http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/142071 2026-04-16T21:38:45Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/142080 Information Technology teaching the Methods for the Organism Recovery at Home Conditions Fainzilberg, L.S.; Pomorska, D.V. The information technology that provides learning the body recovery methods at home was developed. The technology is based on a mobile application running under Android operating system, which implements functions of a virtual instructor, with the help of a 3D model. To analyze the results, a computer system FASEGRAPH® was used which automatically determines ordinary and original parameters of a single channel electrocardiogram as well as a modern fitness sensor Xiomi My Band 2, which gives the opportunity to monitor sleep with the help of the built-in pulse meter.; Цель статьи – создать интегрированную ИТ для восстановления адаптационных возможностей организма в домашних условиях на основе мобильного Android приложения к смартфону. Методы: Предложена ИТ, которая с помощью динамических 3D моделей виртуальных инструкторов, обеспечивает отображение и настройку процессов выполнения методик восстановительного дыхания и лечебных упражнений укрепления мышц спины в домашних условиях. Мобильное приложение позволяет демонстрировать и настраивать параметры дыхательного упражнения (продолжительность вдоха, задержки дыхания, выдоха и общего времени выполнения процедуры), а также продолжительность и количество подходов при выполнении упражнений восстановления мышц спины. Результат: С помощью сравнительного анализа показателей ЭКГ и ВРС, определенных диагностическим комплексом ФАЗАГРАФ® до и после курса дыхательных упражнений, а также результатов мониторинга качества сна, определяемого фитнес-трекером Xiomi My Band 2 до и во время курса лечебных упражнений для улучшения состояния позвоночнику, продемонстрирована эффективность предложенной ИТ.; Ціль статті – створення інтегрованої ІТ для відновлення адаптаційних можливостей організму в домашніх умовах на основі мобільного Android додатку до смартфону. Методи. Запропонована ІТ, яка за допомогою динамічних 3D-моделей віртуальних інструкторів та реалізованого мобільного додатку, забезпечує відображення та налаштування процесів виконання методик відновного дихання та лікувальних вправ зміцнення м’язів спини в домашніх умовах. Мобільний додаток дозволяє демонструвати та налаштовувати параметри дихальної вправи (тривалість вдиху, затримки дихання, видиху, загального часу проходження процедури), а також тривалість та кількість підходів при виконанні вправ відновлення м’язів спини. Результат. За допомогою порівняльного аналізу показників ЕКГ та ВРС, визначених діагностичним комплексом ФАЗАГРАФ® до та після курсу дихальних вправ, та результатів моніторинг сну, визначених фітнес-трекером Xiomi My Band 2 до та під час курсу лікувальних вправ для поліпшення стану хребта, продемонстровано ефективність запропонованої ІТ. 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/142079 Организация конвергентной кампусной компьютерной среды академического учреждения Антонюк, Я.М.; Прус, Т.Н. В статье алгоритмически структурирован процесс проектирования конвергентной компьютерной инфраструктуры академического учреждения. Показаны варианты построения от сверхбюджетного экономичного решения до полномасштабного развёрнутого с использованием облачных технологий. Построена модель комплекса управления указанной инфраструктурой – базовый компьютерный телекоммуникационный узел.; Мета. У пропонованому матеріалі поставлено завдання побудови архітектурного рішення комп’ю­терних мереж, що підтримує широкий спектр протоколів прикладного рівня мережевої моделі, голосового та відеозв’язку, в установах, які базуються на типовій структурі НАН і МОН України. Оскільки набір стандартного устаткування, яке забезпечує базовий набір прикладних протоколів стандартного інтернет-стека, часто не відповідає необхідному потенціалу, пропонується первинна систематизація варіантів компонування опорної мережевої інфраструктури. Методи. Використано метод поетапної інтеграції додаткових послуг у існуючі мережі передачі даних. Результат. На основі аналізу функціонування мультисервісного набору, реалізованого в опорній частині КМ, сформовано базовий комп’ютерний телекомунікаційний вузол (БКТВ), розроблено методику організації системи управління конвергентним базовим комп’ютерним телекомунікаційним вузлом корпоративної мережі установи академічного типу; Purpose. In the resulted material the task of the architectural solution supporting construction of a wide range of the network model protocols level, voice and video communication, in