<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Математичні машини і системи, 2016, № 2</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113376" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113376</id>
<updated>2026-04-17T11:01:09Z</updated>
<dc:date>2026-04-17T11:01:09Z</dc:date>
<entry>
<title>Spatial grasp language for distributed management and control</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113599" rel="alternate"/>
<author>
<name>Sapaty, P.S.</name>
</author>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113599</id>
<updated>2017-02-11T01:03:17Z</updated>
<published>2016-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Spatial grasp language for distributed management and control
Sapaty, P.S.
A full description of a high-level language for solving arbitrary problems in heterogeneous, distributed and dynamic worlds, both physical and virtual, will be presented and discussed. The language is based on holistic and gestalt principles representing semantic level solutions in distributed environments in the form of self-evolving patterns. The latter are covering, grasping and matching the distributed spaces while creating active distributed infrastructures in them operating in a global-goal-driven manner but without traditional central resources. Taking into account the existing sufficient publications on the approach developed, the paper will be showing only elementary examples using the Spatial Grasp Language and key ideas of its networked implementation.; Викладено повний опис мови високого рівня для вирішення проблем у неоднорідних гетерогенних динамічних сферах як фізичних, так і віртуальних. Мова базується на холістських і  гештальтистських принципах, які представляють семантичне рішення в розподіленому середовищі у вигляді шаблонів, що саморозвиваються, або патернів. Останні в реальному часі покривають і захоплюють середовища будь-якої протяжності і об’єму, співставляючись з ними і формуючи розподілені активні інфраструктури, що функціонують у режимі глобальної цільової орієнтації, але без будь-яких центральних ресурсів. Приймаючи до уваги існуючий достатній об’єм публікацій щодо розробленого підходу, у статті наведені лише елементарні приклади використання Мови просторового захвату, а також ключові ідеї її сітьової інтерпретації з метою поліпшення сприйняття викладених мовних конструкцій.; Излагается полное описание языка высокого уровня для решения проблем в неоднородных распределенных динамических мирах как физических, так и виртуальных. Язык базируется на холистских и гештальтистских принципах, представляющих семантические решения в распределенных средах в виде саморазвивающихся шаблонов, или паттернов. Последние в реальном времени покрывают и захватывают среды любой протяженности и объема,  сопоставляясь с ними и формируя распределенные активные инфраструктуры, функционирующие в режиме глобальной целевой ориентации, но без каких-либо центральных ресурсов. Принимая во внимание существующий достаточный объем публикаций по разработанному подходу, в статье приведены только элементарные примеры использования Языка пространственного захвата, а также самые ключевые идеи его сетевой интерпретации с целью улучшения восприятия изложенных языковых конструкций.
</summary>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Метод семплювання для боротьби з ефектом зникнення градієнтів у рекурентних нейромережах</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113598" rel="alternate"/>
<author>
<name>Чернодуб, А.М.</name>
</author>
<author>
<name>Новицький, Д.В.</name>
</author>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113598</id>
<updated>2017-02-11T01:02:27Z</updated>
<published>2016-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Метод семплювання для боротьби з ефектом зникнення градієнтів у рекурентних нейромережах
Чернодуб, А.М.; Новицький, Д.В.
Ефект зникнення градієнтів є спільною проблемою навчання рекурентних і глибоких нейромереж. У статті  розроблено метод для оцінки внеску кожного прикладу з навчальної вибірки у градієнт цільової функції навчання. Запропоновано новий універсальний метод, який дозволяє утримувати норму градієнтів у задовільних межах. Для експериментальної перевірки нашого підходу використано спеціальні синтетичні бенчмарки для тестування нейромереж на здатність виявляти довготривалі залежності. Навчена з використанням даного методу рекурентна нейромережа з одиничними затримками може знаходити залежності між подіями в часових послідовностях довжиною до 100 і більше тактів.; Эффект исчезновения градиентов является общей проблемой обучения рекуррентных и глубоких нейросетей. В статье разработан метод для оценки вклада каждого обучающего примера из выборки в градиент целевой функции обучения. Предложен новый универсальный метод, который позволяет удерживать норму градиентов в приемлемых пределах. Для экспериментальной проверки нашего подхода использованы специальные синтетические бенчмарки для тестирования нейросетей на способность выявлять долговременные зависимости. Рекуррентная нейросеть с единичной линией задержек, обученная с использованием данного метода, может находить зависимости между событиями во временных последовательностях длиной до 100 и более тактов.; Vanishing gradients effect is a common problem for recurrent and deep neural networks. In this paper we construct a method to estimate a contribution of each training example to the norm of the long-term components of the target functions gradient. We propose a novel universal technique that makes the norm of the gradient stay in the suitable range. To check our framework experimentally we use a special synthetic benchmarks for testing RNNs on ability to capture long-term dependencies. Our recurrent network can detect links between events in the (temporal) sequence at the range 100 and longer.
