http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/141982 2026-04-05T13:13:16Z 2026-04-05T13:13:16Z Ревунова, Е.Г. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/142010 2018-09-19T22:23:29Z 2016-01-01T00:00:00Z

Критерии выбора линейной модели для решения дискретных некорректных задач на основе сингулярного разложения и случайного проецирования Ревунова, Е.Г. Разработаны критерии для определения оптимального числа компонент линейной модели при решении дискретной некорректной задачи методами усеченного сингулярного разложения и случайного проецирования. Для этого исследовано поведение зависимостей ошибки вектора решения и ошибки восстановления вектора правой части от размерности модели и их минимумов. Проведено также экспериментальное исследование разработанных критериев.; Розроблено критерії для визначення оптимального числа компонент лінійної моделі для розв’язання дискретної некоректної задачі методом зрізаного сингулярного розкладання і методами випадкового проеціювання. Для цього досліджено поведінку залежностей похибки вектора розв’язку і похибки відновлення вектора правої частини від розмірності моделі та їхніх мінімумів. Проведено також експериментальне дослідження розроблених критеріїв.; The criteria are developed to determine the optimal number of linear model components for the solution of discrete ill-posed problem by truncated singular value decomposition and the method of random projection. To develop the model selection criteria, we studied the behavior of solution vector error and recovered right side vector error versus the dimension of the model and their minima. The results of the experimental investigation of the developed criteria are also provided.

2016-01-01T00:00:00Z Ерохин, А.Л. Бабий, А.С. Нечипоренко, А.С. Турута, А.П. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/142009 2018-09-19T22:22:56Z 2016-01-01T00:00:00Z

Метод построения нечеткой регрессионной модели на основе LARS для выбора значимых признаков Ерохин, А.Л.; Бабий, А.С.; Нечипоренко, А.С.; Турута, А.П. Предложен метод построения нечеткой регрессионной модели на основе LARS. Рассмотрены особенности использования нечеткого регрессионного анализа в задачах медицинской диагностики. Данный метод позволяет сократить число параметров модели, влияющих на прогнозируемую степень обструкции носового дыхания и избежать «перетренированности» модели.; Запропоновано метод побудови нечіткої регресійної моделі на основі LARS. Розглянуто особливості використання нечіткого регресійного аналізу у задачах медичної діагностики. Цей метод дозволяє скоротити число параметрів моделі, які впливають на прогнозований ступінь обструкції носового дихання, а також уникнути «перетренованості» моделі.; The paper proposes a method to construct a fuzzy regression model based on the LARS. The features of the use of fuzzy regression analysis for medical diagnosis are considered. The proposed method can reduce the number of model parameters affecting the projected degree of obstruction of nasal breathing and allows one to avoid “overtraining” of the model.

2016-01-01T00:00:00Z Шерман, З.А. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/142008 2018-09-19T22:23:28Z 2016-01-01T00:00:00Z

Квадратная разностная разметка некоторых графов Шерман, З.А. Рассмотрены методы построения квадратной разностной разметки цикла-кактуса Cn()m, одноточечного соединения n копий цикла Cm и n копий цепи P2, одноточечного соединения n копий цикла Cm и цепи Pn+1 а также дизъюнктивного объединения одноточечного соединения n копий цикла Cm с цепью Pn.; Розглянуто методи побудови квадратної різницевої розмітки циклу-кактуса Cn()m, одноточкового з’єднання n копій циклу Cm та n копій ланцюга P2, одноточкового з’єднання n копій циклу Cm та ланцюга Pn+1, а також диз’юнктивного об’єднання одноточкового з’єднання n копій циклу Cm з ланцюгом Pn .; The author considers some methods for constructing of square difference labeling of the cycle-cactus C(n)m; one-point connection of n-copies of cycle Cm and of n copies of path P2; of one-point connection of n copies of cycle Cm and path Pn+1, as well as disjunctive union of one-point connection of n copies of cycle Cm with the path Pn .

2016-01-01T00:00:00Z Шпак, П.Р. Елейко, Я.И. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/142007 2018-09-19T22:23:28Z 2016-01-01T00:00:00Z

Оптимальные стратегии и оценка полунепрерывного обрывного управляемого марковского процесса Шпак, П.Р.; Елейко, Я.И. Рассмотрены обрывные управляемые марковские процессы с несчетными множествами состояний и управлений на конечном промежутке времени. Приведены определения обрывного управляемого марковского процесса, оценки пути и оптимальной стратегии, а также доказано фундаментальное уравнение в случае, когда множествами состояний и управлений являются измеримые пространства. Предложен метод построения оптимальной стратегии и доказано существование равномерно оптимальной стратегии в случае, когда множествами состояний и управлений есть сепарабельные метрические пространства.; Розглянуто обривні керовані марковські процеси з незліченними множинами станів та керувань на скінченному часовому інтервалі. Наведено означення обривного керованого марковського процесу, оцінки шляху та оптимальної стратегії, а також доведено істинність фундаментального рівняння за умов, коли множини станів та керувань є вимірними просторами. Наведено метод побудови рівномірно оптимальної стратегії у випадку, коли множини станів та керувань являють собою сепарабельні метричні простори.; In the paper, we consider killed Markov decision processes with uncountable sets of states and controls on a finite time interval. Definitions of killed Markov decision process and assessment of the way and optimal policy are given, as well as fundamental equation is proved in the case where the set of states and set of controls are measurable spaces. We also proposed a method to construct the optimal strategy and proved the existence of a uniformly optimal policy in case where the set of states and set of controls are separable metric spaces.

2016-01-01T00:00:00Z