http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144823 2026-04-06T13:42:09Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144881 Моделирование задачи взаимодействия нейронов с учетом запаздывания их взаимодействия Писаренко, В.Г. Предложена и проанализирована новая модель функционирования живой нейросети, которая явно учитывает запаздывающее во времени взаимодействие группы взаимосвязанных нейронов. Показано, что имитационную модель живой нейросети можно построить, например, в виде цепочек достаточно большого числа связанных между собой однотипных триад нейронов.; Запропоновано і проаналізовано нову модель функціонування живої нейромережі, в якій явно враховано наявність запізнілої взаємодії групи взаємозв’язаних нейронів. Показано, що імітаційну модель живої нейромережі можна побудувати, наприклад, у вигляді ланцюжків великої кількості зв’язаних між собою однотипних тріад нейронів.; A new model of functioning a live neural network is proposed and analyzed. This model explicitly takes into account the lagging interaction of a group of interconnected neurons. It is shown that a simulation model of a live neural network can be constructed, for example, in the form of chains of a sufficiently large number of interconnected triads of neurons. 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144880 Метод структуризации дискретного косинусного преобразования Фурье в модульной арифметике теоретико-числового базиса Хаара–Крестенсона Николайчук, Я.Н.; Возна, Н.Я.; Круликовский, Б.Б.; Пих, В.Я. Изложена теория и дано решение прикладной задачи структуризации дискретного спектрального косинусного преобразования Фурье (СКПФ) в модульной арифметике теоретико-числового базиса Хаара–Крестенсона. Разработан высокопроизводительный алгоритм СКПФ методом адаптации ортогональных функций базисов Фурье, Радемахера, Крестенсона и Хаара к асимптотике автоковариации исследуемых сигналов. Реализован метод структуризации алгоритма СКПФ в модульной арифметике системы остаточных классов теоретико-числового базиса Хаара–Крестенсона. Приведена структура спецпроцессора реализации СКПФ, а также его микроэлектронных базовых компонентов.; Наведено теорію і дано розв’язок прикладної задачі структуризації дискретного спектрального косинусного перетворення Фур’є (СКПФ) в модульній арифметиці теоретико-числового базису Хаара–Крестенсона. Розроблено високопродуктивний алгоритм СКПФ шляхом адаптації ортогональних функцій базисів Фур’є, Радемахера, Крестенсона і Хаара до асимптотики автоковаріації досліджуваних сигналів. Реалізовано метод структуризації алгоритму СКПФ у модульній арифметиці системи залишкових класів теоретико-числового базису Хаара–Крестенсона. Наведено структуру спецпроцесора реалізації СКПФ, а також його мікроелектронних базових компонентів.; The theory and solution of the applied problem of structuring the Fourier discrete spectral cosine transform (FDSCT) in the modular arithmetic of the Haar–Krestenson theoretical-numerical basis are presented. A high-performance algorithm for the FDSCT was developed by adapting the orthogonal functions of the Fourier, Rademacher, Krestenson, and Haar bases to the asymptotic autocovariance of the signals being investigated. A method for structuring the FDSCT algorithm in the modular arithmetic of the residue number system of the Haar–Krestenson theoretical-numerical basis was implemented. The structure of a special processor of the FDSCT implementation and its microelectronic basic components are given. 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144879 Простое целочисленное косинусное преобразование высокого порядка для видеокодирования с высоким разрешением Гнатив, Л.А. Предложен матричный метод построения простого целочисленного косинусного преобразования высокого порядка. На его основе построено однонормовое простое целочисленное преобразование порядка 32 и разработаны его быстрые алгоритмы низкой вычислительной сложности, которая меньше в 4,9 раза, чем в известных алгоритмах, и в 21,6 раза — чем в стандарте Н.265. Они требуют только целочисленных операций. Это преобразование близко к дискретному косинусному преобразованию и имеет хорошие характеристики кодирования.; Запропоновано матричний метод побудови простого цілочисельного косинусного перетворення високого порядку. На його основі побудовано однонормове просте цілочисельне перетворення порядку 32 і розроблено його швидкі алгоритми низької обчислювальної складності, яка менша в 4,9 рази, ніж у відомих алгоритмах, та в 21,6 рази, ніж у стандарті Н.265. Вони потребують тільки цілочисельних операцій. Це перетворення близьке до дискретного косинусного перетворення і має добрі характеристики кодування.; A matrix method is proposed for constructing a simple order-32 integer cosine transform. Based on the method proposed, a one-norm simple order-32 integer transform is constructed and its fast algorithms of low computational complexity are developed that require only integer operations and whose computational complexity is 4.9 times less than those of the well-known algorithms and is 21.6 times less than that of the standard H.2 65. This transform is close to the discrete cosine transform and has good coding performance. 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144878 Нелінійне нормування випадкової еволюції у схемі апроксимації Леві Ярова, О.А. Розглянуто випадкові еволюції у схемі апроксимації Леві. Еволюції визначено неперервним справа марковським процесом. Запропоновано нормування процесу нескінченно малою нелінійною функцією. Показано слабку збіжність генератора випадкової еволюції до граничного генератора. Знайдено функції нормування.; Рассмотрены случайные эволюции в схеме аппроксимации Леви. Эволюции определены непрерывным справа марковским процессом. Предложено нормирование процесса бесконечно малой нелинейной функцией. Показана слабая сходимость генератора случайной эволюции к предельному генератору. Найдены функции нормирования.; Random evolutions in the Levy approximation scheme are considered. The evolutions are determined by a continuous Markov process. The normalization of the process by an infinitely small nonlinear function is proposed. The weak convergence of the random evolution generator to the limit generator is shown. Normalizing functions are found. 2018-01-01T00:00:00Z