<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/131382">
<title>Кибернетика и системный анализ, 2016, № 2</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/131382</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/131425"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/131424"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/131423"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/131422"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-04-17T23:28:50Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/131425">
<title>Международная научная школа-семинар "Вопросы оптимизации вычислений-XLII", посвященная 85-летию со дня рождения академика В.С. Михалевича</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/131425</link>
<description>Международная научная школа-семинар "Вопросы оптимизации вычислений-XLII", посвященная 85-летию со дня рождения академика В.С. Михалевича
Сергиенко, И.В.; Задирака, В.К.; Бабич, М.Д.; Швидченко, И.В.
C 21 по 25 сентября 2015 года на базе туристического комплекса «Водограй» (пгт. Чинадиево, Мукачевский район, Закарпатская область) была проведена   Международная научная школа-семинар «Вопросы оптимизации вычислений»  (ВОВ-XLII), посвященная 85-летию со дня рождения академика В.С. Михалевича.
</description>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/131424">
<title>Эффективные по быстродействию алгортитмы передачи и приема высокоинформативных пакетов в радиосетях</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/131424</link>
<description>Эффективные по быстродействию алгортитмы передачи и приема высокоинформативных пакетов в радиосетях
Шевчук, Б.М.
Проанализированы особенности передачи и приема в радиоканале шумоподобных пакетов информации с переменной базой. С учетом искажения канальными помехами элементов шумоподобных сигналов кодово-сигнальных последовательностей пакетов предложены быстродействующие алгоритмы передачи и приема высокоинформативных пакетов информации, основанных на кодовых последовательностях, передающихся в виде адаптивных шумоподобных сигналов.; Проаналізовано особливості передачі і прийому в радіоканалі шумоподібних пакетів інформації зі змінною базою. З урахуванням спотворення канальними завадами елементів шумоподібних сигналів кодово-сигнальних послідовностей пакетів запропоновано швидкодіючі алгоритми передачі і прийому високоінформативних пакетів інформації, які базуються на кодових послідовностях,  що передаються у вигляді адаптивних шумоподібних сигналів.; The paper analyzes the features of transmission and reception of noise-like information packages with a variable base in a wireless channel. The authors propose high-speed algorithms to transmit and receive highly informative packages that take into account channel distortion of noise-like signal components of package sequences. The basis of the packages is formed by the code sequences transmitted in the form of adaptive noise-like signals.
</description>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/131423">
<title>Метод определения информативных составляющих на основании построения последовательного правила принятия решения</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/131423</link>
<description>Метод определения информативных составляющих на основании построения последовательного правила принятия решения
Юдин, А.К.; Зиатдинов, Ю.К.; Воронин, А.Н.; Ильенко, А.В.
Исследован новый метод определения информативных составляющих сигнала при введении заданной функции неопределенности из условий построения последовательного правила принятия решения. На основе проведенных исследований определена возможность остановки процесса декодирования в случае соответствия полученных результатов установленным порогам принятия решения.; Досліджено новий метод визначення інформативних складових сигналу при введенні заданої функції невизначеності з умов побудови послідовного правила прийняття рішення. На основі проведених досліджень визначено можливість зупинки процесу декодування у разі відповідності отриманих результатів встановленим порогам прийняття рішення.; The authors analyze a new method to determine informative components of a signal, when the given function of uncertainty is introduced, from the conditions of constructing a sequential decision making rule. The analysis has allowed us to determine the possibility to stop decoding process upon compliance of the results with the established decision thresholds.
</description>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/131422">
<title>Стационарные распределения в моделях управления запасами</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/131422</link>
<description>Стационарные распределения в моделях управления запасами
Демченко, И.Ю.
Рассмотрена задача управления запасами для некоторой системы, функционирующей в стационарном режиме. С помощью стационарного распределения базового  арковского процесса найдена стратегия заказа, которая приводит к минимальным издержкам средних затрат функционирования системы. Значения параметров, определяющие оптимальную стратегию, получены в явном виде для (s, S)-стратегии.; Розглянуто задачу керування запасами для деякої системи, що функціонує в стаціонарному  режимі. За допомогою стаціонарного розподілу базового марковського процесу знайдено стратегію замовлення, яка призводить до мінімальних видатків середніх витрат функціонування системи. Значення параметрів, які визначають оптимальну стратегію, отримано в явному вигляді для  (s, S)-стратегії.; The problem of inventory control for a system operating in a steady state is considered. Order strategy is found, which results in minimal costs of the average expenses of the system. Stationary distribution of the basic Markov process is used while finding it. The parameters that determine the optimal strategy are found in explicit form for the (s, S)-strategy.
</description>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
