http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/132039 2026-04-13T14:33:28Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/132080 Results of application of modular artificial neural networks for intelligent data analysis (data mining) and forecasting processes in the field of ecology and environment protection Trokhymchuk, R.M. The aim of this work is the use of modular artificial neural networks (ANN) for data mining (Data Mining) and forecasting of various processes in the field of ecology and environmental protection, as well as the comparison of the results of the proposed model with the results of other data analysis methods (the methods of mathematical modeling and mathematical statistics).; Метою даної роботи є використання модульних штучних нейронних мереж для виведення даних та прогнозування різних процесів у галузі екології та охорони навколишнього середовища, а також порівняння результатів запропонованої моделі з результатами інших методів аналізу даних (методи математичного моделювання та математичної статистики). 2016-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/132079 Кіберфізичні технології моніторингу стану кардіологічних пацієнтів в системі телемедицини Стрихалюк, Б.М.; Колодій, Р.С.; Секела, М.В. Запропоновано вирішення проблеми дистанційного моніторингу кардіологічного стану пацієнтів за допомогою кіберфізичних систем для телемедицини з інтеграцією кібернетичних компонентів у фізичні процеси моніторингу стану хворого, які забезпечують можливість реагування на зміну параметрів стану пацієнта у режимі реального часу з використанням Інтернет-протоколів для прогнозування, самонастроювання і адаптації до змін. Розглянуто напрями досліджень кіберфізичних систем та очікувані наукові результати.; The solution of the problem of remote monitoring for status of patients with cardiac diseases by medical cyber-physical systems integrating cybernetic components into physical processes of patient’s status monitoring is proposed. The systems provide a response on changes on-line in patient's status using the Internet protocols for prediction, self-adjustment and adaptation to changes. The directions of research of cyber-physical systems and the expected scientific results are considered. 2016-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/132078 О точности определения координат аномалии масс под земной поверхностью по данным численной модели гравитационного поля, измеренного наземным гравиметром Писаренко, В.Г.; Варава, И.А.; Корнеев, С.В.; Кузько, А.В. Рассмотрена задача моделирования гравитационного потенциала сосредоточенной массы, заглубленной в многослойной литосфере.; The problem of the gravity potential modeling of the concentrated weight buried in a multilayer litosphere is considered. 2016-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/132077 Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази Марченко, О.О.; Никоненко, А.О.; Россада, Т.В.; Мельников, Є.А. У роботі описаний новий ефективний алгоритм ідентифікації парафрази, розроблений з використанням машинного навчання. Архітектура системи має форму багатошарового класифікатора, де класифікатори нижнього рівня приймають рішення про факт наявності або відсутності парафрази в парах речень, відповідно до їхніх індивідуальних стратегій, а супер-класифікатор верхнього рівня приймає остаточне рішення. Експерименти показали оцінки точності визначення парафрази, співставні з кращими існуючими в світі системами.; A new effective algorithm for paraphrase identification has been developed with using machine learning approach. Architecture of the system has a form of multilayer classifier where sub-classifiers of the lower level make decisions about presence or absence of paraphrase in sentences according to their strategies and super-classifier of upper level finds the final solution. Experiments demonstrated precision of paraphrase detection comparable with the best ones state-of-the-art systems. 2016-01-01T00:00:00Z