http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161837 2026-04-13T19:59:17Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161858 Опуклі квадратичні ЕD-задачі: властивості та субградієнтні алгоритми розв'язання Стецюк, П.І.; Фесюк, О.В.; Буткевич, О.Ф. Описано задачу сепарабельного квадратичного програмування для економічного завантаження енергоблоків для покриття планового електричного навантаження енергосистеми. Показано, що для строго опуклої цільової функції задача має єдиний розв’язок. Розглядаються алгоритми розв’язання задачі на основі субградієнтних методів. Наведено результати обчислювальних експериментів з розв’зання квадратичних задач знаходження добового погодинного електричного навантаження десяти енергоблоків.; Описана задача сепарабельного квадратичного программирования для экономичной загрузки энергоблоков для покрытия плановой электрической нагрузки энергосистемы. Показано, что для строго выпуклой целевой функции задача имеет единственное решение. Рассматриваются алгоритмы решения задачи на основе субградиентных методов. Приведены результаты вычислительных экспериментов по решению квадратичных задач для нахождения суточной почасовой электрической нагрузки десяти энергоблоков.; The separable quadratic programming problem for economic loading of power units to cover the planned electrical load of the power system is described. It is shown that the problem has a unique solution for a strictly convex objective function. The algorithms of solving the problem on the basis of subgradient methods are considered. The results of computational experiments on solving quadratic problems of finding the daily hourly electric load of ten power units are presented. 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161857 Метод глобальної мінімізації функцій, заснований на розв’язанні систем нелінійних рівнянь Семенов, В.Ю. Запропоновано метод глобальної мінімізації функції від декількох змінних на заданому інтервалі. Метод засновано на розв’язанні системи нелінійних рівнянь, утвореної частковими похідними цільової функції. Застосування методу продемонстровано на чисельних прикладах.; Предложен метод глобальной минимизации функций от нескольких переменных на заданном интервале. Метод основан на решении системы нелинейных уравнений, образованной частными производными целевой функции. Применение метода продемонстрировано на численных примерах.; The global minimization method for the functions of several variables on the given interval is proposed. The method is based on the solution of systems of nonlinear equations formed by partial derivatives of the objective function. The application of the method is illustrated on several examples. 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161856 Новий алгоритм імітаційного відпалу для передбачення структури білків Чорножук, С.A. Розглянуто формальну постановку задачі передбачення структури білків, класичні підходи для розв’язання задачі та вперше запропонована модифікація класичних алгоритмів.; Рассмотрено формальную постановку задачи предсказания структуры белков, классические подходы для решения задачи и впервые предложена модификация классических алгоритмов.; The formal statement of the protein structure prediction problem is considered. The classic approaches are investigated as well as the modification of the classic algorithms is firstly presented. 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161855 Паралельний алгоритм розв’язування лінійних систем з розрідженими матрицями поперемінно трикутним методом Сидорук, В.А. Розглядається новий паралельний алгоритм розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь з розрідженими симетричними додатно визначеними матрицями на комп’ютерах з процесором Intel Xeon Phi другого покоління. Подано результати апробації алгоритму на комп’ютері Інпарком-xp.; Рассматривается новый параллельный алгоритм решения систем линейных алгебраических уравнений с разреженными симметричными додатно определенными матрицами на компьютерах с процессором Intel Xeon Phi второго поколения. Представлены результаты апробации алгоритма на компьютере Инпарком-xp.; A new parallel algorithm for solving systems of linear algebraic equations with sparse symmetric positively-defined matrices on computers with Intel Xeon Phi processor of the second generation is considered. The results of testing the algorithm on the Inparcom-xp computer are presented. 2018-01-01T00:00:00Z