<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Морской гидрофизический журнал, 2009, № 1</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105040" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105040</id>
<updated>2026-04-12T18:35:53Z</updated>
<dc:date>2026-04-12T18:35:53Z</dc:date>
<entry>
<title>Климатический мониторинг атмосферных осадков и радиации на Черном море по спутниковым данным</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105050" rel="alternate"/>
<author>
<name>Тимофеев, Н.А.</name>
</author>
<author>
<name>Юровский, А.В.</name>
</author>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105050</id>
<updated>2016-08-06T00:02:23Z</updated>
<published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Климатический мониторинг атмосферных осадков и радиации на Черном море по спутниковым данным
Тимофеев, Н.А.; Юровский, А.В.
Исследуются связи между радиацией и атмосферными осадками на поверхности Черного моря, с одной стороны, и параметрами, их определяющими, с другой. Показано, что по темпе-ратуре поверхности воды и облачности с учетом ее оптической плотности можно с высокой точностью восстанавливать поля месячных и годовых величин атмосферных осадков, радиа-ционного баланса и поглощенной в воде суммарной солнечной радиации. Исходная информа-ция для этих целей определяется на основе данных по спектральным и интегральным потокам уходящих в космос длинноволновых излучений, измеряемых с ИСЗ.; Relations between the radiation and the atmospheric precipitation on the Black Sea surface, on the one hand, and the parameters determining it, on the other hand, are investigated. It is shown that data on sea surface temperature and cloudiness (with regard to its optical density) permit to reconstruct the fields of monthly and annual values of atmospheric precipitation, radiation balance and total solar radiation absorbed in water. Initial information for this purpose is obtained from the satellite-derived data on spectral and integral fluxes of the outgoing long wave radiation.
</summary>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Longitudinal dispersion in wave-current-vegetation flow</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105049" rel="alternate"/>
<author>
<name>Sandeep Patil</name>
</author>
<author>
<name>Xian gui Li</name>
</author>
<author>
<name>Chi wai Li</name>
</author>
<author>
<name>Barry Y. F. Tam</name>
</author>
<author>
<name>Cynthia Y. Song</name>
</author>
<author>
<name>Yong P. Chen</name>
</author>
<author>
<name>Qing he Zhang</name>
</author>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105049</id>
<updated>2016-08-06T00:02:21Z</updated>
<published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Longitudinal dispersion in wave-current-vegetation flow
Sandeep Patil; Xian gui Li; Chi wai Li; Barry Y. F. Tam; Cynthia Y. Song; Yong P. Chen; Qing he Zhang
The flow, turbulence and longitudinal dispersion in wave-current flow through submerged vegetation are experimentally examined. Laboratory experiments are carried out by superimposing progressive waves on a steady flow through simulated submerged vegetation. The resultant wave-currentvegetation interaction shows strong interfacial shear with increase in velocity due to wave-induced drift. The increase in turbulence in vegetation region is found to be about twice than in no wave case due to the additional mixing by wave motions. Solute experiments are conducted to quantify wavecurrent-vegetation longitudinal dispersion coefficient (WCVLDC) by routing method and by defining length and velocity scales for wave-current-vegetation flow, an empirical expression for WCVLDC has been proposed. Although increase in vertical diffusivity is observed compare to bare-bed channel, the shear effect is stronger which increases the magnitude of WCVLDC. The study can be a guideline to understand the combine hydrodynamics of wave, current and vegetation and to quantify the longitudinal dispersion therein.; Экспериментально исследовано влияние растительности в жидкости на течение, интенсивность турбулентности и продольную дисперсию в системе волна – течение. В лабораторных экспериментах в установившемся течении создавались короткие волны, генерируемые волнопродуктором, и имитировалась подводная растительность (вегетация). Зона вегетации располагалась в придонной области и моделировалась системой вертикально подвешенных резиновых жгутов. Обнаружено возникновение больших сдвигов горизонтальной скорости течения в зоне перехода от области вегетации к чистой воде. Турбулентное перемешивание в зоне вегетации в два раза выше, чем в системе волна – течение без вегетации. Подводная растительность приводит к росту дисперсии движения вдоль канала. Увеличение скорости течения вызывает увеличение вертикальных сдвигов скорости и усиление продольной дисперсии. Вертикальное перемешивание с учетом вегетации на два порядка выше, чем при ее отсутствии. Выполнены серии экспериментов с целью количественной оценки влияния вегетации на дисперсию движения вдоль канала в зависимости от скорости течения, его глубины и концентрации подводной растительности. Предложены аппроксимации для экспериментально найденных зависимостей коэффициента продольной дисперсии от параметров задачи.
