http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113158 2026-04-16T15:24:05Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/117166 Информационная транспортная система массовой конвейерной перевозки пассажиров Шуть, В.Н.; Персиа, Л.; Джустиани, Г. В статье предложен проект интеллектуальной транспортной системы массовой конвейерной перевозки пассажиров на базе мобильных автономных роботов, собираемых в караваны по кассетному принципу. Такой новый тип общественного транспорта направлен на повышение мобильности и гибкости перевозки пассажиров, а также несет в себе значительные экономические выгоды, так как по производительности перевозки не уступает метро и, в тоже время, по стоимости изготовления и обслуживания на порядок ниже. Проект находится на стадии эскизного проектирования. В настоящее время проводится компьютерное моделирование системы в различных режимах интенсивности пассажиропотоков.; У статті запропоновано проект інтелектуальної транспортної системи масового конвеєрного перевезення пасажирів на базі мобільних автономних роботів, що збираються в каравани за касетним принципом. Такий новий тип громадського транспорту спрямований на підвищення мобільності та гнучкості перевезення пасажирів, а також несе в собі значні економічні вигоди, так як за продуктивністю перевезення не поступається метро і, в той же час, за вартістю виготовлення та обслуговування на порядок нижчий. Розробка перебуває на стадії ескізного проектування. На даний час проводиться комп'ютерне моделювання системи в різних режимах інтенсивності пасажиропотоків; A project of intelligent transport system is discussed in the article. The system is based on mass transportation of passengers by means of mobile autonomous robots. The robots are assembled in caravans on cluster basis. This new type of public transport system is aimed to increase mobility and flexibility of public conveyance. It also ensures significant economic benefits - since efficiency is almost equal to metro transportation but at the same time the cost of manufacturing and maintenance is much lower. The project is at the stage of conceptual design. Ongoing research is related to computer simulation of the system in different conditions and intensity of passenger traffic. 2015-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/117165 Моделювання оптимального впливу параметрів інтелектуальної системи "дьоготь-полістирол" Повзун, О.І.; Вірич, С.О.; Кононихін, С.В.; Горячева, Т.В. У статті проведено математичне й комп’ютерне дослідження і оптимізацію інтелектуальної системи «дьоготь – полістирол». Розраховано й побудовано тривимірні діаграми параметрів оптимізації системи – фактори варіювання. За допомогою методів математичного планування експерименту визначені оптимальні концентрації полістиролу в дьогті відповідно до його в’язкості та термін приготування дьогтеполістирольного в'яжучого.; В статье проведено математическое и компьютерное исследование и оптимизацию интеллектуальной системы «деготь – полистирол». Рассчитаны и построены трехмерные диаграммы параметр оптимизации – факторы варьирования. С помощью методов математического планирования эксперимента определены оптимальные концентрации полистирола в дегте в соответствии с его вязкостью и время приготовления дегтеполистирольного вяжущего.; In article put a mathematical and computer reseach and optimization of the іntellectual system "tar - polystyrol". The calculated and concnructed the three dimensional diagram parameter optimization - factors of variation. The determined optimal concentration of polystyrol in the tar depending on the viscosity and cooking time of the tarpolystyrol binder using the methods of mathematical planning of experiment. 2015-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/117164 Алгоритм опису яружних цільових функцій Трофимчук, О.М.; Кряжич, О.О. Представлений алгоритм опису яружних цільових функцій, який пропонується використовувати для детальної візуалізації розповсюдження зон ураження сильнодіючих отруйних речовин у разі виникнення техногенної аварії. Така візуалізація є необхідною і можливою при застосуванні геоінформаційних технологій для оперативного реагування на подію. Розглянуті можливості апроксимації складних функцій за методом Дж. Зойтендейка. При побудові алгоритму застосований метод можливих напрямків до вирішення задач чебишевського наближення з додатковими обмеженнями.; The algorithm descriptions gully objective functions. This algorithm can be used for detailed visualization of the distribution of zones of defeat of highly toxic substances in the event of industrial disaster. This rendering is required when using geoinformation technologies for rapid response to an event. Considered the possibility of approximation of complex functions by the method’s G. Zoutendijk. When creating the algorithm used method possible directions in problem solving Chebyshev’s approximation restrictions.; Представлен алгоритм описания овражных целевых функций, который предлагается использовать для детальной визуализации распространения зон поражения сильнодействующих отравляющих веществ в случае возникновения техногенной аварии. Такая визуализация необходима и возможна при использовании геоинформационных технологий для оперативного реагирования на событие. Рассмотрены возможности аппроксимации сложных функций по методу Дж. Зойтендейка. При создании алгоритма использован метод возможных направлений в решении задач чебышевского приближения с дополнительными ограничениями. 2015-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/117163 Знакові комбінаторні простори та штучний інтелект Тимофієва, Н.К. У статті описано знакові комбінаторні простори, які існують у двох станах: спокої (згорнутому), який задається знаком, та динаміці (розгорнутому), який розгортається зі згорнутого. Точками цих просторів є комбінаторні конфігурації різних типів. Показано, що уведені аксіоми справедливі для біологічних, інформаційних, мовленнєвих просторів, які мають місце в штучному інтелекті.; In the article are described a significant combinatorial spaces that exist in two states: tranquility (convolute), which is given by the sign, and dynamics (deployed), which deployed from convolute. The points of these spaces are combinatorial configurations different types. It is shown that the axioms introduced fair for biological, information, broadcasting spaces that take place in artificial intelligence.; В статье описаны знаковые комбинаторные пространства, которые существуют в двух состояниях: покое (свернутом), который задается знаком, и динамике (развернутом), который разворачивается из свернутого. Точками этих пространств являются комбинаторные конфигурации разных типов. Показано, что введенные аксиомы справедливы для биологических, информационных, речевых пространств, которые имеют место в искусственном интеллекте. 2015-01-01T00:00:00Z