http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/116809 2026-04-12T11:24:30Z 2026-04-12T11:24:30Z Рачковский, Д.А. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124786 2017-10-06T00:02:51Z 2015-01-01T00:00:00Z

Формирование отражающих сходство бинарных векторов с использованием случайных бинарных проекций Рачковский, Д.А. Предложено преобразование входных вещественных векторов в выходные бинарные векторы путем проецирования бинарной случайной матрицей с элементами {0, 1} и порогового преобразования. Исследована скорость сходимости распределения компонентов векторов до бинаризации к гауссовому, а также ошибка оценки угла между входными векторами по бинаризованным выходным векторам. Показано, что при выборе параметров проецирования, для которых достигается близость распределения к гауссовому, экспериментальная и аналитическая ошибки близки.; Запропоновано перетворення вхідних дійсних векторів у вихідні бінарні вектори шляхом проекції бінарною випадковою матрицею з елементами {0,1} та порогового перетворення. Досліджено швидкість збіжності розподілу компонентів векторів перед бінаризацією до ґауcсового, а також її зв’язок з помилкою оцінки кута між вхідними векторами за бінаризованими вихідними векторами. Показано, що при виборі параметрів проекції, для яких досягається близькість розподілу до ґауссового, експериментальна та аналітична помилки близькі.; We propose a transformation of real input vectors to output binary vectors by projection using a binary random matrix with elements {0,1} and thresholding. We investigate the rate of convergence of the distribution of vector components before binarization to the Gaussian distribution as well as its relationship to the estimation error of the angle between the input vectors by the binarized output vectors. It is shown that for the choice of projection parameters that provide nearly-Gaussian distribution, the experimental and analytical errors are close.

2015-01-01T00:00:00Z Иванчук, М.А. Малык, И.В. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124785 2017-10-06T00:02:50Z 2015-01-01T00:00:00Z

Сравнение методов распределения наблюдений на классы при прогнозировании наличия осложнений у тяжелобольных Иванчук, М.А.; Малык, И.В. Проведено сравнение кластерного анализа, вальдовского последовательного анализа, а также собственного метода поворота системы координат для распределения на классы больных с острым деструктивным панкреатитом и пациентов с острыми сочетанными радиационными поражениями для ранней диагностики наличия у них осложнений. В первом случае наиболее эффективным оказался вальдовский анализ, во втором случае для практического использования предложены кластерный анализ методом k-средних и метод поворота координат.; Проведено порівняння кластерного аналізу, вальдівського послідовного ананлізу, а також власного методу повороту системи координат для розподілу на класи хворих на гострий деструктивний панкреатит і пацієнтів з гострими поєднаними радіаційними ураженнями для ранньої діагностики наявності у них ускладнень. У першому випадку найбільш ефективним виявився вальдівський аналіз, у другому для практичного використання запропоновані кластерний аналіз методом k-середніх і метод повороту системи координат.; We compare cluster analysis, sequential Wald analysis, and the method of coordinate system rotation for the classification of patients with acute destructive pancreatitis and patients with acute combined radiation damage for early detection of complications. In the first case, the Wald analysis is efficient. In the second case, k-means cluster analysis and coordinate rotation method are proposed.

2015-01-01T00:00:00Z Дунаев, Б.Б. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124784 2017-10-06T00:02:54Z 2015-01-01T00:00:00Z

Динамика благосостояния населения страны Дунаев, Б.Б. Показано, что в экономике существует предел, при котором темп роста ВВП становится меньше темпа роста благосостояния, и для сохранения имеющегося благосостояния происходит сокращение численности населения страны снижением рождаемости. В постиндустриальных экономиках благосостояние населения сохраняется и повышается за счет дефицита бюджета, погашаемого заимствованиями. В условиях продолжающегося с 2008 г. мирового экономического кризиса быстрый рост выплат по обслуживанию долгов при сохранении имеющегося благосостояния населения приведет к банкротству постиндустриальных экономик.; Показано, що в економіці існує межа, за якої темп зростання ВВП стає меншим від темпу зростання добробуту, і для збереження наявного добробуту відбувається скорочення чисельності населення країни зниженням народжуваності. У постіндустріальних економіках добробут населення зберігається і підвищується за рахунок дефіциту бюджету, що погашається запозиченнями. В умовах світової економічної кризи, що триває з 2008 р., швидке зростання виплат з обслуговування боргів при збереженні наявного добробуту населення призведе до банкрутства постіндустріальних економік.; The author shows that there is a limit in economy at which the rate of growth of GDP becomes less than the rate of growth of welfare and to maintain current welfare, the population decreases by decrease in birth rate. In post-industrial economies, the welfare of population retains and grows due to budget deficit paid off by borrowing. Under the conditions of the world economic crisis lasting since 2008, hasty growth of debt service payments with the retention of welfare of the population will result in bankruptcy of post-industrial economies.

2015-01-01T00:00:00Z Малачивский, П.С. Пизюр, Я.В. Данчак, Н.В. Оразов, Э.Б. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/124783 2017-10-06T00:02:53Z 2015-01-01T00:00:00Z

Чебышевское приближение экспоненциальным выражением с относительной погрешностью Малачивский, П.С.; Пизюр, Я.В.; Данчак, Н.В.; Оразов, Э.Б. Исследованы свойства чебышевского приближения экспоненциальным выражением с наименьшей относительной погрешностью и установлено достаточное условие его существования. Предложен и обоснован метод определения параметров такого приближения. Получена оценка погрешности чебышевского приближения экспоненциальным выражением. Приведен численный пример, подтверждающий теоретические результаты.; Досліджено властивості чебишовського наближення експоненційним виразом з найменшою відносною похибкою і встановлено достатню умову його існування. Запропоновано та обґрунтовано метод визначення параметрів такого наближення. Отримано оцінку похибки чебишовського наближення експоненційним виразом. Наведено чисельний приклад, який підтверджує теоретичні результати.; The properties of the Chebyshev approximation by an exponential expression with the smallest relative error are investigated and the sufficient condition for its existence is established. A method to determine the parameters of such approximation is proposed and justified. The error of the Chebyshev approximation by an exponential expression is estimated. A numerical example confirming the theoretical results is presented.

2015-01-01T00:00:00Z