http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12787 2026-04-17T02:26:15Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12801 Лев Аронович Синицький (1924 —2009) 11 жовтня 2009 року відійшов у вічність доктор технічних наук, професор, Заслужений діяч науки і техніки України Лев Аронович Синицький — відомий фахівець в галузі теоретичної електротехніки. 2010-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12800 Application of an Error Correction Model in Assessment and Forecasting of Energy Consumption in the European Union Zawada, M. In the following framework, efforts of building a model of energy consumption with regard to basic macroeconomic factors such as gross domestic product (GDP), consumer price index (CPI), and demographic variables, have been undertaken. Above-mentioned model, thanks to an error correction mechanism enables to indicate short- and long-term relations between analyzed variables.The spatial and time sample which was chosen for the research, includes data from 1980 – 2005 from the European Union countries. The application of such cross sample and decomposition of absolute term, enables to indicate certain general regularities in analyzed phenomenon, and also typical of particular countries. From empirical point of view, the created model can be used in preparation of simulations and forecasts with planned energy consumption on the national and international level.; Предпринята попытка построения модели потребления энергии с учетом макроэкономических факторов, таких как ВВП, индекс цен потребителя, и демографических данных. Предлагаемая модель позволяет с помощью механизма коррекции ошибок определить кратко- и долгосрочные отношения между анализируемыми переменными. Использована пространственно-временная выборка данных с 1980 по 2005 г. по странам Европейского Союза. Применение такой перекрестной выборки и разбиение временного периода позволяет определить некоторые общие закономерности анализируемых явлений, а также закономерности, типичные для определенных стран. Созданная модель может быть использована для подготовки процедур моделирования и прогнозирования планируемого энергопотребления на национальном и международном уровнях.; Здійснено спробу побудувати модель споживання енергії з урахуванням макроекономічних факторів, таких як ВВП, індекс цін споживача, та демографічних даних. Запропонована модель дозволяє за допомогою механізму виправлення похибок визначити коротко- і довгострокові стосунки між змінними, що аналізуються. Використано просторово-часову вибірку даних з 1980 по 2005 р. по країнам Європейського Союзу. Застосування такої перехресної вибірки та розкладання часового періоду дозволяє визначити деякі загальні закономірності явища, що аналізується, а також закономірності, типові для визначених країн. Розроблену модель можна використовувати для підготовки процедур моделювання та прогнозування енергоспоживання, що планується, на національному та міжнародному рівнях. 2010-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12799 Стратегия оптимизации систем охлаждения лопаток газовой турбины методом ЛП-поиска применительно к сетевой модели Тарасов, А.И.; Долгов, А.И. Для сокращения времени проектирования и повышения эффективности систем охлаждения газовых турбин предложено использовать многофакторную оптимизацию, основанную на ЛПt-последовательностях. Разработан алгоритм и компьютерная программа оптимизации. На примере совершенствования системы охлаждения направляющей лопатки газовой турбины показана эффективность предложенного подхода.; Для скорочення часу проектування і підвищення ефективності систем охолоджування газових турбін запропоновано використовувати багатофакторну оптимізацію, засновану на ЛПt-послідовностях. Розроблено алгоритм і комп’ютерну програму оптимізації. На прикладі вдосконалення системи охолоджування направляючої лопатки газової турбіни показано ефективність запропонованого підходу.; Basing on LPt-sequences multifactor optimization was implemented for reducing design period and increasing an efficiency of gas turbines cooling systems. The algorithm and computer programs of optimization were developed. The efficiency of optimization was shown on the example of perfection of the gas turbine nozzle vane cooling system. 2010-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12798 Конечно-элементное моделирование магнитных и тепловых процессов при магнитно-жидкостной гипертермии биологических тканей Подольцев, А.Д.; Кучерявая, И.Н. Проведено компьютерное моделирование и исследование магнитных и тепловых процессов при магнитно-жидкостной гипертермии опухолевых тканей. Физической моделью для иссле-дования послужила усредненная модель мыши. Моделирование заключается в расчете магнитного поля цилиндрического индуктора, расчете магнитных потерь в живых тканях при наличии в них магнитных наночастиц с заданным пространственным распределением и последующем расчете температурного поля. По результатам компьютерных расчетов установлена связь между температурой на поверхности мыши и в зоне опухоли. Получено распределение магнитных частиц, обеспечивающее наиболее равномерный нагрев зоны опухоли.; Проведено комп’ютерне моделювання та дослідження магнітних і теплових процесів при магнітно-рідинній гіпертермії пухлинних тканин. Фізичною моделлю для дослідження була усереднена модель миші. Моделювання полягає у розрахунку магнітного поля циліндричного індуктора, розрахунку магнітних втрат у живих тканинах при наявності в них магнітних наночасток із заданим просторовим розподілом і подальшому розрахунку температурного поля. За результатами комп’ютерних розрахунків встановлено зв’язок між температурою на поверхні миші та в зоні пухлини. Отримано розподілення магнітних часток, що забезпечує найбільш рівномірне нагрівання зони пухлини.; Computer modeling and investigation of magnetic and thermal processes taking place at magnetic fluid hyperthermia are carried out on a physical model of a mouse. Numerical modeling includes computation of magnetic field of the cylindrical inductor, estimation of magnetic losses in tissues with magnetic nanoparticles distributed according to given law with following computation of a temperature field. The computation results reveal the relation between temperature on the surface of a mouse body and tumour temperature. The distribution of magnetic particles that provides more uniform heating of the tumour zone is obtained. 2010-01-01T00:00:00Z