http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144673 2026-04-04T16:51:49Z 2026-04-04T16:51:49Z Стасюк, О.І. Гончарова, Л.Л. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144694 2019-01-01T23:23:10Z 2017-01-01T00:00:00Z

Диференційні математичні моделі для дослідження комп’ютерної архітектури всережимної системи керування дистанцією електропостачання залізниць Стасюк, О.І.; Гончарова, Л.Л. Проаналізовано еволюційний розвиток систем електропостачання залізниць і комп’ютерних мереж та технологій керування ними. Показано, що основою оптимізації електроспоживання є напрямок, пов’язаний з інтелектуалізацією процедур електропостачання. Побудовано граф, топологія якого адекватно відображає типову архітектуру комп’ютерної мережі керування на рівні дистанції електропостачання залізниць, для дослідження взаємоінтеграції електромережевої інфраструктури та комп’ютерної архітектури всережимного керування. Запропоновано диференційну математичну модель для дослідження комп’ютерної архітектури всережимної системи керування дистанцією електропостачання та методи визначення в аналітичному вигляді значень ймовірностей станів вузлів, пропускної спроможності, кількості відмов заявок як основи інтелектуалізації процедур електропостачання.; Проанализировано эволюционное развитие систем электроснабжения железных дорог и компьютерных сетей и технологий управления ими. Показано, что основой оптимизации электропотребления является направление, связанное с интеллектуализацией процедур электроснабжения. Построен граф, топология которого адекватно отражает типовую архитектуру компьютерной сети управления на уровне дистанции электроснабжения железных дорог, для исследования взаимоинтеграции электросетевой инфраструктуры и компьютерной архитектуры всережимного управления. Предложена дифференциальная математическая модель для исследования компьютерной архитектуры всережимной системы управления дистанцией электроснабжения и методы определения в аналитическом виде значений вероятностей состояний узлов, пропускной возможности, числа отказов заявок как основы интеллектуализации процедур электроснабжения.; The authors analyze the joint evolutionary development of power supply systems in railways and computer networks and their management technologies. It is shown that the basis of energy consumption optimization is related to intelligent power supply procedures. The authors propose a graph topology that adequately reflects the model architecture for computer network managementat the level of railway power distance, for the mutual integration of grid infrastructure and computer architecture at all-management level of railway supply distance. The differential mathematical model is proposed for the analysis of the computer architecture of a fully integrated management system for power supply distance and methods are specified to determine, in analytical form, the probability values of the nodes, throughput capabilities, the number of failures, as the basis of intellectualization of power supply procedures.

2017-01-01T00:00:00Z Рачковский, Д.А. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144693 2019-01-01T23:23:10Z 2017-01-01T00:00:00Z

Бинарные векторы для быстрой оценки расстояний и сходств Рачковский, Д.А. Розглянуто методи та алгоритми швидкої оцінки мір відстані/схожості вхідних даних за векторними представленнями з бінарними або цілочисельними компонентами, що отримані з вхідних даних, які є здебільшого векторами великої розмірності з різними мірами відстані (кутова, евклідова та ін.) та схожості (косинус кута, скалярний добуток та ін.). Обговорено методи без навчання, що використовують головним чином випадкові проекції з наступним квантуванням, а також семплювання. Отримані вектори можна застосовувати в алгоритмах пошуку за схожістю, машинного навчання тощо.; Рассмотрены методы и алгоритмы быстрой оценки мер расстояния/сходства исходных данных по векторным представлениям с бинарными или целочисленными компонентами, полученным из исходных данных, которые являются в основном векторами большой размерности с различными мерами расстояния (угловое, евклидово и др.) и сходства (косинус угла, скалярное произведение и др.). Обсуждены методы без обучения, использующие главным образом случайное проецирование с последующим квантованием, а также сэмплирование. Полученные векторы можно применять в алгоритмах поиска по сходству, машинного обучения и др.; This review focuses on methods and algorithms for fast estimation of distance/similarity measures of initial data by vector representations with binary or integer components obtained from initial data. The initial data are mainly high-dimensional vectors with various distance measures (angular, Euclidean, etc.) or similarity measures (cosine, inner product, etc.). The discussed methods are without training and use mostly random projection followed by quantization, as well as sampling. The resulting vectors can be used for similarity search, machine learning, and other algorithms.

