http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/100814 2026-04-06T10:05:54Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/115852 Комбинированная модель для описания электропроводимости систем на основе простых полиэфиров и углеродных нанотрубок Лысенков, Э.А.; Клепко, В.В. Предложена комбинированная теоретическая модель электропроводимости полимерных нанокомпозитов, с помощью которой описаны экспериментальные результаты для систем простой полиэфир—углеродные нанотрубки (УНТ). В комбинированной модели учтены вклады в общую электропроводимость от полимерной матрицы, межфазных слоев на границе полимер—УНТ, прямых контактов между УНТ и тоннелирования электронов. Предложенная модель хорошо описывает эксперимент в широком интервале концентраций УНТ и позволяет получать исчерпывающую информацию о процессах переноса зарядов в системе.; Запропоновано комбіновану теоретичну модель електропровідності полімерних нанокомпозитів, за допомогою якої описано експериментальні результати для систем поліетер—вуглецеві нанотрубки (ВНТ). В комбінованій моделі враховано внески у загальну електропровідність від полімерної матриці, міжфазних шарів на межі полімер—ВНТ, прямих контактів між ВНТ та тунелювання електронів. Запропонована модель добре описує експеримент у широкому інтервалі концентрацій ВНТ та дозволяє отримувати вичерпну інформацію про процеси перенесення зарядів у системі.; The combined theoretical model of electrical conductivity of polymeric nanocomposites is offered and experimental results for the systems polyether–carbon nanotubes (CNT) are described using proposed model. The combined model takes into account contributions from a polymeric matrix, interface layers on a polymer–CNT border, direct contacts between CNT and tunneling to the general conductivity. The proposed model well describes an experiment in the wide interval of CNT concentrations and allows obtaining exhaustive information about the processes of charges transfer in the system. 2016-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/115851 Метод и модель планирования распределения пакетов заданий в кластере Grid системы Листровой, С.В.; Листровая, Е.С.; Курцев, М.С. Представлена имитационная модель работы Grid системы, которая позволяет сравнивать существующие методы планирования выполнения заданий, и дано математическое описание исследуемых в модели характеристик. Приведен пример решения задачи на основе метода групповой выборки. Получены экспериментальные результаты, подтверждающие преимущества метода планирования выполнения заданий на основе решения задач булевого нелинейного программирования.; Представлено імітаційну модель роботи Grid системи, яка дозволяє порівнювати існуючі методи планування виконання завдань, і дано математичний опис досліджуваних в моделі характеристик. Наведено приклад розв’язку задачі на основі методу групової вибірки. Отримано експериментальні результати, які доводять переваги методу планування виконання завдань на основі розв’язку задач булевого нелінійного програмування.; The simulation model of the Grid-system work is presented, which allows comparing the existing methods of performing job scheduling. The mathematical description of the test in the model of characteristics is given. An example of solving the problem based on cluster sampling method is presented. Experimental results confirm the advantages of performing scheduling based on the solution of the Boolean linear programming problems. 2016-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/115850 Построение высокоразмерных изоморфных гиперкомплексных числовых систем Калиновский, Я.А.; Бояринова, Ю.Е.; Синькова, Т.В.; Сукало, А.