http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144961 2026-04-06T14:38:22Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144985 Адитивний алгоритм розв’язання векторних задач лінійної оптимізації з булевими змінними Семенова, Н.В.; Чайка, Д.О. Розроблено адитивний алгоритм розв’язання векторних задач лінійної оптимізації з булевими змінними, який дозволяє отримувати Парето-оптимальні розв’язки та відповідні їм оцінки в просторі критеріїв. Запропонований алгоритм застосовано до розв’язання практичної задачі вибору заходів модернізації джерел теплогенерації та систем теплопостачання Сумської області.; Разработан аддитивный алгоритм решения векторных задач целочисленной линейной оптимизации с булевыми переменными, который позволяет получать Парето-оптимальные решения и соответствующие им оценки в пространстве критериев. Предложенный алгоритм применен к решению практической задачи выбора мероприятий модернизации источников теплогенерации и систем теплоснабжения Сумской области.; Additive algorithm for solving vector linear optimization problem with boole variables is developed. An algorithm allows to get Pаretо-optimum solutions and proper by him estimations in space of criteria. The offered algorithm to working out real practical problems of choice of measures of modernization of sources of generation of heat and system of supply of heat of thethe Sumy Oblast (Ukraine) is used. 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144984 Регуляризация матрицы преобразования R-алгоритма Журбенко, Н.Г.; Лиховид, А.П. Предлагается модификация r-алгоритма, предназначенная для предотвращения вырождения матрицы, обратной к матрице преобразования пространства. Этот вариант r-алгоритма целесообразно использовать для задач минимизации существенно овражных функций сравнительно небольшой размерности.; Пропонується модифікація r-алгоритму, призначена для запобігання виродження матриці, оберненої до матриці перетворення простору. Цей варіант r-алгоритму доцільно використовувати для задач мінімізації істотно яружних функцій порівняно невеликої розмірності.; A modification of r-algorithm is proposed, developed to prevent degeneration of the matrix inverse to the space transformation matrix. This variant of r-algorithm should be used to minimize essentially ravine functions of relatively small dimension. 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144983 Метод оптимізації лінійної функції на перестановках Донець, Г.П.; Нагірна, А.М. Розглянуто алгоритм знаходження оптимального розв’язку задачі умовної оптимізації лінійної функції на комбінаторній множині перестановок, представленої у вигляді графа. Запропоновано практичне застосування алгоритму.; Рассмотрен алгоритм нахождения оптимального решения задачи условной оптимизации линейной функции на комбинаторном множестве перестановок, представленном в виде графа. Представлено практическое применение алгоритма.; An algorithm for finding the optimal solution of the problem of conditional optimization of a linear function on a combinatorial set of permutations is presented, presented in the form of a graph. The practical application of the algorithm is considered. 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144982 Некоторые модели принятия решений в условиях неопределенности Годонога, А.Ф.; Голбан, Л.Л.; Чумаков, Б.М. Рассматриваются некоторые модели принятия решений в условиях неопределенности и приводится их анализ с точки зрения критериев Вальда и Сэвиджа. В зависимости от анализируемого критерия, получаемые математические модели отличаются различной степенью сложности с точки зрения их оптимизации.; Розглядаються деякі моделі прийняття рішень в умовах невизначеності та наводиться їх аналіз з точки зору критеріїв Вальда і Севіджа. Залежно від аналізованого критерія, отримувані математичні моделі відрізняються різним ступенем складності з точки зору їх оптимізації.; The considered models of decision-making under uncertainty are analyzed from the point of view of the Wald and Savage criteria. Depending on the investigated criterion, the resulting mathematical models differ in varying degrees of complexity from the point of view of their optimization. 2018-01-01T00:00:00Z