http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150816 2026-04-08T15:03:29Z 2026-04-08T15:03:29Z Чайковський, А.В. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/175588 2021-02-01T23:28:01Z 2012-01-01T00:00:00Z

Про застосування теорії G-секторіальних операторів до диференціальних рівнянь з частинними похідними Чайковський, А.В. Показано, что несколько типов дифференциальных уравнений в частных производных параболического типа приводятся к дифференциальным уравнениям в банаховом пространстве с G-секториальным операторным коэффициентом.; We show that several kinds of parabolic type partial differential equations can be represented as differential equations in a Banach space with a G-sectorial operator coefficient.

2012-01-01T00:00:00Z Слюсарчук, В.Ю. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/175587 2021-02-01T23:28:45Z 2012-01-01T00:00:00Z

Метод локального лiнiйного наближення нелiнiйних рiзницевих операторiв слабко регулярними операторами Слюсарчук, В.Ю. Получены условия существования ограниченных решений нелинейных разностных уравнений с использованием локальной линейной аппроксимации этих уравнений.; We find conditions for existence of bounded solutions to nonlinear difference equations by using a local linear approximation of these equations.

2012-01-01T00:00:00Z Hongtao Yu Huaiqin Wu http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/175586 2021-02-01T23:27:58Z 2012-01-01T00:00:00Z

Global robust exponential stability for Hopfield neural networks with non-Lipschitz activation functions Hongtao Yu; Huaiqin Wu This paper is concerned with the problem of the global robust exponential stability for Hopfield neural networks with norm-bounded parameter uncertainties and inverse Holder neuron activation functions. By ¨ applying Brouwer degree properties and some analysis techniques, the existence and uniqueness of the equilibrium point are investigated. Based on the Lyapunov stability theory, a global robust exponential stability criterion is derived in terms of linear matrix inequality (LMI). Two numerical examples are provided to demonstrate the effectiveness and validity of the proposed robust stability results.; Розглянуто задачу глобальної робастної експоненцiальної стiйкостi для нейронних мереж Хопфiльда з обмеженими за нормою параметричною невизначенiстю та оберненими функцiями Гельдера нейронної активацiї. Використовуючи властивостi ступеня Брауера та результати з аналiзу, вивчено питання iснування та єдиностi точки рiвноваги. Критерiй глобальної робастної експоненцiальної стiйкостi в термiнах лiнiйної матричної нерiвностi отримано з використанням теорiї стiйкостi Ляпунова. Наведено два числових приклади для iлюстрацiї ефективностi та дiєвостi наведених результатiв.

2012-01-01T00:00:00Z Лучка, А.Ю. Мельничук, В.Ф. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/175585 2021-02-01T23:28:43Z 2012-01-01T00:00:00Z

Апроксимаційно-ітеративний метод для слабконелінійних інтегральних рівнянь з обмеженнями Лучка, А.Ю.; Мельничук, В.Ф. Обосновано применение аппроксимационно-итеративного метода к слабонелинейным интегральным уравнениям с ограничениями.; We substantiate an approximation-iteration method for quasilinear integral equations.

2012-01-01T00:00:00Z