http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/84845 2026-04-12T06:33:50Z 2026-04-12T06:33:50Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/85346 2015-07-27T00:02:06Z 2013-01-01T00:00:00Z

Титульные страницы и содержание

2013-01-01T00:00:00Z Чертов, О.Р. Тавров, Д.Ю. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/85235 2015-07-23T00:02:10Z 2013-01-01T00:00:00Z

Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності Чертов, О.Р.; Тавров, Д.Ю. У статті розглянуто задачу модифікації мікрофайлу зі статистичними даними для забезпечення анонімності даних про певні групи респондентів. Виконано огляд існуючих евристичних методів розв’язання цієї задачі та запропоновано новий меметичний алгоритм її розв’язання. Проведено порівняльний аналіз евристичних методів та меметичного алгоритму на основі прикладу з реальними даними.; В статье рассмотрена задача модификации микрофайла со статистическими данными для обеспечения анонимности данных об определенных группах респондентов. Осуществлен обзор существующих эвристических методов решения этой задачи и предложен новый меметический алгоритм ее решения. Проведен сравнительный анализ эвристических методов и меметического алгоритма на основе примера с реальными данными.; In the article, the task of modifying the microfile of statistical data for providing group anonymity of certain respondent group data is discussed. Existent heuristic methods of solving this task are described, and a novel memetic algorithm for solving the task is proposed. Heuristic methods and memetic algorithm are compared in performance on a real data based example.

2013-01-01T00:00:00Z Сажок, М.М. Робейко, В.В. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/85234 2015-07-23T00:02:07Z 2013-01-01T00:00:00Z

Морфологічний розклад слів на основі лексичного наголосу в задачах розпізнавання українського мовлення Сажок, М.М.; Робейко, В.В. У статті описано новий метод морфологічного розкладу слів шляхом моделювання лексичного наголосу, що актуально для систем розпізнавання українського мовлення. Критерій сегментації формулюється на підставі великого текстового корпусу та слів із позначеним наголосом. Наведений алгоритм пошуку знаходить одну або декілька найбільш імовірних сегментацій. Описуються експериментальні дослідження, обговорюються результати та плани на майбутнє.; В статье описан новый подход к морфологическому разложению слов на основе моделирования лексического ударения, что актуально для систем распознавания украинской речи. Критерий сегментации формулируется на основании большого текстового корпуса и слов с обозначенным ударением. Приведенный алгоритм поиска находит один или несколько наиболее вероятных сегментаций. Описываются экспериментальные исследования, обсуждаются результаты.; This paper presents an approach to the morphological level word segmentation based on lexical stress modeling, which is prospective for Ukrainian speech recognition systems. The formulated segmentation criterion is based on a training set of words with manually pointed stresses and a large text corpus. The described search algorithm finds one or more segmentations with the best likelihood. The developed toolkit is presented, experimental research is described and results are discussed.

2013-01-01T00:00:00Z Бісікало, О.В. Кириленко, Г.О. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/85232 2015-07-23T00:02:01Z 2013-01-01T00:00:00Z

Застосування нечіткої логіки для визначення сили зв’язку між мовними образами Бісікало, О.В.; Кириленко, Г.О. У статті розглянуто спосіб побудови таблиці зв’язків між мовними образами з метою створення онтологій тексту, а також запропоновано використання методів нечіткої логіки для визначення сили зв’язку між мовними образами.; В статье рассмотрен способ построения таблицы связей между языковыми образами з целью создания онтологий текста, а также предложено использование методов нечеткой логики для определения силы связи между языковыми образами.; The article considers method of building of table with connections between language images for text ontologies creation, also fuzzy logic methods usage are proposed for determining of strength value between language images.

2013-01-01T00:00:00Z