http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150914 2026-04-10T10:50:03Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150925 До уваги авторів 2019-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150924 Симулятор механизмов срочной регуляции гемодинамики человека Григорян, Р.Д.; Дегода, А.Г.; Харсун, В.С.; Джуринский, Е.А. Создан программный симулятор (ПС) физиологических механизмов срочной регуляции гемодинамики человека. ПС основан на математической модели (ММ), описывающей рефлексы, источником информации, расположенных в правом желудочке сердца, в дуге аорты и в каротидных синусах механорецепторы. В качестве объекта управления (ОУ) используется ранее разработанная модель неуправляемой сердечно-сосудистой системы с пульсирующим сердцем. В ММ мишень регуляторных воздействий – длительность сердечного цикла, жесткость и ненапряженный объем сосудистых участков тела. Комплекс ММ и ОУ реализован на С++. Ориентированный на физиолога интерфейс предоставляет ему возможность включения/выключения любого из рефлексов, проведения тестовых исследований (в том числе имитацию дозированной кровопотери или переливания крови). ПС пока функционирует автономно. В дальнейшем, после моделирования также эндокринных физиологических механизмов долговременного влияния на гемодинамику, ПС станет виртуальным средством для исследований комплексных механизмов оптимизации гемодинамики человека.; Створено програмний симулятор (ПС) фізіологічних механізмів термінової регуляції гемодинаміки людини. ПС заснований на математичній моделі (ММ), яка описує рефлекси, джерелом інформації в яких є розташовані в правому шлуночку серця, в дузі аорти і в каротидних синусах механорецептори. Як об'єкт управління (ОУ) використовується раніше розроблена модель некерованою серцево-судинної системи з пульсуючим серцем. В ММ мішенню регуляторних впливів є тривалість серцевого циклу, жорсткість і ненаголошений обсяг судинних ділянок тіла. Комплекс ММ і ОУ реалізований на С++. Орієнтований на фізіолога інтерфейс надає йому можливість включення / вимикання будь-якого з рефлексів, проведення тестових досліджень (в тому числі імітацію дозованої крововтрати або переливання крові). ПС поки функціонує автономно. Надалі, після моделювання також ендокринних фізіологічних механізмів довгострокового впливу на гемодинаміку, ПС стане віртуальним засобом для досліджень комплексних механізмів оптимізації гемодинаміки людини.; A software simulator (SS) of the physiological mechanisms that provide the acute control of human hemodynamics is created. SS is based on a mathematical model (MM) describing reflexes, the source of information in which are mechanoreceptors located in the right ventricle of the heart, in the aortic arch and in the carotid sinuses. A previously developed model of an uncontrollable cardiovascular system with a pulsating heart is used as an object of control (OC). In MM, the duration of the cardiac cycle, the rigidity and the unstressed volume of the vascular areas of the body are the target of regulatory actions. MM and OC are realized in C++. Oriented to the physiologist, the interface provides him / her with the ability to turn on / off any of the reflexes, to conduct test studies (including imitation of dosed blood loss or blood transfusion). SS is still functions autonomously. Subsequently, after modeling also endocrine physiological mechanisms of long-term effects on hemodynamics, SS will become a virtual tool for research of complex mechanisms that optimize human hemodynamics. 2019-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150923 Методи розпізнавання агентом невідомого середовища Яловець, А.Л. Викладено методи, що використовуються агентом для розпізнавання невідомого навколишнього середовища, в тому числі: метод визначення відстані до найближчого видимого об’єкта та координат перетину з цим об’єктом променя (як модельованого напряму зору агента), направленого від агента; метод динамічної зміни градації кута променя, який направляється агентом у навколишнє середовище; метод побудови множини точок, що належать видимим з точки поточного розташування агента оточуючим об’єктам навколишнього середовища; метод узагальнення агентом множини точок з побудовою фрагментів семантичної мапи невідомого навколишнього середовища; методи розпізнавання кутів приміщень у навколишньому середовищі.; Изложены методы, используемые агентом для распознавания неизвестной окружающей среды, в том числе: метод определения расстояния до ближайшего видимого объекта и координат пересечения с этим объектом луча (как моделируемого направления зрения агента), направленного от агента; метод динамического изменения градации угла луча, направляемого агентом в окружающую среду; метод построения множества точек, принадлежащим видимым с точки текущего расположения агента объектам окружающей среды; метод обобщения агентом множества точек с построением фрагментов семантической карты неизвестной окружающей среды; методы распознавания углов помещений в окружающей среде.; The methods used by the agent to recognize an unknown environment are outlined. They include: a method for determining the distance to the nearest visible object and the coordinates of the intersection with this object of the beam (as a simulated direction of the agent's view) directed from the agent; the method of dynamically changing the gradation of the beam angle directed by the agent into the environment; a method for constructing a set of points belonging to objects of the environment visible from the point of the current location of the agent; the method of agent's summarizing a set of points with the construction of semantic map fragments of unknown environment; methods of recognition of the corners of rooms in the environment. 2019-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150922 Засоби та методи аналізу неструктурованих даних Рогушина, Ю.В. Проаналізовано сучасні засоби аналізу неструктурованих даних (НСД) та вплив Big Data на актуальність цього напрямку досліджень. Розглянуто перспективи використання фонових знань для такого структурування. Обґрунтовано доцільність застосування для цього таких стандартів W3C, як RDF та OWL. Використання семантичних Wiki-технологій для створення розподілених інформаційних ресурсів не тільки дозволяє досить легко додавати структурування до НСД, але й є джерелом фонових знань для аналізу довільних природномовних текстів відповідної предметної області. Запропоновані в роботі моделі та методи дозволяють вдосконалити процес генерації таких знань.; Проанализированы современные средства анализа неструктурированных данных и влияние Big Data на актуальность этого направления исследований. Рассмотрены перспективы использования фоновых знаний для такого структурирования. Обоснована целесообразность применения для этого таких стандартов W3C, как RDF и OWL. Использование семантических Wiki-технологий для создания распределенных информационных ресурсов не только позволяет довольно легко добавлять структурирование к НСД, но и является источником фоновых знаний для анализа произвольных естественноязыковых текстов соответствующей предметной области. Предложенные в работе модели и методы позволяют усовершенствовать процесс генерации таких знаний.; Analysis of the current trends in the unstructured text data wide usage and the development of software tools for their processing causes the high urgency of this research direction and the necessity of intelligent information systems in such processing. A signigicant part of Big Data consists of unstructured texts that require the further development of specific Text Mining and algorythms of machine learning. Unstructured data consisting of natural language text in the general case, do not have a predetermined data model. Their ambiguity, heterogeneity and context dependence considerably complicate the classification of documents, the identification of their components and the automated obtaining of user-oriented knowledge from their content, while the large volumes and dynamism of such data do not involve efficient manual processing. The means and methods of data structuring, their various software implementations are considered. The prospects of using background knowledge for such structuring are analyzed. The feasibility of application such W3C standards as RDF and OWL is substantiated. The use of semantic Wiki-technologies for development of distributed information resources simplifies the process of natural text structuring by users and also generates the source of background knowledge for the analysis of arbitrary texts of the corresponding domains. The models and methods proposed in the work allow to improve this process. 2019-01-01T00:00:00Z