http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12769 2026-04-17T09:44:44Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/13813 Решение линейных систем с помощью декомпозиции Зайцев, Д.А. Введены и исследованы специальные подмножества уравнений линейной системы, именуемые кланами. Предложено использовать декомпозицию на кланы для ускорения решения линейной системы. Сложность декомпозиции равна кубу от размера системы. Поэтому ускорение вычислений получено для методов, сложность которых превышает кубическую. Для целочисленных систем, решаемых в целой неотрицательной области, ускорение вычислений является экспоненциальным.; Special subsets of equations of linear system named by clans were introduced and studied. It was proposed to use the decomposition into clans for the acceleration of linear system solving. Decomposition complexity equals cube depending on size of system. Therefore, acceleration of computations was obtained for methods with complexity exceeding cube. For integer systems solving in nonnegative integer numbers acceleration of computations obtained is exponential.; Введені і та досліджені спеціальні підмножини рівнянь лінійної системи, названі кланами. Запропоновано використовувати декомпозицію на клани для прискорення вирішення лінійної системи. Складність декомпозиції дорівнює кубу від розміру системи. Тому прискорення обчислень отримано для методів, складність яких перебільшує кубічну. Для цілочисельних систем, що вирішуються в цілочисельній невід’ємній області, прискорення обчислювань експоненційне. 2005-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/13812 Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений Башков, Е.А.; Вовк, О.Л. Рассматривается новый иерархический агломеративный алгоритм выделения кластеров (регионов) изображений. Приводится анализ быстродействия предлагаемого алгоритма в сравнении с наиболее распространенным алгоритмом k-means кластеризации. Вводятся оценки качества кластеризации изображений.; The new hierarchical aglomerative algorithm for cluster (region) recognition of images is considered. The analysis of the processing speed of the suggested algorithm and most widespread k-means algorithm is proposed. The evaluations of image clusterization quality are introduced.; Pозглядається новий ієрархічний агломеративний алгоритм виділення кластерів (регіонів) зображень. Надається аналіз швидкодії пропонованого алгоритму у порівнянні з найбільш поширеним алгоритмом k-means кластеризації. Вводяться оцінки якості кластеризації зображень. 2005-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/13811 Исследование нестандартных интервальных арифметических операций Жуковская, О.А. Получены аналитические выражения для нестандартных интервальных арифметических операций в форме ценр-радиус. В отличие от известных они более лаконичны и не требуют предварительной подготовки, что облегчает дальнейшее исследование и применение их для решения практических задач.; The analytical expressions for nonstandart interval arithmetic operations in the centre–radius form in the extended interval space are received. The obtained formulas are more laconic and therefore more suitable for investigation and practical use.; Отримано аналітичні вирази для нестандартних інтервальних арифметичних операцій у формі центр-радіус. У порівнянні з відомими вони є більш лаконічними та не потребують попередньої підготовки, що полегшує подальше дослідження і застосування їх при розв’язку практичних задач. 2005-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/13810 Оптимальное многопороговое управление потоком в системе массового обслуживания G/MSP/1 с MAP-потоком сбоев Семенова, О.В. Рассмотрена система массового обслуживания G/MSP/1 с марковским потоком катастрофических сбоев и управляемым потоком запросов. Найдено стационарное распределение вероятностей состояний вложенной цепи Маркова. Разработан алгоритм нахождения оптимальной многопороговой стратегии управления потоком запросов. Приведен численный пример.; G/MSP/1 queuing system with a MAP-input of disasters, causing all customers to leave the system instantaneously, and controlled input of customers is considered. The stationary queue length distribution has been derived and the optimal multithreshold strategy for customers input control has been determined. Obtained results are illustrated by a numerical example.; Розглянуто систему масового обслуговування G/MSP/1 з марковським потоком катастрофічних збоїв та керованим потоком заявок. Знайдено стаціонарний розподіл станів укладеного ланцюга Маркова. Розроблено алгоритм пошуку оптимальної багатопорогової стратегії керування потоком заявок. Наведено чисельний приклад. 2005-01-01T00:00:00Z