institutions based on the standard structure of NAS and MES of Ukraine. Since the standard equipment that provides a basic set of application protocols of the standard Internet-stack, often does not correspond necessary potential, the primary systematization is proposed options for linking the core network infrastructure. Methods. The method of step-by-step integration of the additional services into existing data transmission networks is used. Results. Based on the analysis of the multi service set functioning, implemented in the support part of the KN formed a complex of BKTU, developed a methodology for organizing the management system of convergent the basic computer telecommunication node of the corporate network institutions of the academic type. 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/142078 Automatic generation of semantic knowledge networks from an unstructured text Savchenko, M.N.; Kriachok, A.S. A method and an algorithm for the semantic knowledge network automated construction created from the most informative concepts in the electronic texts are proposed. Аn analysis and comparison of existing methods with their software implementations for information research in electronic texts are presented. The results of BBC news article analysis using the proposed method are given.; Цель статьи: создание алгоритмической и программной базы для построения семантических сетей знаний из самой релевантной по отношению к контексту документов информации. Методы: предложены комплексная методика, алгоритм и его реализация для построения семантической сети знаний из самой значимой информации в заданных текстах. Предложенный комплексный алгоритм сочетает в себе работу нескольких алгоритмов на основе нейронных сетей и статистического анализа. Комбинация данных алгоритмов позволяет распознавать концепты в тексте, находить между ними связи и определять, какие из концептов должны быть включены в результирующую семантическую сеть с помощью оценки их веса в заданном контексте. Результат: проведён анализ большого текстового корпуса, общей численностью около миллиона слов. На основе собранной информации с помощью разработанного алгоритма и рекурсивной грамматики естественного языка построено семантическую сеть знаний для нескольких текстов и отдельную совмещённую семантическую сеть знаний. Проведено сравнение недостатков и преимуществ разработанного алгоритма по отношению к нескольким уже существующих подходам извлечения знаний из текстов. Продемонстрированы полученные результаты.; Мета статті – створення алгоритмічної і програмної бази для побудови семантичних мереж знань із найбільш релевантної інформації відносно контексту документів. Методи: Запропоновано комплексну методику, алгоритм та його реалізацію для побудови семантичної мережі знань із найбільш значимої інформації у заданих текстах. Запропонований комплексний алгоритм поєднує в собі роботу кількох алгоритмів на основі нейронних мереж та статистичного аналізу. Комбінація даних алгоритмів дозволяє розпізнавати концепти в тексті, знаходити між ними зв’язки та визначати, які із концептів мають бути включені до результуючої семантичної мережі за допомогою оцінки їх ваги. Результат: Проведено аналіз великого текстового корпусу, загальною чисельністю близько мільйону слів. На основі зібраної інформації за допомогою розробленого алгоритму і рекурсивної граматики природної мови побудовано семантичну мережу знань для декількох текстів і окрему поєднану семантичну мережу знань. Проведено порівняння недоліків і переваг розробленого алгоритму по відношенню до кількох вже існуючих підходів вилучення знань із текстів. Продемонстровано отримані результати. 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/142077 Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Vertica, Kdb Урсатьев, А.А. Статья представляет собой продолжение исследований Больших Данных и инструментария, трансформируемого в новое поколение технологий и архитектур платформ баз данных и хранилищ для интеллектуального вывода. Рассмотрен ряд прогрессивных разработок известных в мире ИТ-компаний.; Стаття є продовженням досліджень Великих Даних і інструментарію, що трансформується в нове покоління технологій і архітектури платформ баз даних і сховищ для інтелектуального висновку. Розглянуто прогресивні промислові розробки відомих у світі ІТ-компаній.; The article is a continuation of the research on the Great Data and the toolkit that transforms into a new generation of technologies and architectures of databases platforms and Warehouse for the intelligent output. The progressive industrial developments of the world-famous IT companies. 2018-01-01T00:00:00Z