</summary>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Управление моделью экосистемы прибрежной зоны моря</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105048" rel="alternate"/>
<author>
<name>Игумнова, Е.М.</name>
</author>
<author>
<name>Солодова, С.М.</name>
</author>
<author>
<name>Тимченко, И.Е.</name>
</author>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105048</id>
<updated>2016-08-06T00:02:16Z</updated>
<published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Управление моделью экосистемы прибрежной зоны моря
Игумнова, Е.М.; Солодова, С.М.; Тимченко, И.Е.
Представлена модель процессов развития в экосистеме прибрежной зоны моря, построенная методом адаптивного баланса влияний (метод АВС – Adaptive Balance of Causes). Модель содержит 9 переменных (фито- и зоопланктон, личинки рыб, рыбы, кислород, углекислый газ, соленость, биогены и детрит), находящихся под влиянием солнечной радиации, приводного ветра, температуры моря и речного стока. В уравнениях модели присутствуют агенты управления, контролирующие зависимость элементов пищевой цепи от жизненно важных для них ресурсов и условий среды обитания. Построены сценарии процессов развития при имитируемом годовом ходе внешних воздействий. Рассмотрена возможность управления запасом рыбных ресурсов путем регулирования выноса биогенов и детрита с речным стоком. Предложен механизм управления, основанный на слежении за концентрацией растворенного кислорода в морской воде. С помощью вычислительных экспериментов показано, что АВС-модель процессов развития в экосистеме прибрежной зоны моря позволяет имитировать сценарии управления выносом биогенов и детрита в море с целью сохранения запасов рыбных ресурсов.; A model of integral processes of development in the coastal zone ecosystem built by the method of Adaptive Balance of Causes (ABC method) is presented. The model contains 9 variables (phyto- and zooplankton, larvae of fishes, fishes, oxygen, carbon dioxide, salinity, biogens and detritus) influenced by sun radiation, wind stress, sea temperature and river flow. The control agents in the model equations govern dependence of food chain elements on vitally important resources and environmental conditions. The scenarios of integral processes of development at the simulated annual motion of external influences are built. Possibility of fish resources management by regulating a river inflow of biogens and detritus to the sea is considered. The managing mechanism based on tracing the dissolved oxygen concentration in marine water is proposed. The simulation experiments show that the ABC model of integral processes in marine coastal zone ecosystem permits to simulate the scenarios of management of biogens and detritus inflow to the sea purposely to save the supplies of fish resources.
</summary>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Сравнительный анализ экспериментов по моделированию морской экосистемы с использованием объектно-ориентированного подхода</title>
<link href="http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105047" rel="alternate"/>
<author>
<name>Васечкина, Е.Ф.</name>
</author>
<author>
<name>Ярин, В.Д.</name>
</author>
<id>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/105047</id>
<updated>2016-08-06T00:02:17Z</updated>
<published>2009-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Сравнительный анализ экспериментов по моделированию морской экосистемы с использованием объектно-ориентированного подхода
Васечкина, Е.Ф.; Ярин, В.Д.
Приводятся результаты сравнительного анализа численных экспериментов, проведенных с помощью двух разных способов моделирования биологических компонентов морской экосистемы: «традиционного» и объектно-ориентированного. Они свидетельствуют о том, что характер пространственного распределения (пятнистость) пищевого ресурса низшего звена трофической цепи существенно влияет на скорость роста плотности популяции следующего звена и формирует особенности его пространственного распределения, что, в конечном счете, влияет на продуктивность всех звеньев трофической цепи. Представление фитопланктона (низшего звена) в модели в виде непрерывного поля пассивной примеси приводит к более благоприятным условиям для питания организмов, потребляющих этот ресурс. Поэтому в наших расчетах при «традиционном» способе моделирования морской экосистемы продуктивность всех ее живых компонентов выше, чем при объектно-ориентированном. Различия особенно существенны на масштабах порядка десятка километров.; Presented are the results of comparative analysis of numerical experiments carried out by to different methods of modeling biological components of a marine ecosystem: «traditional» and object-oriented ones. They testify that the character of spatial distribution (patchiness) of food resource in the lowest link of a trophic chain essentially influences growth of population density of the following link and forms the features of its spatial distribution that, finally, effects productivity of all links of the trophic chain. Simulation of phytoplankton as a passive-scalar mixture results in more favourable food conditions for the organizms consuming this resource. The calculations show that the «traditional» method of marine ecosystem modeling yields higher productivity of all its live components than the object-oriented one. Distinctions are especially essential on small scales (approximately ten kilometers)
</summary>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
