http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/44296 2026-04-05T18:01:49Z 2026-04-05T18:01:49Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/44378 2013-06-17T08:00:34Z 2009-01-01T00:00:00Z

Авторы номера 3 за 2009 г.

2009-01-01T00:00:00Z Лаптин, Ю.П. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/44377 2013-06-01T00:03:41Z 2009-01-01T00:00:00Z

Один подход к решению нелинейных задач оптимизации с ограничениями Лаптин, Ю.П. Розглянуто підхід до зведення задачі опуклого програмування з обмеженнями до задачі безумовної оптимізації. Вважається заданою початкова точка, що належить внутрішності допустимої множини. Еквівалентна задача безумовної оптимізації формується таким чином, що градієнти (субградієнти) і значення функцій початкової задачі обчислюються лише в точках допустимої множини. Досліджено властивості запроваджених функцій. Формулюються умови, за яких задача безумовної оптимізації є опуклою. Отримані результати можуть бути корисними при розробці алгоритмів розв’язання оптимізаційних задач з обмеженнями.; An approach to the reduction of a convex programming problem to an unconstrained optimization problem is considered. An initial internal feasible point is supposed to be specified. An equivalent unconstrained optimization problem is formulated in such a way that the calculated values of gradients (subgradients) of original functions do not violate the initial constraints. Properties of introduced functions are investigated. Convexity conditions are formulated for the unconstrained optimization problem. The results may by useful for the development of algorithms for solving optimization problems under constraints.

2009-01-01T00:00:00Z Левин, В.И. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/44376 2013-06-01T00:03:51Z 2009-01-01T00:00:00Z

Непрерывная логика и алгоритмы решения некоторых комбинаторных задач Левин, В.И. Сформульовано клас комбінаторних задач, еквівалентних задачі визначення взаємного розміщення n послідовностей інтервалів. Показано, що адекватною математичною моделлю розв’язку поставленої задачі є кінцевий динамічний автомат без пам'яті, а адекватним математичним апаратом — неперервна логіка. Побудовано алгоритми розв’язку.; The class of combinatorial problems equivalent to the problem of determination of relative positions of n interval sequences is formulated. It is shown that an adequate mathematical model of solving the stated problem is a finite dynamic automaton without memory and that the adequate mathematical apparatus is continuous logic. Algorithms for the solution of the problem are constructed.

2009-01-01T00:00:00Z Кравченко, А.Н. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/44375 2013-06-01T00:03:48Z 2009-01-01T00:00:00Z

Нейросетевой метод решения обратных задач для радиационных моделей растительного покрова Кравченко, А.Н. Розглянуто задачу відновлення параметрів рослинності як задачу, обернену до задачі моделювання спектру відбиття рослини. Для розв’язання задачі запропоновано обчислювально-ефективний нейромережевий метод на базі мереж щільності суміші, який дозволяє отримувати оцінки похибки параметрів, що відновлюються. Формально показані властивості нейронних мереж з традиційною архітектурою та запропонованих. Метод апробовано на тестовій моделі та радіаційній моделі листя рослини PROSPECT. Проведено валідацію метода на даних реальних спостережень.; Vegetation parameter retrieval is considered as the inverse of the problem of modelling canopy radiative transfer. To solve this problem, a new computationally efficient method based on Mixture Density Networks (MDNs) is proposed. The method allows for the estimation of errors of retrieved parameters for each given set of reflectances. The properties of neural networks of traditional architecture and MDNs are considered. The developed method is tested on a simple model and on the PROSPECT leaf radiative transfer model. The method is validated using real data.

2009-01-01T00:00:00Z