<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Математичні машини і системи, 2016, № 1</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113375" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113375</id>
<updated>2026-04-13T05:23:38Z</updated>
<dc:date>2026-04-13T05:23:38Z</dc:date>
<entry>
<title>Organization of Advanced ISR Systems by High-Level Networking Technology</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113583" rel="alternate"/>
<author>
<name>Sapaty, P.S.</name>
</author>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113583</id>
<updated>2017-02-11T01:03:24Z</updated>
<published>2016-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Organization of Advanced ISR Systems by High-Level Networking Technology
Sapaty, P.S.
With the world dynamics growing rapidly in the ХХІ st century, advanced Intelligence, Surveillance and Reconnaissance (ISR) systems are becoming of paramount significance to predict, analyze and withstand unexpected situations and conflicts. ISR is also the most important component of military systems for planning and management of operations of any complexity and coverage. The paper discusses organization of large distributed ISR systems based on a high-level networking technology effectively converting the distributed world into a parallel spatial supercomputer. The latter allows us to quickly present concise knowledge on the problems occurred instead of a huge amount of raw data which is difficult to analyze and generalize by conventional means. This material has been partially reported at recent international ISR and Night Vision conferences in London, United Kingdom.; У зв'язку із швидким зростанням світової динаміки у ХХІ-му столітті передові системи Iнтелекту, Спостереження та Розвідки (IСР) є ключовими для прогнозування, аналізу і протистояння несподіваним ситуаціям та конфліктам. IСР також є найбільш важливим компонентом військових систем для планування і проведення операцій будь-якої складності та обсягу. У статті обговорюється організація розподілених систем IСР на основі високорівневої мережевої технології, яка ефективно перетворює світ на просторовий паралельний суперкомп'ютер. Останній дозволяє швидко забезпечувати компактні знання з виникаючих проблем замість величезної кількості первинних даних, які важкко оперативно аналізувати й узагальнювати звичайними методами. Цей матеріал частково доповідався на міжнародних конференціях з IСР і Систем нічного бачення в Лондоні, Великобританія.; В связи с быстрым ростом мировой динамики в ХХІ-м столетии передовые системы Интеллекта, Наблюдения и Разведки (ИНР) являются ключевыми для предсказания, анализа и противостояния непредвиденным ситуациям и конфликтам. ИНР также представляет собой наиболее важную компоненту военных систем для планирования и ведения операций любой сложности и охвата. В статье обсуждается организация  распределенных систем ИНР на базе высокоуровневой сетевой технологии, эффективно превращающей распределенный мир в параллельный пространственный суперкомпьютер. Последний позволяет быстро предоставлять  компактные знания по возникающим проблемам вместо огромного количества первичных данных, которые трудно оперативно анализировать и обобщать обычными методами. Данный материал частично докладывался на международных конференциях по ИНР и Системам ночного видения в Лондоне, Великобритания.
</summary>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Моделювання впливу факторів на металургійну галузь України у програмі Global Trade Analysis Project</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113582" rel="alternate"/>
<author>
<name>Кривогуб, А.М.</name>
</author>
<author>
<name>Новодережкіна, К.В.</name>
</author>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113582</id>
<updated>2017-02-11T01:03:23Z</updated>
<published>2016-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Моделювання впливу факторів на металургійну галузь України у програмі Global Trade Analysis Project
Кривогуб, А.М.; Новодережкіна, К.В.
Розглянуто імітаційне моделювання впливу факторів на металургійну галузь у програмі Global Trade Analysis Project. Проведено аналіз оцінки впливу факторів на економіку України загалом та безпосередньо на металургійну галузь. Дані завдання доцільно обчислювати у ситуаційному центрі для знаходження оптимальних та ефективних рішень.; Рассмотрено имитационное моделирование влияния факторов на металлургическую отрасль в программе Global Trade Analysis Project. Проведен анализ оценки влияния факторов на экономику Украины в целом и непосредственно на металлургическую отрасль. Данные задачи целесообразно вычислять в ситуационном центре для нахождения оптимальных и эффективных решений.; Simulation of factors influence on the metallurgical industry in the Global Trade Analysis Project programme was considered in the paper. The analysis to assess the factors influence on the economy of Ukraine in general and directly to the metallurgical industry was performed. These tasks are advisable to calculate at the Situation Centre to find optimal and effective solutions.
