http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/122078 2026-04-16T18:56:18Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/122203 К 90-летию С.Я. Брауде 28 января 2001 года исполняется 90 лет выдающемуся украинскому радиофизику и радиоастроному академику С. Я. Брауде. 2000-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/122202 Приемное устройство на частоту 22 ГГц для международной РСДБ станции “Симеиз” Нестеров, Н.С.; Вольвач, А.Е.; Стрепка, И.Д.; Шульга, В.М.; Лебедь, В.И.; Пилипенко, А.М. Разработан и введен в действие криоэлектронный приемник на частоту 22 ГГц для наблюдений методом радиоинтерферометрии со сверхдлинными базами на 22-м радиотелескопе КрАО (станция “Симеиз” Европейской сети РСДБ). Измеренный эквивалентный шумовой поток приемной системы составил 2300 Ян в зените.; Розроблено та введено в дію кріоелектронний приймач на частоту 22 ГГц для спостережень методом радіоінтерферометрії з наддовгими базами на 22-м радіотелескопі КрАО (станція “Сімеїз” Європейської мережі РНДБ). Виміряний еквівалентний шумовий потік приймальної системи складає 2300 Ян в зеніті.; The 22 GHz cryoelectronic receiver is developed and installed for very long base interferometric observations on 22-m radiotelescope of Crimean astrophysical observatory (“Symeiz” station of the European VLBI net). The measured receiving system equivalent flux density consists 2300 Jy in zenith. 2000-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/122201 Алгоритм восстановления “освещенной” части выпуклой идеально проводящей поверхности Сухаревский, О.И.; Музыченко, А.В. В статье описывается итерационная процедура восстановления формы объекта больших электрических размеров путем последовательного продвижения во времени. Процедура основана на сравнении в каждый момент времени расчетных значений переходной характеристики объекта со значениями переходной характеристики, полученной в результате эксперимента, и определении невязки между ними. На ее основе производится уточнение формы объекта. С помощью описанного метода восстановлена форма “освещенных” частей сферы и трехосного эллипсоида при различных соотношениях между полуосями для случаев осевого зондирования.; У статті описується ітераційна процедура відновлення форми об’єкта великих електричних розмірів шляхом послідовного просування у часі. Процедура заснована на порівнянні в кожний момент часу розрахункових значень перехідної характеристики об’єкта зі значеннями перехідної характеристики, отриманої в результаті експерименту і визначенні різниці між ними. На її основі робиться уточнення форми об’єкта. За допомогою описаного методу проведено відновлення форми “освітлених” частин сфери та тривісного еліпсоїда при різних співвідношеннях між півосями для випадків осьового зондування.; The aim of the paper is to develop the procedure of object shape imaging using sequential motion in time. This procedure is based on determining the difference between calculated values of the transient characteristics and that obtained from experiment at every moment. Then, the validating of the object shape is performed using this difference. The imaging of “illuminated” parts of a sphere and three-axial ellipsoid (for different ratios of the semiaxes) for the cases of axial sounding scheme was carried out using the algorithm developed. 2000-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/122200 Noise Reduction Algorithm Based on Template Wavelet Coefficients Bezvesilniy, O.O.; Vynogradov, V.V.; Schuenemann, K. In the paper, a new algorithm based on the application of template wavelet coefficients is proposed to solve the problems concerning noise reduction in the vicinity of edges in signals and images and suppressing parasitic oscillations, which arise when threshold wavelet algorithms are used. It is shown that this approach calls for choosing a specific wavelet. Examples of the application of the developed technique are given.; В статье предложен новый алгоритм, основанный на применении шаблонных вейвлетных коэффициентов для решения проблем, связанных с удалением шума в окрестности границ в сигналах и изображениях и подавлением паразитных осцилляций, которые возникают при использовании пороговых вейвлетных алгоритмов. Показано, что этот подход требует выбора специального вейвлета. Приведены примеры применения предложенного подхода.; У статті запропоновано новий алгоритм, що базується на використанні шаблонних вейвлетних коефіцієнтів для розв’язання проблем, пов’язаних з видаленням шуму поблизу меж в сигналах та зображеннях і знищення паразитних осциляцій, що виникають у разі застосування порогових вейвлетних алгоритмів. Зазначено, що цей підхід вимагає вибору спеціального вейвлета. Наведено приклади використання запропонованого підходу. 2000-01-01T00:00:00Z