<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12788">
<title>Электронное моделирование, 2010, № 2</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12788</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12816"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12815"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12814"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12813"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-04-13T18:26:48Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12816">
<title>«Золота фортуна» — найвища сходинка до міжнародного визнання</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12816</link>
<description>«Золота фортуна» — найвища сходинка до міжнародного визнання
Національна Академія наук України проводить церемонію вшанування заслуг видатних особистостей та організацій в багатьох країнах світу. Всеукраїнський захід Міжнародного академічного рейтингу «Золота Фортуна» відбувся у Києві 19 березня 2010 року.
</description>
<dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12815">
<title>Моделирование конфигурации сети датчиков для устранения неоднозначности определения координат в пассивной локации</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12815</link>
<description>Моделирование конфигурации сети датчиков для устранения неоднозначности определения координат в пассивной локации
Орлов, В.В.; Коваленко, А.Ю.
Исследована задача определения местоположения источника излучения по временным задержкам сигналов, принимаемых в сети пространственно разнесенных датчиков. Разработан критерий оптимизации для устранения неоднозначности определения координат и приведены типовые примеры расстановки датчиков.; Досліджено задачу визначення місця розташування джерела випромінювання за часовими затримками сигналів, що приймаються в мережі просторово рознесених датчиків. Розроблено критерій оптимізації для усунення неоднозначності визначення координат і наведено типові приклади розставляння датчиків.; The task under investigation is determination of disposition of emission source according to the temporal delays of the signals accepted in the network of sensors diversity. The criterion of efficiency for optimization of placing of sensors and the standard examples of network configuration are worked out.
</description>
<dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12814">
<title>Компьютерное моделирование демографических процессов в Украине с учетом пространственного распределения народонаселения</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12814</link>
<description>Компьютерное моделирование демографических процессов в Украине с учетом пространственного распределения народонаселения
Подольцев, А.Д.; Кучерявая, И.Н.
Для прогнозирования демографической ситуации в Украине разработана математическая модель с учетом пространственного распределения народонаселения на территории Украины и динамики его изменения во времени. В основу модели положено уравнение баланса вещества, используемое для моделирования физических процессов диффузии, конвекции и реакции, которое является двумерным дифференциальным уравнением в частных производных. Для компьютерной реализации предложенной модели использован численный метод конечных элементов, реализованный в программе Comsol 3,3. По результатам моделирования построена динамика демографических показателей для Украины в целом и для ее областей на период до 2020 г.; Для прогнозування демографічної ситуації в Україні розроблено математичну модель з урахуванням просторового розподілу народонаселення на території України та динаміки його змінення у часі. В основу моделі покладено рівняння балансу речовини, яке використовується для моделювання фізичних процесів дифузії, конвекції та реакції і являє собою двовимірне диференціальне рівняння у частинних похідних. Для комп’ютерної реалізації запропонованої моделі використано чисельний метод кінцевих елементів, реалізований у програмі Comsol 3,3. За результатами моделювання побудовано динаміку демографічних показників для України в цілому і для її областей на період до 2020 р.; This work proposes the mathematical model for prognostication of demographic situetion in Ukraine and its separate regions. The model takes into account the spatial distribution of population within the territory of Ukraine and population change dynamics in time. The model is based on matter-balance equation used for modeling of diffusion-convection-reaction processes. The equation is a two-dimensional partial differential equation solved by finite-element method in code package Comsol 3.3. The dynamics of demographic indices for Ukraine up to 2020 is plotted according to results of computer modeling.
</description>
<dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12813">
<title>Спецпроцессоры для авторегрессионного анализа сигналов</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12813</link>
<description>Спецпроцессоры для авторегрессионного анализа сигналов
Сергиенко, А.М.
Рассмотрены структуры процессоров для авторегрессионного анализа сигналов на основе алгоритма Дарбина и лестничного фильтра, имеющие высокое быстродействие вследствие параллельной реализации в программируемой логической интегральной схеме. Внедрение процессоров дает возможность расширить область применения авторегрессионного анализа, например в ультразвуковой диагностике, радиосвязи.; Розглянуто структури процесорів для авторегресійного анализу сигналів на основі алгоритму Дарбіна і драбинкового фільтру, які мають високу швидкодію в результаті паралельної реалізації в програмованій логічній інтегральній схемі. Впровадження процесорів дає можливість розширити галузь авторегресійного аналізу, наприклад в ультразвуковій діагностиці, радіозв’язку.; The autoregressive analysis processors based on Durbin algorithm and adaptive lattice filter are considered. The processors are implemented in FPGA which provides their high speed up to hundreds of Megahertz. The processors use permits extending the application area of autoregression analysis, e.g., in ultrasonic diagnosis, radiocommunication.
</description>
<dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
