http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12118 2026-04-28T00:12:01Z 2026-04-28T00:12:01Z Коваленко, И.И. Кудин, О.А. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12413 2013-02-13T00:03:47Z 2009-01-01T00:00:00Z

Моделирование модульных систем с применением дискретной теории паттернов Коваленко, И.И.; Кудин, О.А. Рассмотрены основные понятия и положения дискретной теории паттернов и паттерновых сетей — нового направления анализа и моделирования модульных систем. Описаны примеры использования паттерновых сетей в задачах моделирования локальных компьютерных сетей и представления сценариев на основе И–ИЛИ-графов (деревьев).; Розглянуто основні уявлення і положення дискретної теорії паттернів та паттернових мереж — нового напряму аналізу та моделювання модульних систем. Описано приклади використання паттернових мереж у задачах моделювання локальних комп’ютерних мереж і зображення сценаріїв на основі І–АБО-графів (дерев).; Principles of the discrete theory of patterns and pattern networks, which is new trend in analyzing and simulating module systems are described. Examples of the use of pattern networks in modeling local networks and notation of scripts on the basis of the AND-ORchart (trees) are demonstrated.

2009-01-01T00:00:00Z Будаев, П.В. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12412 2013-02-13T00:03:56Z 2009-01-01T00:00:00Z

Практическое применение количественных методов прогнозирования Будаев, П.В. Рассмотрена практика применения количественных методов прогнозирования с помощью программы SPSS. Предложен алгоритм построения, оценки и тестирования широко распространенных моделей. Приведены примеры прогнозирования продаж с использованием описанных моделей на производственном предприятии.; Розглянуто практику застосування кількісних методів прогнозування за допомогою програми SPSS. Запропоновано алгоритм побудови, оцінки і тестування широко розповсюджених моделей. Наведено приклади прогнозування продажів із використанням описаних моделей на виробничому підприємстві.; Practice in application of quantitative forecasting methods using the SPSS software is considered. An algorithm for creation estimation and testing of wide-spread models is described. Examples of sale forecast at manufacturing plants using these models are demonstrated.

2009-01-01T00:00:00Z Терентьев, А.Н. Бидюк, П.И. Коршевнюк, Л.А. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12411 2013-02-13T00:03:58Z 2009-01-01T00:00:00Z

Алгоритм вероятностного вывода в байесовских сетях Терентьев, А.Н.; Бидюк, П.И.; Коршевнюк, Л.А. Предлагается новый, более простой и точный алгоритм вероятностного вивода в байесовских сетях на основе обучающих данных.; Пропонується новий, простіший і точніший, алгоритм формування ймовірнісного виводу в байєсівських мережах на основі навчальних даних.; A novel algorithm for formation of probabilistic inference in Bayes networks on the basis of the training data, which is more exact and simple compared to conventional ones, is offered.

2009-01-01T00:00:00Z Ильяшенко, М.Б. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/12410 2013-02-13T00:03:57Z 2009-01-01T00:00:00Z

Алгоритм нахождения наибольшего общего подграфа Ильяшенко, М.Б. Предлагается новый переборный алгоритм решения задачи нахождения наибольшего общего подграфа. Приведены результаты численного анализа производительности алгоритма на графах различных классов и размеров, входящих в состав базы графов для оценки производительности алгоритмов решения задач установления морфизма на графах. Дана оценка потенциала применения разработанного алгоритма для решения реальных прикладных задач на графах размером порядка сотен вершин.; Запропоновано новий переборний алгоритм вирішення задачі знаходження найбільшого загального підграфа. Наведено результати чисельного аналізу продуктивності алгоритму на графах різних класів та розмірів, що складають базу графів для оцінки продуктивності алгоритмів вирішення задач встановлення морфізму на графах. Надана оцінка потенціалу застосування розробленого алгоритму для вирішення реальних задач на графах розміром до декількох сотень вершин.; A new enumerating algorithm for the solution of the problem of finding a maximal common subgraph is proposed. The results are presented for the numerical analysis of the algorithm efficiency on graphs of different classes and sizes, which compose the graph database for estimation of the efficiency of algorithms for solving problems concerning morphism on graphs. The potential of using the algorithm in solving real-world problems on graphs sizing up to several hundreds of vertices is estimated.

2009-01-01T00:00:00Z