http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50711 2026-04-16T08:12:32Z 2026-04-16T08:12:32Z Азарова, А.О. Кирдан, Б.Ю. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50793 2013-11-03T01:08:15Z 2005-01-01T00:00:00Z

Ідентифікація системи підтримки прийняття рішень з урахуванням ризику на прикладі банківського кредитування Азарова, А.О.; Кирдан, Б.Ю. Розроблено систему підтримки прийняття рішень щодо банківського кредитування для юридичних і фізичних осіб з урахуванням ризику. Запропоновано здійснювати формалізацію системи підтримки прийняття рішень із використанням математичного апарату нечітких множин та розроблено алгоритм прийняття рішень на її основі.; The decision-making support system concerning bank crediting for the legal and physical persons in view of venture is developed. It is offered to make formalization of decision-making support system with use of the mathematical apparatus of indistinct sets and the algorithm of decision-making on their basis is developed.

2005-01-01T00:00:00Z Матов, О.Я. Василенко, В.С. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50792 2013-11-03T01:08:13Z 2005-01-01T00:00:00Z

Порівняльний аналіз процедур обміну інформацією у телекомунікаційних системах Матов, О.Я.; Василенко, В.С. Запропоновано порівняльний аналіз процедур обміну інформацією у телекомунікаційних системах за показниками відносної та ефективної швидкості, а також за вірністю передачі інформації для протоколів обміну інформацією у телекомунікаційних системах; наведено вирази для розрахунку цих показників.; The comparative analysis of information exchange procedures in the telecommunication systems by the indexes of relative and effective speed, and by the validity of information transfer for information exchange protocols in the telecommunication systems is offered; expressions for the calculation of these indexes are given.

2005-01-01T00:00:00Z Савчук, Т.О. Ярема, Є.О. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50791 2013-11-03T01:08:00Z 2005-01-01T00:00:00Z

Використання нейронних мереж для розпізнавання символів Савчук, Т.О.; Ярема, Є.О. Проведено дослідження методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Створено інтелектуальний модуль штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40 %.; The researches of methods of character recognition with the help of neural networks are carried out. An intellectual module of artificial neural networks which functions by the principle of perceptron and has an opportunity to recognize hand-written characters with noisiness up to 40 % is created.

2005-01-01T00:00:00Z Денисюк, А.Ю. Пількевич, І.А. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50790 2013-11-03T01:07:58Z 2005-01-01T00:00:00Z

Методика оцінки впливу іонізованих утворень на точність виміру координат у багатопозиційних радіолокаційних комплексах Денисюк, А.Ю.; Пількевич, І.А. Розглянуто методику оцінки впливу областей підвищеної іонізації штучного походження на точність виміру координат і кореляцію сигналів, що приймаються в приймальних пунктах багатопозиційних радіолокаційних комплексів, досліджено можливість компенсації цього впливу.; Methods of estimating the influence of regions with elevated ionization of artificial origin on the accuracy of measurement of coordinates and correlation of signals which are received by receiving stations of multiposition radiolocation complexes are considered. The opportunity of compensating this influence is researched.

2005-01-01T00:00:00Z