http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/42650 2026-04-12T06:05:52Z 2026-04-12T06:05:52Z Мурыгин, К.В. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/58849 2014-04-01T00:01:24Z 2011-01-01T00:00:00Z

Получение шаблонов для распознавания символов автомобильного номера на основе взвешивания обучающего набора Мурыгин, К.В. В статье предлагается алгоритм получения шаблонов для решения задачи распознавания символов автомобильного номера методом сопоставления с эталоном. Предлагаемый алгоритм основан на взвешивании обучающего набора и позволяет получить шаблоны каждого класса символов на основе минимизации средней ошибки классификации по всем классам. Полученные предложенным методом шаблоны позволяют решать задачу классификации символов с меньшей ошибкой, чем при использовании в качестве шаблонов центров распределений классифицируемых классов, сохраняя при этом хорошую обобщающую способность метода сопоставления с эталоном.; In article the algorithm of templates calculation for the decision of a problem of car plates symbols recognition based on template matching is offered. The offered algorithm is based on weighing of a training set and allows obtaining templates of each class of symbols on the basis of minimization of an average error of classification by all classes. The templates received by an offered method allow to solve a problem of symbols classification with a smaller error, than at use as templates of the centers of distributions of classified classes, keeping thus good generalizing ability of a template matching method.

2011-01-01T00:00:00Z Марценюк, В.П. Андрущак, І.Є. Гвоздецька, І.С. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/58848 2014-04-01T00:01:35Z 2011-01-01T00:00:00Z

Існування та додатність розв’язків узагальненої моделі динаміки Гомперца Марценюк, В.П.; Андрущак, І.Є.; Гвоздецька, І.С. Побудова та дослідження компартментних моделей популяційної динаміки вимагає отримання конструктивних умов існування та додатності розв’язків. Тоді як в лінійних випадках та таких, що до них зводяться, для таких задач отримані ефективні критерії, то для нелінійних систем тут виникають певні труднощі. У роботі розглядається узагальнена модель динаміки Гомперца, яка, на відміну від «скалярного» випадку, не має явного розв’язку. Застосовуючи принцип стискувальних відображень для такої моделі отримано конструктивні умови існування та додатності розв’язків.; Построение и исследование компартментных моделей популяционной динамики требует получения конструктивных условий существования и положительности решений. Тогда как в линейных случаях и таких, которые к ним сводятся, для таких задач получены эффективные критерии, то для нелинейных систем здесь возникают определенные трудности. В работе рассматривается обобщенная модель динамики Гомперца, которая, в отличие от «скалярного» случая, не имеет явного решения. Применяя принцип сжимающих отображений для такой модели получены конструктивные условия существования и положительности решений.; Building and investigation of compartment models of population dynamics require constructive conditions for existence and positivity of solutions. While in linear cases and in cases raised to them effective criteria are found, then there are some difficulties in nonlinear systems. The article deals with the generalized model of Gompertz’s dynamics, which is different from “scalar” caseand doesn’t have explicit solution. By using principle of contracting mappings for this model the constructive conditions for existence and positivity of solutions have been found.

2011-01-01T00:00:00Z Чумаченко, Е.И. Захаров, С.С. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/58847 2014-04-01T00:01:30Z 2011-01-01T00:00:00Z

Построение распределённых баз данных Чумаченко, Е.И.; Захаров, С.С. В статье рассмотрена структура распределённой базы данных и практическое применение СУБД непосредственно на конкретном примере с использованием языка программирования. Построена и представлена структура программы.; У статті розглянута структура розподіленої бази даних і подальше практичне застосування СУБД безпосередньо на конкретному прикладі з використанням мови програмування. Побудована і представлена структура програми.; Consideration of structure of the distributed database both all its features and the further practical application SDBC was the purpose of a writing of our work is direct on a concrete example with programming language use. The structure of our program has been constructed and presented and ways of the decision of existing problems with construction of the distributed databases are found.

2011-01-01T00:00:00Z Стёпкин, А.В. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/58846 2014-04-01T00:01:34Z 2011-01-01T00:00:00Z

Распознавание конечных графов тремя агентами Стёпкин, А.В. В статье рассматривается проблема распознавания конечных графов тремя агентами. Два агента-исследователя передвигаются по графу, считывают, анализируют и изменяют метки элементов графа, передают информацию о своих передвижениях агенту-экспериментатору, который и распознает исследуемый граф. Предложен алгоритм временной сложности О(n³) и емкостной – О(n²), который распознает любой конечный неориентированный граф. При распознавании каждый агент использует две различные краски (всего три краски). Метод основан на методе обхода графа в глубину.; У статті розглядається проблема розпізнавання скінченних графів трьома агентами. Два агенти-дослідники рухаються графом, зчитують, аналізують та змінюють помітки елементів графа, передають інформацію про свої переміщення агенту-експериментатору, який розпізнає досліджуваний граф. Запропоновано алгоритм часової складності О(n³) та ємнісної – О(n²), який розпізнає будь-який скінченний неорієнтований граф. Для розпізнавання кожному агенту необхідно дві різні фарби (усього три фарби). Метод базується на методі обходу графа в глибину.; The Problem of finite graphs exploration by three agents is considered in this work. Two agents-researchers move on graph, they read, analyze and change marks of graph elements, transfer the information about their movements and colorings to the agent-experimenter. It builds explored graph representation. The algorithm with О(n³) time (n is amount of nodes of graph) and О(n²) space complexities is proposed. It recognizes any finite non-oriented graph. For graph exploration each agent needs two different marks (three colors in total). The method is based on the depth-first traversal method.

2011-01-01T00:00:00Z