С. Представлен метод построения изоморфных гиперкомплексных числовых систем, использование которых в математическом моделировании позволяет значительно сократить объем вычислений. Приведены примеры построения изоморфных пар на основе систем двойных и квадриплексных чисел.; Запропоновано метод побудови ізоморфних гіперкомплексних числових систем, використання яких в математичному моделюванні дозволяє значно скоротити об’єм обчислень. Наведено приклади побудови ізоморфних пар на базі систем подвійних і квадриплексних чисел.; A method for construction of isomorphous hypercomplex numbers systems has been proposed. Their use in mathematical modeling allows reducing considerably the volume of computations. The examples of construction of isomorphous pairs on the basis of the systems of doubling quadriplex numbers are presented.A method for construction of isomorphous hypercomplex numbers systems has been proposed. Their use in mathematical modeling allows reducing considerably the volume of computations. The examples of construction of isomorphous pairs on the basis of the systems of doubling quadriplex numbers are presented. 2016-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/115849 Нечетко множественные характеристики одномерных временных рядов Минаев, Ю.Н.; Филимонова, О.Ю.; Минаева, Ю.И. Исследовано структурирование временных рядов (ВР) (в виде окна, фрагмента, сегмента или других структурных частей) и представление отдельного окна в виде 2D тензора Ξ с матрицей Х размерностью m х m (m • m равно числу элементов окна ВР) с последующим определением m-векторов u, v (с отдельными ограничениями), которые для заданной матрицы данных X минимизируют критерий ||X-Kr uvT||²F +Pλ(u,v), где trace{(X - uvT)(X - uvT)T}; Pλ(u,v)—штрафная функция; -Kr—символ кронекеровой разности. Векторы u, v рассматриваются как подмножество упорядоченных пар, где вектор v играет роль функции принадлежности (v→[0, 1]). Показана целесообразность применения для этой цели процедуры сингулярной декомпозиции. Подмножество упорядоченных пар {u, v}, рассматриваемое как псевдонечетное множество, представляющее собой 2D тензор с матрицей размерностью 2 x m, позволяет сократить объем хранимой информации (m • m > 2 m), получить скрытые знания в форме спектра сингулярных величин и получить новые возможности для решения задач прогнозирования и идентификации аномалий ВР в результате использования инвариантов тензора.; Досліджено структурування часових рядів (ЧР) (у вигляді вікна, фрагменту, сегменту або інших структурних частин) та представлення окремого вікна у формі 2D тензора Ξ с матрицею Х вимірністю m х m (m • m дорівнює кількості елементів вікна ЧР) з подальшим віднаходженням m-векторів u, v (з окремими обмеженнями), які для заданої матриці даних X мінімізують критерій ||X-Kr uvT||²F +Pλ(u,v), де trace{(X - uvT)(X - uvT)T}; Pλ(u,v) — штрафна функція; -Kr — символ кронекерової різниці. Вектори u, v розглядаються як підмножина впорядкованих пар, де вектор v відіграє роль функціі належності (v→[0, 1]). Показано доцільність використання для цієї мети процедури сингулярної декомпозиції. Підмножина впорядкованих пар {u, v}, що розглядається як псевдонечітка множина, яка представляє собою 2D тензор з матрицею вимірністю 2 x m, дозволяє скоротити обсяг інформації, що зберігається (m • m > 2 m), отримати додаткові приховані знання у формі спектра сингулярних величин і отримать нові можливості для розв’язку задач прогнозування та ідентифікації аномалій ЧР в результаті використання інваріантів тензора.; A problem of structuring the time series (TS) (in a form of a window, fragment, segment or others structure parts) has been investigated, as well as presentation of a separate window in the form of 2D tensor Ξ with X matrix of dimensionality m x m (m • m is the number of window elements TS) with following determination of m -vectors u, v (with certain restrictions), which for the given matrix of data X minimize a criterion ||X-Kr uvT|²F +Pλ(u,v), where trace{(X - uvT)(X - uvT)T}; Pλ(u,v)— a penalty function, -Kr — a symbol of Kronecker difference. Vectors u, v are considered as a subset of ordered pairs, where vector v plays a role of membership function, i.e. (v →[0, 1]). The expediency of using the procedure of a singular decomposition for this purpose is shown. A subset of ordered pairs {u, v}, considered as psevdo FS, represents 2D tensor with the matrix of dimensionality 2 x m, allows us to shorten a body of stored information (m • m > 2 • m), to obtain hidden knowledge in the form of the spectrum of singular values and to obtain new possibilities in deciding the problems of forecasting and anomaly identifications of TS anomalies as the result of using the tensor invariants. 2016-01-01T00:00:00Z