</summary>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Інформаційна система екологічного моніторингу Національного природного парку "Вижницький"</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113581" rel="alternate"/>
<author>
<name>Голуб, С.В.</name>
</author>
<author>
<name>Талах, М.В.</name>
</author>
<author>
<name>Стратій, В.І.</name>
</author>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113581</id>
<updated>2017-02-11T01:03:03Z</updated>
<published>2016-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Інформаційна система екологічного моніторингу Національного природного парку "Вижницький"
Голуб, С.В.; Талах, М.В.; Стратій, В.І.
У статті наведено результати досліджень динаміки чисельності популяції Lepus europaeus Pall. в залежності від погодно-кліматичних факторів на території НПП «Вижницький» за період 2002–2013 рр. за допомогою моніторингової інформаційної системи. Виконаний нами аналіз свідчить на користь зворотної залежності між динамікою чисельності досліджуваної популяції зайця сірого та максимальними значеннями температури повітря вересня. Водночас, збільшення кількості опадів у вересні чинить позитивний вплив на чисельність популяції Lepus europaeus Pall. протягом досліджуваного періоду на території НПП.; В статье приведены результаты исследований динамики численности популяции Lepus europaeus Pall. в зависимости от погодно-климатических факторов на территории НПП «Вижницкий» за период 2002–2013 гг. с помощью мониторинговой информационной системы. Выполненный нами анализ свидетельствует в пользу обратной зависимости между динамикой численности исследуемой популяции зайца серого и максимальными значениями температуры воздуха сентября. В то же время увеличение количества осадков в сентябре оказывает положительное влияние на численность популяции Lepus europaeus Pall. в течение исследуемого периода на территории НПП.; The article presents the results of research in population dynamics of Lepus europaeus Pall depending on weather and climatic factors in the national park “Vyzhnytsky” during the period of 2002–2013 years with the help of monitoring information system. Our analysis provides evidence in favor of a negative relationship between population dynamics of studied population of Lepus europaeus Pall and maximum temperature in September. At the same time, increased rainfall in September, has a positive effect on the number of Lepus europaeus Pall. population during the study period within the territory of national park.
</summary>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Статистическая эффективность и устойчивость моделей в регрессионном анализе</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113580" rel="alternate"/>
<author>
<name>Радченко, С.Г.</name>
</author>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/113580</id>
<updated>2017-02-11T01:02:19Z</updated>
<published>2016-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Статистическая эффективность и устойчивость моделей в регрессионном анализе
Радченко, С.Г.
Изложено решение основных проблем регрессионного анализа – получение статистически эффективных и устойчивых моделей. Решения приведены для реальных прикладных условий сложных систем и процессов, которые характеризуются значительной неопределенностью. Показано, что основным подходом в полученных решениях является использование условий получения моделей для определенного их класса и расширенной концепции ортогональности.; Викладено рішення основних проблем регресійного аналізу – одержання статистично ефективних та стійких моделей. Рішення приведені для реальних прикладних умов складних систем та процесів, які характеризуються значною невизначеністю. Показано, що основним підходом в одержаних рішеннях є використання умов одержання моделей для визначеного їх класу і розширеної концепції ортогональності.; Solution of basic problems of regression analysis – the obtaining of statistically efficient and stable models is stated. Solutions are presented for real applied conditions of complex systems and processes which are characterized by considerable indeterminacy. It is shown that the use of conditions of models obtaining for their certain class and extended conception of orthogonality is the basic approach in the obtained solutions.
</summary>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
