http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/110270 2026-04-16T22:02:22Z 2026-04-16T22:02:22Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/110306 2017-01-04T01:02:32Z 2015-01-01T00:00:00Z

Системный указатель статей, опубликованных в 2015 году

2015-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/110305 2017-05-19T16:29:17Z 2015-01-01T00:00:00Z

Авторы номера 182 за 2015 г.

2015-01-01T00:00:00Z Настенко, Е.А. Бойко, А.Л. Павлов, В.А. Тепляков, К.И. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/110304 2017-01-04T01:02:31Z 2015-01-01T00:00:00Z

Синтез логистической регрессии на принципах самоорганизации моделей Настенко, Е.А.; Бойко, А.Л.; Павлов, В.А.; Тепляков, К.И. В работе решается задача структурно-параметрического синтеза модели логистической регрессии. Предложенный алгоритм осуществляет автоматическую оптимизацию параметров шагового алгоритма многомерной логистической регрессии на принципах самоорганизации моделей. Оптимизация параметров осуществляется с помощью предложенного внешнего критерия баланса, отражающего точность классификации на обучающей и проверочных выборках, с одной стороны, и требование к балансу качества распознавания в каждом классе, с другой. Рассмотрен пример моделирования классификатора функциональных состояний сердечнососудистой системы человека. Сравнение результатов моделирования стандартным и предложенным алгоритмами показало преимущество последнего на экзаменационной выборке данных.; У роботі вирішується завдання структурно-параметричного синтезу моделі логістичної регресії. Запропонований алгоритм здійснює автоматичну оптимізацію параметрів крокового алгоритму багатовимірної логістичної регресії на принципах самоорганізації моделей. Оптимізація параметрів здійснюється за допомогою запропонованого зовнішнього критерію балансу, який відображає точність класифікації на навчальній та перевірочних вибірках, з одного боку, та вимогу до балансу якості розпізнавання в кожному класі, з іншого. Розглянуто приклад моделювання класифікатора функціональних станів серцево-судинної системи людини. Порівняння результатів моделювання за стандартним та запропонованим алгоритмами показало перевагу останнього на екзаменаційній вибірці даних.; The purpose of this article is the improvment the quality of logistic regression classification models due to automatic optimization multivariate binary logistic regression algorithm parameters.

2015-01-01T00:00:00Z Кривова, О.А. Козак, Л.М. http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/110303 2017-01-04T01:02:35Z 2015-01-01T00:00:00Z

Комплексная оценка регионального демографического развития Кривова, О.А.; Козак, Л.М. Проанализированы подходы к формированию композитных индикаторов социально-демографического развития. Рассмотрены особенности информационно-методического обеспечения определения регионального человеческого развития, в частности для расчета индекса воспроизводства населения в регионах Украины. На основе методов кластерного и регрессионного анализа разработана методика формирования комплексной оценки регионального демографического развития. Проанализированы отличия предложенного подхода к формированию композитного индикатора и действующей методики измерения регионального человеческого развития.; Проаналізовано підходи до формування композитних індикаторів соціально-демографічного розвитку. Розглянуто особливості інформаційно-методичного забезпечення визначення індексу регіонального людського розвитку, зокрема для розрахунку індексу відтворення населення в регіонах України. На основі методів кластерного та регресійного аналізу розроблено методику формування комплексної оцінки регіонального демографічного розвитку. Проаналізовано відмінності запропонованого підходу до формування композитного індикатора і діючої методики вимірювання регіонального людського розвитку.; The purpose of this article is the development of regional socioeconomic systems analysis methodology and construction of composite indicators of regional demographic development.

2015-01-01T00:00:00Z