http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/117219 2026-04-13T13:05:07Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/132094 Real-time health monitoring via ECG analysis Budichenko, V.O.; Panchenko, T.V. In this paper we describe the range of use cases of medical wearable IoT devices for monitoring health state in real-time. We propose approaches for analysis the dynamic analogous but digitized electrocardiogram in combination with other personal data like age, gender, medical card and some sensors like GPS and accelerometer by neural network or some other machine learning method. It should be trained on classified dataset and then be adjusted for specific person to monitor and classify in real-time his or her health state whether he or she is healthy or if some abnormality detected. This paper is the declaration of our research and its development which is at the data gathering and preparation stage. 2016-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/132093 Применение концепции создания интеллектуальной системы "Управление_ТЭП" для агротехнологий, изящного садоводства, благоустройства Писаренко, Ю.В. Рассмотрены задачи проектирования информационной технологии поддержки управления техно-экологическими происшествиями (ТЭП) «УПРАВЛЕНИЕ_ТЭП» для агротехнологий, изящного садоводства, благоустройства территорий и городов.; The design of information technology "UPRAVLENIE_TEP" for techno - environmental incidents (TEI) support control for agro-technology, fine gardening, landscaping and urban is considered. 2016-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/132092 Система виявлення інформації у текстових повідомленнях користувачів Марголін, О.Г. Подані результати одного з підходів реалізації ідентифікації та аутентифікації суб’єктів автоматизованої системи через аналіз текстової інформації, що вводить користувач під час листування, коментування, та написання статей. Для вирішення цієї проблеми запропонована реалізація системи аналізу текстової інформації та прийняття рішень. Система може бути використана на практиці, наприклад для виявлення інтернет «ботів» в соціальних мережах, формах та порталах новин.; This article is devoted to research of methods and tools for identifying subjects of an automated system, through the analysis of textual information, that the user enters in the correspondence, commentary, and writing articles. This problem remains unresolved, because there is no single method for identifying a person who is using the computer at the moment. The system can be used in practice, for example to identify Internet “bots” in social networks, forums or news portals. 2016-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/132091 Usage of artificial neural networks in the energy sector Lazarenko, D.V. The work covers non-traditional methods of forecasting, in particular, methods using artificial neural networks. The article considers such vital moments as: neural network configuration, normalization of input data, also random factors which have influence on the accuracy of load forecasts, are taken into account. Comparative characteristics of effectiveness of artificial neural networks and artificial neural networks with fuzzy logic are given.; В роботі розглянуто нетрадиційні методи прогнозування, а саме методи, що використовують штучні нейронні мережі. Проаналізовано такі ключові моменти, як: вибір конфігурації нейронної мережі, нормування вхідних даних, а також до уваги взято випадкові фактори, які мають вплив на точність прогнозування навантаження. Наведено порівняльну характеристику ефективності роботи звичайних нейромережевих моделей та мереж з нечіткою логікою. 2016-01-01T00:00:00Z