http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12781 2026-04-19T23:11:30Z 2026-04-19T23:11:30Z Остапенко, В.В. Терещенко, І.М. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/14083 2013-02-13T00:01:52Z 2007-01-01T00:00:00Z

Методи побудови інваріантних множин у лінійних різницевих іграх утримання Остапенко, В.В.; Терещенко, І.М. Описано конструктивні методи побудови мінімальних та максимальних інваріантних множин у дискретному випадку. У диференціальній грі утримання розглянуто задачу знаходження інваріантних множин із застосуванням повного вимітання в новій постановці. Мета гравця-переслідувача — із будьякої точки одержаної множини утримати в ній траєкторію динамічної системи. Мета гравцявтікача — протилежна. Наведено приклад, на якому показана важливість різних умов повного вимітання, накладених на керування гравців.; The constructive methods for building minimal and maximal invariant sets in the discrete case are described. The aim of the chasing player is to keep the trajectory of dynamic system in this set from any point within the acquired set. The aim of the escaping player is contrary. The given example shows the importance of different conditions of «a complete sweeping», superimposing on the players’ control.; Описаны конструктивные методы построения минимальных и максимальных инвариантных множеств в дискретном случае. В дифференциальной игре удержания рассмотрена задача нахождения инвариантных множеств с применением полного выметания в новой постановке. Цель догоняющего игрока — из любой точки полученного множества удержать траекторию динамической системы в этом множестве. Цель убегающего игрока — противоположная. Приведен пример, в котором показана важность разных условий полного выметания, которые накладываются на управления игроков.

2007-01-01T00:00:00Z Повещенко, Г.П. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/14082 2010-12-13T10:02:22Z 2007-01-01T00:00:00Z

Динаміка спілкування та регуляції Повещенко, Г.П. Розглянуто можливість математичної формалізації процесу конкуренції ідей в суспільстві як взаємодію процесів спілкування та регуляції. На основі математичної моделі проаналізовано різні ситуації конкурентного змагання та їх стійкість.; The possibility of mathematical formalization of the process of ideas competition in society as interaction of the processes of communications and regulations is considered. Different situations of competitive struggle and their stability are analyzed on the basis of the mathematical model.; Рассмотрена возможность математической формализации процесса конкуренции идей в обществе как взаимодействие процессов общения и регуляции. На основе математической модели проанализированы различные ситуации конкурентной борьбы и их устойчивость

2007-01-01T00:00:00Z Makarenko, A. Levkov, S. Solia, V. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/14081 2013-02-13T00:34:50Z 2007-01-01T00:00:00Z

Associative memory approach to modeling stock market trading patterns Makarenko, A.; Levkov, S.; Solia, V. The proposed research intends to use the ideas of stochastic Theory of Social Imitation (W. Weidlich, E. Calen and D. Shapiro, T. Vaga ), and of the associative memory approach to modeling the dynamical structure of polarization relationships (S. Levkov and A. Makarenko) for modeling the stock market trading patterns. The method potentially will allow us to forecast the offer and demand dynamics of a particular security, and lead to modeling of the assets price behavior. Our approach is based on the attempt to utilize the principles of certain classes of neural networks to reveal and model the underlying structure of the real dynamical process. Also the models with internal structure of brokers are considered and results of computer experiments are discussed.; Приведены результаты исследования, использующего идеи стохастической теории социальной имитации (W. Weidlich, E. Calen и D. Shapiro, T. Vaga) и ассоциативной памяти в моделировании динамической структуры отношений поляризации (С. Левков и A. Макаренко) на примере фондовой биржи. Метод потенциально позволяет предсказывать динамику спроса и предложения и моделировать динамику цен активов. Предложенный подход базируется на попытке использовать принципы некоторых классов нейронных сетей для моделирования основной структуры реального динамического процесса. Рассматриваются модели брокеров с внутренней структурой и результаты компьютерных экспериментов.; Наведено результати дослідження, в якому використовуються ідеї стохастичної теорії соціальної імітації (W. Weidlich, E. Calen і D. Shapiro, T. Vaga) та асоціативної пам’яті у моделюванні динамічної структури відносин поляризації (С. Левков і О. Макаренко) на прикладі фондової біржи. Метод потенційно дозволяє передбачати динаміку попиту та пропозицій і моделювати динаміку цін активів. Запропонований підхід базується на спробі використання принципів деяких класів нейронних мереж для моделювання основної структури реального динамічного процесу. Розглянуто моделі брокерів із внутрішньою структурою та результати комп’ютерних експериментів.

2007-01-01T00:00:00Z Данилин, Ю.М. Шубенкова, И.А. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/14080 2013-02-13T00:34:36Z 2007-01-01T00:00:00Z

Точные методы минимизации квадратичных функций. Часть 1 Данилин, Ю.М.; Шубенкова, И.А. Рассматривается единый подход к построению различных по характеру точных методов минимизации квадратичных функций. Описываются возможности применения этих методов к решению задач нелинейной оптимизации и систем линейных уравнений.; The unique approach to constructing various by character exact methods for minimization of square-law functions is studied. Possibillity of application of these methods to the solution of nonlinear optimization problems and systems of linear equations is considered.; Розглянуто єдиний підхід до побудови різних за характером точних методів мінімізації квадратичних функцій. Описано можливості застосування цих методів до розв’язування задач нелінійної оптимізації та систем лінійних рівнянь.

2007-01-01T00:00:00Z