2017-01-01T00:00:00Z Касім, А.М. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144692 2019-01-01T23:23:01Z 2017-01-01T00:00:00Z

Формальна модель синтезованого екранного образу динамічної обстановки в районах моніторингу рухомих об’єктів та її імплементація у веб-орієнтовану геоінформаційну систему Касім, А.М. На основі теоретико-множинного підходу запропоновано формальну модель синтезованого екранного образу динамічної обстановки в районах моніторингу рухомих об’єктів, сутністю якої є варіювання опису множин агрегованих статичних і динамічних об’єктів, що складають інформаційне наповнення адаптивної динамічної сцени з урахуванням контексту заданої предметної області. Розроблено модельований алгоритм пошарової візуалізації контекстного картографічного фону з використанням виділених у моделі типів картографічних об’єктів. Модель імплементовано у веб-орієнтовану геоінформаційну систему моніторингу рухомих об’єктів, яка функціонує згідно з концепцією MVC і має клієнт-серверну архітектуру. Для її реалізації використано комплекс сучасних веб-технологій: на боці сервера — PHP і MySQL, на боці клієнта — AJAX і jQuery. Модуль додавання/видалення інформації про рухомі об’єкти у динамічній сцені взаємодіє з картографічним сервісом Google Maps, не створюючи при цьому істотних навантажень на серверну частину системи.; На основе теоретико-множественного подхода предложена формальная модель синтезированного экранного образа динамической обстановки в районах мониторинга подвижных объектов, сущностью которой является варьирование описания множеств агрегированных статических и динамических объектов, составляющих информационное наполнение адаптивной динамической сцены с учетом контекста заданной предметной области. Разработан моделируемый алгоритм послойной визуализации контекстного картографического фона с использованием выделенных в модели типов картографических объектов. Модель имплементирована в веб-ориентированную геоинформационную систему мониторинга подвижных объектов, которая функционирует согласно концепции MVC и имеет клиент-серверную архитектуру. Для ее реализации использован комплекс современных веб-технологий: на стороне сервера — PHP и MySQL, на стороне клиента — AJAX и jQuery. Модуль добавления/удаления информации о подвижных объектах в динамической сцене взаимодействует с картографическим сервисом Google Maps, не создавая при этом существенных нагрузок на серверную часть системы.; On the basis of the set theory, a formal model of the synthesized screen image of dynamic situation in the areas of mobile objects monitoring is proposed. It varies the description of the set of aggregated static and dynamic objects that make the informative filling of adaptive dynamic scene, taking into account the context of the subject domain. The designed algorithm of layered visualization of the context cartographic background is developed with the use of the types of cartographic objects selected in the model. The model was implemented into the web-oriented GIS for monitoring of moving objects, which operates under the concept of MVC and has a client-server architecture. For its implementation, a set of modern web technologies were used: on the server side PHP and MySQL, on the client side AJAX and jQuery. The module of addition/deletion of information about moving objects in dynamic scenes interacts with the map service Google Maps, without creating a significant load on the backend system

2017-01-01T00:00:00Z Петрасова, С.В. Хайрова, Н.Ф. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144691 2019-01-01T23:23:09Z 2017-01-01T00:00:00Z

Использование технологии идентификации семантически связных элементов текста для определения единого информационного пространства Петрасова, С.В.; Хайрова, Н.Ф. Запропонована технологія дозволяє визначати єдиний інформаційний простір акторів соціальних мереж за рахунок ідентифікації семантичної еквівалентності колокацій у текстах. Технологія включає модель формального опису семантико-граматичних характеристик колокатів, ідентифікацію колокацій та визначення предиката семантичної еквівалентності двослівних колокацій.; Предложенная технология позволяет определять единое информационное пространство акторов социальных сетей за счет идентификации семантической эквивалентности коллокаций в текстах. Технология включает модель формального описания семантико-грамматических характеристик коллокатов, идентификацию коллокаций и определение предиката семантической эквивалентности двухсловных коллокаций.; The proposed technology allows determining a common information space of social network actors by identifying the semantic equivalence of collocations in texts. The technology includes the model of formal description of the semantic and grammatical characteristics of collocates, identification of collocations, and determination of a semantic equivalence predicate of two-word collocations.

2017-01-01T00:00:00Z