the corrective loads, but also immediately offer an engineer the most optimal solution how to eliminate the vibration.
</description>
<dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168688">
<title>Метод редукции мажоритарного класса в несбалансированных выборках</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168688</link>
<description>Метод редукции мажоритарного класса в несбалансированных выборках
Каврин, Д.А.; Субботин, С.А.
Рассмотрены проблемы формирования обучающих выборок для построения диагностических и распознающих моделей по прецедентам в условиях несбалансированности классов. Предложен метод автоматизации формирования обучающих выборок из исходных несбалансированных выборок большого размера. Метод позволяет значительно сократить размер исходной выборки с сохранением важных топологических свойств путем редукции мажоритарного класса и восстановить количественный баланс классов. Разработано программное обеспечение, реализующее предложенный метод, которое было использовано при проведении вычислительных экспериментов на синтетических и реальных данных. Проведенные эксперименты подтвердили работоспособность и эффективность предложенного метода и реализующего его программного обеспечения.; Розглянуто проблему формування навчальних вибірок для побудови діагностичних і розпізнавальних моделей за прецедентами в умовах незбалансованості класів. Запропоновано метод автоматизації формування навчальних вибірок з вихідних незбалансованих вибірок великого розміру. Метод дозволяє значно скоротити розмір вихідної вибірки зі збереженням важливих топологічних властивостей шляхом редукції мажоритарного класу та відновити кількісний баланс класів. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований метод, яке було використано при виконанні обчислювальних експериментів на синтетичних і реальних даних. Проведені експерименти підтвердили працездатність та ефективність запропонованого методу та програмного забезпечення, що його реалізує.; The problem of the sample selection from the imbalanced large-sized datasets has been addressed for constructing of the diagnostic and pattern recognition models. The goal of the work is the creation of the sampling’s automatization method from the imbalanced large-sized dataset, based on the principles of undersampling. The method of automatization of sample selection from the original imbalanced large-sized dataset has been proposed. he software implementing proposed method has been developed and used in the computational experiments on synthetic and real imbalanced datasets. The conducted experiments confirmed the efficiency and working capacity of the proposed method and its implemented software.
</description>
<dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
