<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/111231">
<title>Теорія оптимальних рішень, 2016</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/111231</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113033"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113032"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113031"/>
<rdf:li rdf:resource="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113030"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-04-06T14:38:22Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113033">
<title>Оцінювання ефективності мереж</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113033</link>
<description>Оцінювання ефективності мереж
Горбачук, В.М.; Шулінок, Г.О.; Морозов, О.О.
Показано, що ефективність мереж оцінюється на основі їхньої організації як децентралізованих систем.; Показано, что эффективность сетей оценивается на основе их организации как децентрализованных систем.; It is shown the efficiency of networks is estimated on the basis of their organization as decentralized systems.
</description>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113032">
<title>Інформаційні технології та системи в транспортній логістиці</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113032</link>
<description>Інформаційні технології та системи в транспортній логістиці
Скукіс, О.Є.
Проведено аналіз інформаційних систем (ІС) транспортної логістики. Запропоновано структуру та склад ІС, призначеної для автоматизації виробничих процесів підприємств, які працюють у сегменті логістики та управління перевезеннями.; Проведен анализ информационных систем (ИС) транспортной логистики. Предложена структура и состав ИС, предназначенной для автоматизации производственных процессов предприятий, работающих в сегменте логистики и управления перевозками.; Analysis of information systems (IS) of vehicle logistics. The structure and composition of IS designed for automation of manufacturing processes of enterprises operating in the segment of logistics and transportation management.
</description>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113031">
<title>Подход к решению экстремальных задач с помощью графов</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113031</link>
<description>Подход к решению экстремальных задач с помощью графов
Донец, Г.А.; Колечкина, Л.Н.
Рассматривается экстремальная задача оптимизации на комбинаторных конфигурациях перестановок, описывается подход к решению таких задач на основе теории графов, учитывая свойства и структуру множества перестановок. Предлагается алгоритм решения таких задач.; Розглядається екстремальна задача оптимізації на комбінаторних конфігураціях перестановок, описується підхід до вирішення таких задач на основі теорії графів, враховуючи властивості та структуру множини перестановок. Пропонується алгоритм розв’язання таких задач.; We consider the optimization problem of combinatorial optimization configurations permutations, describes the approach to the solution of these problems on the basis of graph theory to the properties and structure of the set of permutations. An algorithm for solving such problems.
</description>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113030">
<title>Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113030</link>
<description>Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций
Журбенко, Н.Г.
Предложен алгоритм построения линейных бинарных классификаторов. Объекты распознавания представляются выпуклыми компактами евклидового пространства. Алгоритм основан на использовании опорных функций выпуклых компактов и методов негладкой оптимизации.; Запропоновано алгоритм побудови лінійних бінарних класифікаторів. Об’єкти розпізнавання представляються опуклими компактами евклідового простору. Алгоритм заснований на використанні опорних функцій опуклих компактів і методів негладкої оптимізації.; An algorithm for construction of linear binary classifiers is proposed. The objects of recognition are presented by convex compacts of Euclidean space. The algorithm is based on the use of support functions of convex compacts and nonsmooth optimization methods.
</description>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
