<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Кибернетика и вычислительная техника, 2011</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/45674" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/45674</id>
<updated>2026-04-16T20:14:29Z</updated>
<dc:date>2026-04-16T20:14:29Z</dc:date>
<entry>
<title>Авторы номера 166 за 2011 г.</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/45697" rel="alternate"/>
<author>
<name/>
</author>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/45697</id>
<updated>2015-07-09T19:55:52Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Авторы номера 166 за 2011 г.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Локальный анализ вариабельности сердечного ритма методами нелинейного анализа</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/45696" rel="alternate"/>
<author>
<name>Майоров, О.Ю.</name>
</author>
<author>
<name>Фенченко, В.Н.</name>
</author>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/45696</id>
<updated>2013-06-18T00:31:13Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Локальный анализ вариабельности сердечного ритма методами нелинейного анализа
Майоров, О.Ю.; Фенченко, В.Н.
Предложен метод анализа вариабельности сердечного ритма (ВСР) на основе вычисления локального индекса фрактальности ряда RR-интервалов. Индекс фрактальности дает перспективный инструмент для исследования ВСР методами нелинейного анализа, так как может быть вычислен по относительно короткому ряду RR-интервалов. Прежде всего он может использоваться для выяснения моментов качественного изменения характера функционирования системы регуляции сердечного ритма, связанного с перераспределением ролей b-симпатического контроля и парасимпатического управления.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Классификация поражений глазодвигательных мышц с использованием аппарата нечеткой логики</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/45695" rel="alternate"/>
<author>
<name>Кочина, М.Л.</name>
</author>
<author>
<name>Калиманов, В.Г.</name>
</author>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/45695</id>
<updated>2013-06-18T00:30:41Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Классификация поражений глазодвигательных мышц с использованием аппарата нечеткой логики
Кочина, М.Л.; Калиманов, В.Г.
Представлены результаты классификации интерференционных картин глаз больных горизонтальным косоглазием с использованием аппарата нечеткой логики. Установлено, что для точного разделения интерференционных картин глаз на группы наиболее информативными являются углы между диагоналями интерференционного ромба и длины отрезков горизонтальной диагонали. Для классификации параметров интерференционных картин глаз больных горизонтальным косоглазием целесообразно использовать двухступенчатый алгоритм. На первой ступени разделение на кластеры следует проводить по углам между диагоналями интерференционного ромба, на второй — с использованием значений длин отрезков горизонтальной диагонали.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Математические модели динамики статисти­ческих показателей для исследования заболеваемости злокачественными новообразованиями</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/45694" rel="alternate"/>
<author>
<name>Рогозинская, Н.С.</name>
</author>
<author>
<name>Козак, Л.М.</name>
</author>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/45694</id>
<updated>2013-06-18T00:30:08Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Математические модели динамики статисти­ческих показателей для исследования заболеваемости злокачественными новообразованиями
Рогозинская, Н.С.; Козак, Л.М.
С помощью предложенного показателя — «комплексная оценка смертности вследствие заболевания злокачественными новообразованиями» (с учетом существующего уровня заболеваемости) проведен сравнительный анализ динамики состояния населения различных административных территорий Украины относительно заболевания злокачественными новообразованиями за 1993–2010 гг. Применение экспоненциальных регрессионных моделей позволило учесть уровень, направление динамики предложенного показателя, скорость и ускорение изменения его значений.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