</summary>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Мониторинг результатов и отчетностей FAO UN на основе применения нечеткой когнитивной модели</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113597" rel="alternate"/>
<author>
<name>Алиев, Э.Т.</name>
</author>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113597</id>
<updated>2017-02-11T01:03:16Z</updated>
<published>2016-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Мониторинг результатов и отчетностей FAO UN на основе применения нечеткой когнитивной модели
Алиев, Э.Т.
Разработана и описана типовая нечёткая когнитивная модель для оценки уровня продовольственной безопасности для стран, где отсутствует гарантированный регулярный доступ населения к высококачественной пище, необходимой для ведения активного и здорового образа жизни. За основу выбрана когнитивная карта, охватывающая достаточно большой спектр факторов влияния на продовольственную безопасность, утвержденных в Стратегической рамочной программе FAO UN на 2014–2017 гг. Для формализации причинно-следственных связей между указанными факторами использованы ограниченные наборы нечётких логических правил.; Розроблено і описано типову нечітку когнітивну модель для оцінки рівня продовольчої безпеки для країн, де відсутній гарантований регулярний доступ населення до високоякісної їжі, необхідної для ведення активного і здорового способу життя. За основу обрана когнітивна карта, яка охоплює досить великий спектр чинників впливу на продовольчу безпеку, затверджених у Стратегічній рамковій програмі FAO UN на 2014-2017 рр. Для формалізації причинно-наслідкових зв'язків між зазначеними факторами використані обмежені набори нечітких логічних правил.; It was developed and described a typical fuzzy cognitive model to assess the level of food security for countries where there is no guaranteed regular access of the population to high-quality food needed for an active and healthy lifestyle. As basis, it is selected cognitive map, which covers quite a large range of factors affecting to the food security, approved by Strategic Framework of FAO UN, 2014–2017. To formalize the causal relationships between these factors it used limited sets of fuzzy logic rules.
</summary>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Концептуальні основи створення бази даних наукового експерименту та спостереження</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113596" rel="alternate"/>
<author>
<name>Коваленко, О.В.</name>
</author>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113596</id>
<updated>2017-02-11T01:03:14Z</updated>
<published>2016-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Концептуальні основи створення бази даних наукового експерименту та спостереження
Коваленко, О.В.
У статті наведено підхід до створення спеціалізованих баз даних, призначених для впорядкування та збереження значних обсягів інформації, що використовується в ході наукового спостереження та експерименту. Наведено функції і предметну область такої бази даних. Представлено модель об’єкта спостереження й зазначено задачі класифікації. Розроблено концептуальну модель бази даних експерименту. Представлено приклад можливої реалізації бази даних фізичного експерименту, яка зараз знаходиться у стадії розробки. Зроблено висновки.; В статье приведен подход к созданию специализированных баз данных, предназначенных для упорядочения и сохранения значительных объемов информации, используемой в ходе научного наблюдения и эксперимента. Представлены функции и описана предметная область такой базы. Описано построение модели объекта наблюдения и указаны задачи классификации. Разработана концептуальная модель базы данных эксперимента. Приведен пример возможной реализации базы данных физического эксперимента, которая сейчас находится в стадии разработки. Сделаны выводы.; The paper presents an approach to the creation of specialized databases oriented to regulate and save significant amounts of information used in the course of scientific observation and experiment. The functions of such database were presented. The subject area database was described. Building a model of the object of observation was presented. The problems of classification were indicated as well. Conceptual database model of the experiment was designed. The example of a possible implementation of the database physical experiment was shown. This database is now under development. The conclusions were done.
</summary>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
