http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/147772 2026-04-21T12:59:22Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/149053 Титульные страницы и содержание 2015-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/148213 Central Action of Botulinum Toxin Type A – is it Possible? Galazka, M.; Soszynski, D.; Dmitruk, K. Botulinum toxin (BoTx) is a product of gram-positive anaerobic bacteria of the Clostridium genus. At present, seven serotypes (A to G) of BoTx have been identified. Each of them functions as a zinc-dependent endopeptidase that hydrolyzes peptide bonds within soluble N-ethylmaleimide-sensitive factor attaching protein receptors. BoTx affects proteins required for neurotransmitter release through presynaptic membranes. As a result, muscle weakness develops, or complete paralysis of the muscles occurs. These effects are not only limited to striated muscles but also may have impact on smooth muscles and secretory glands. The observation that BoTx can diffuse from the site of administration may indicate the possibility of direct or indirect influence of the toxin on the CNS. Consequently, the question arises: What is the mechanism of the central action of BoTx? Several mechanisms of such action have been proposed. However, recent findings showed that the most probable mechanism responsible for the central effects of BoTx action is its anterograde transport. In this review, we describe and discuss the most important aspects related to BoTx action on the CNS.; Ботуліновий токсин (BoTx) є продуктом життєдіяльності грампозитивних бактерій роду Clostridium. На теперішній час ідентифіковано сім серотипів BoTx (A–G). Всі вони функціонують як цинкзалежні ендопеотидази, що гідролізують пептидні зв’язки з розчинним N-етилмалеімідчутливим фактором, контактуючим з протеїновими рецепторами. BoTx впливає на протеїни, необхідні для вивільнення нейротрансмітерів через пресинаптичні мембрани. Як результат, розвиваються м’язова слабкість або повний параліч м’язів. Такі ефекти не обмежуються поперечносмугастими м’язами, вони виявляються також у гладеньких м’язах та секреторних залозах. Як спостерігалося, BoTx може дифундувати від місця свого введення; це може вказувати на принципову можливість прямих або непрямих впливів токсину на ЦНС. Відповідно, виникає питання: яким є механізм центральної дії BoTx. Було запропоновано декілька гіпотез про механізми такої дії. Результати нещодавніх досліджень, однак, свідчать про те, що найбільш вірогідним механізмом, відповідальним за центральні ефекти BoTx, є його дія на антероградний транспорт. У нашому огляді ми описуємо та обговорюємо найбільш важливі аспекти дії BoTx на ЦНС. 2015-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/148212 Evaluation of Neonatal Brain Development Using Acoustic Radiation Force Impulse Imaging (ARFI) Su, Y.; Ma, J.; Du, L.F.; Xia, J.; Wu, Y.; Jia, X.; Cai, Y.G.; Li, Y.H.; Zhao, J.; Liu, Q. We applied acoustic radiation force impulse imaging (ARFI) for examination of the brains of 41 neonatal infants of different gestational ages. We used a new technical index, Virtual Touch tissue quantification (VTQ), to evaluate elastic properties of the brain tissues. Different brain tissues demonstrated different values of this index. The greater the gestational age, the higher the VTQ value. We conclude that ARFI provides a new quantitative index to evaluate the level of neonatal brain development and increases the objectivity and reliability of clinical analysis. The method is noninvasive, safe, simple, convenient, and can be extensively applied in clinics.; Досліджували результати візуалізації впливу силових імпульсів акустичного випромінювання (ARFI), вивчаючи головний мозок 41 новонародженого з різними термінами гестації. Ми використовували новий технічний індекс Virtual Touch Quantification (VTQ) для оцінки еластичних властивостей тканин мозку. У різних тканин мозку значення даного індексу були відмінними. Ми дійшли висновку, що методика ARFI дозволяє отримати новий кількісний показник для оцінки ступеню розвитку неонатального мозку; це збільшує об’єктивність та надійність клінічних аналізів. Метод є неінвазивним, безпечним, простим та зручним і може знайти широке застосування в клініці. 2015-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/148211 Wavelet Transform-Based Classification of ElectroMyogram Signals Using an ANOVA Technique Karan, V. Wavelet analysis of surface electromyogram (sEMG) signals has been investigated. Methods to remove noise before processing and further analysis are rather significant for these signals. The sEMG signals were estimated with the following steps, first, the obtained signal was decomposed using wavelet transform; then, decomposed coefficients were analyzed by threshold methods, and, finally, reconstruction was performed. Comparison of the Daubechies wavelet family for effective removing noise from the recorded sEMGs was executed preciously. As was found, wavelet transform db4 performs denoising best among the aforesaid wavelet family. Results inferred that Daubechies wavelet families (db4) were more suitable for the analysis of sEMG signals related to different upper limb motions, and a classification accuracy of 88.90% was achieved. Then, a statistical technique (one-way repeated factorial analysis) for the experimental coefficient was done to investigate the class separability among different motions.; Досліджували можливість застосування вейвлет-аналізу щодо сигналів поверхневої електроміограми (пЕМГ). Використання видалення шумів із записів пЕМГ перед обробкою таких сигналів для подальшого аналізу є дуже істотним. Сигнали пЕМГ оцінювалися в наступній послідовності: спочатку отриманий сигнал підлягав декомпозиції з використанням вейвлет-перетворення, потім декомпозовані коефіцієнти аналізувались із застосуванням порогових методик, і, нарешті, виконувалася реконструкція. Попередньо порівнювали ефективність видалення шумів у межах вейвлет-сімейства Daubechies. Було встановлено, що вейвлет-перетворення db4 із цього сімейства виконує знешумлення найкращим чином. Отримані результати вказують на те, що вейвлет-сімейства Daubechies є більш придатними для аналізу пЕМГ сигналів, отриманих в умовах реєстрації різних моторних реакцій м’язів верхніх кінцівок; досягалася точність класифікації 88.9 %. Потім статистична методика (однобічний повторний факторіальний аналіз) застосовувалася щодо експериментальних коефіцієнтів для встановлення якості розділення даних при різних рухах. 2015-01-01T00:00:00Z