http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150764 2026-04-09T01:53:35Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/177000 О структуре множества непрерывных решений систем нелинейных функционально-разностных уравнений Пелюх, Г.П. Дослiджено структуру множини неперервних i обмежених при t ∈ R+ розв’язкiв одного класу систем нелiнiйних функцiонально-рiзницевих рiвнянь iз нелiнiйним вiдхиленням аргументу, що залежить вiд невiдомих функцiй.; We study the structure of the set of solutions, which are continuous and bounded for t ∈ R+, for a certain class of systems of nonlinear functional-difference equations with a nonlinear deviation in the argument that depends on unknown functions. 2004-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/176999 Про стійкість за лінійним наближенням Слюсарчук, В.Ю. Отримано новi твердження про стiйкiсть за лiнiйним наближенням.; We obtain new statements on stability from a linear approximation 2004-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/176998 Устойчивость решений линейных импульсных дифференциальных включений Плотникова, Н.В. Для лiнiйних диференцiальних включень з iмпульсами у фiксованi моменти часу встановлено умови єдиностi R-розв’язкiв. Доведено теореми про стiйкiсть розв’язкiв i R-розв’язкiв для однорiдних включень.; We find uniqueness conditions for R-solutions of linear differential inclusions with impulsive effects at fixed moments. We also prove a theorem on stability of solutions and R-solutions for homogeneous inclusions. 2004-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/176997 Гауссовы приближения в стохастической теории самовоспламенения угольных частиц Мальчевский, И.А.; Кузьменко, Б.В.; Гапонич, Л.С. Стохастичнi моделi процесу самозаймання вугiльних частинок вiдрiзняються чiтко вираженою нелiнiйнiстю внаслiдок наближення Арренiуса для константи швидкостi реакцiї та складною структурою стохастичної компоненти — шуму. Наведено моделi, що описують динамiку розподiлу цiєї величини. Отриманi моделi складаються iз звичайних нелiнiйних диференцiальних рiвнянь, що розв’язуються числовими методами з використанням комп’ютерних технологiй.; Stochastic models for self-inflammation of coal particles are characterized by a clear-cut nonlinearity that is due to the Arrenius approximation of the reaction velocity constant and a complex structure of the stochastic component of the noise. We give models that describe the dynamics of the component. The obtained models consist of nonlinear ordinary differential equations that are solved by using numerical methods implemented in a computer software. 2004-01-01T00:00:00Z