http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/117220 2026-04-13T15:59:08Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/117231 Методология решения творческих задач високого уровня сложности и возможности ее связи с системами искусственного интеллекта Настасенко, В.А.; Настасенко, Е.В. В статье проведен анализ научно-технических решений высокого уровня сложности, в т.ч. научных открытий и показано, что их поиск осуществляется при недостаточной или неопределенной исходной и конечной информации и отсутствии методов и методик их получения. Для упрощения этого поиска и разработки на его базе систем искусственного интеллекта, предложена методология, в основу которой положена непротиворечивость известным законам природы и логичность их развития в рамках разработанной иерархической структурной системы, состоящей из 10 уровней законов природы, характеризующих свои параметры материального мира и связанные с ними сферы их применения.; У роботі проведено аналіз науково-технічних рішень високого рівня складності, в т.ч. наукових відкриттів. Показано, що їх пошук здійснюється при недостатній або невизначеної вихідної і кінцевої інформації і відсутності методів і методик їх отримання.; The article deals with the analysis of scientific and technical solution of high-level complexity including scientific discoveries and it is shown that searching for them is made under insufficient and indefinite initial and final data and absence of methods and ways of obtaining them. To simply this searching and develop on its basis the system of artificial intelligence we suggest the methodology what do not contradict with the known laws of nature and the logic of their development with the frames of hierarchal structural system which has been developed and consists of 10 levels of laws of nature that characterize the parameters of material world and spheres of their application connected with them. 2016-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/117230 Інформаційна технологія діагностики онкологічних захворювань молочної залози на засадах нечіткої логіки Тітова, А.Ю. Представлено огляд сучасних систем діагностики онкологічних захворювань молочної залози (МЗ) на основі термографії. Розглянуто особливості функціонування термографа, вирішено задачу розробки структури та принципу роботи інформаційної технології діагностики онкологічних захворювань МЗ жінок на засадах нечіткої логіки. Сформовано алгоритми взаємодії програмних модулів інформаційної технології та їх функціонування під час аналізу характеристик термограм.; The review of modern systems for the diagnosis of breast cancer (BC) based on thermography was represented. The features of functioning thermograph were considered, the task of developing the structure and working principle of information technology for the diagnosis of BC based on fuzzy logic was solved. The interaction algorithm of software modules an information technology and its functioning during the analysis of the characteristics of thermal image were formed. 2016-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/117229 Intelligent Web Facility To Enhance Yield,Resilience And Sustainability Ukrainian And USA Farms Kuc, R.; Shevchenko, A.; Chaplinskyy, Y.; Kachur, I.; Zvenigorodskyi, O. This paper proposes to implement a computational model and intelligent software for farms, that give the farmer a set of robust and viable options for crop, soil, and water management, enhance crop resiliency to climate change, the effects of pests, plant diseases and other environmental factors. Model and intelligent software for farms includes the following tasks: search, analysis and storage in a dedicated base of relevant data gleaned from the Internet, the interaction with the farmer through a dedicated interface, the development of the farmer’s solution by database and integrated knowledge base for plant protection. 2016-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/117228 Comparative analysis of non-relational and relational databases Bui, D.B.; Ruban, N.N. Relational databases (DB) provide good support for data with a predetermined structure. But the latest trends in the IT sphere have shown that the tools for working with massive data (Big Data), which have different presentations are need. Therefore, non-relational DBs (NoSQL DBs) appeared. One of the key characteristics of NoSQL DBs is that they can work with a huge range of different data structures. The article compares the most common relational and non-relational database.; Реляційні бази даних (БД) забезпечують хорошу підтримку даних з наперед визначеною структурою. Але останні тренди в ІТ сфері показали, що необхідні інструменти для роботи з великими обсягами даних (Big Data), які мають різні структури представлення. Тому і з'явилися нереляційні БД (NoSQL БД). Однією з ключових характеристик NoSQL БД є те, що вони можуть працювати з величезними наборами даних різної структури. У статті порівнюються найпоширеніші реляційні і нереляційні БД. 2016-01-01T00:00:00Z