http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161491 2026-04-10T09:39:25Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161501 До уваги авторів! 2019-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161500 Програмна система аналізу хмарності за даними супутникових спостережень Дорошенко, А.Ю.; Шпиг, В.М.; Овдій, О.М. У даній роботі за допомогою онлайнового діалогового конструктору для автоматизації проектування робочих процесів ОКРП було спроектовано робочий процес для обробки архіву супутникових знімків з метою аналізу показників хмарності на території України. Робочий процес для реалізації поставленої задачі було розроблено для системи Apache Oozie, призначеної для управління роботами розподіленої платформи Apache Hadoop. З метою підтримки масштабованості та оптимізації обробки для реалізації аналізу знімків було використано фреймворк Apache Spark. Проведено експерименти, що довели ефективність обраного підходу та відповідність отриманих результатів даним фактичних спостережень. 2019-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161499 Платформи великих даних. Основні задачі, властивості та переваги Захарова, О.В. Дана робота представляє огляд існуючих платформ великих даних. Мета полягає у визначені основних проблем та рішень, які існують в цій сфері, а також властивостей платформ великих даних, що визначають їх можливості, переваги чи недоліки у вирішенні цих проблем. Актуальність теми обумовлена стрімким розвитком мобільних пристроїв і прикладних систем, відповідним ростом обсягів інформації та нездатністю традиційних систем обробляти таки обсяги даних у придатні терміни.; Данная работа представляет обзор существующих платформ больших данных. Цель состоит в определении основных проблем и решений, существующих в этой области, а также свойств платформ больших данных, которые определяют их возможности, достоинства или недостатки в решении этих проблем. Актуальность темы обусловлена стремительным развитием мобильных устройств и прикладных систем, соответствующим ростом объемов информации и неспособностью традиционных систем обрабатывать такие объемы данных в приемлемые сроки.; This paper presents an overview of existing big data platforms. The goal is to identify the main problems and solutions that exist in this area, as well as the properties of the big data platforms that determine their capabilities, advantages or weaknesses in solving these problems. The relevance of the topic is due to the rapid evaluation of mobile devices and application systems, the corresponding increase in the volume of information and the inability of traditional systems to process such amounts of data in a reasonable time. 2019-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161498 Что такое Big Data Резниченко, В.А. В статье делается попытка раскрытия сути понятия Big Data на основе анализа материалов из различных источников. Даются определяющие характеристики Big Data, приводится их классификация, кратко описывается история возникновения и развития, представлены основополагающие принципы работы, кратко излагаются методы и технологии анализа и визуализации, описывается жизненный цикл управления данными с использованием технологии Big Data.; У статті робиться спроба розкриття суті поняття Big Data на основі аналізу матеріалів з різних джерел. Даються визначальні характеристики Big Data, наводиться їх класифікація, коротко описується історія виникнення та розвитку, представлені основоположні принципи роботи, коротко викладаються методи і технології аналізу та візуалізації, описується життєвий цикл управління даними з використанням технології Big Data.; The article attempts to uncover the essence of the concept of Big Data based on the analysis of materials from various sources. Defining characteristics of Big Data are given, their classification is given, a brief description of the origin and development is presented, the basic principles of operation are presented, methods and technologies for analysis and visualization are outlined, the life cycle of data management using Big Data technology is described. 2019-01-01T00:00:00Z